អនាគតនៃបន្ទប់ព័ត៌មាន

តើការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ក្បួនដោះស្រាយ និងម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ គឺជាការបញ្ចប់នៃសារព័ត៌មាន ឬជាអ្នកសង្គ្រោះរបស់វា?

Francesco Marconi អ្នកនិពន្ធកាសែត The Journalist ជឿជាក់ថាអនាគតនៃបន្ទប់ព័ត៌មានអាស្រ័យលើការវិនិយោគទាំងមនុស្ស និងបច្ចេកវិទ្យា។

នៅក្នុង The Journalist: Artificial Intelligence and the Future of Journalism លោក Francesco Marconi ដែលជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាននៅ សារព័ត៌មាន Associated Press និង Wall Street Journal បានពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យា។

គាត់ពន្យល់ពីរបៀបដែលអ្នកសារព័ត៌មាន អ្នកកែសម្រួល និងបន្ទប់ព័ត៌មានគ្រប់ទំហំអាចប្រើប្រាស់ថាមពលដែលពួកគេផ្តល់ ដើម្បីបង្កើតវិធីថ្មីនៃការនិទានរឿងដែលភ្ជាប់ជាមួយអ្នកអាន។

វិចារណញាណផ្នែកសារព័ត៌មាន និងបញ្ញាម៉ាស៊ីន

តាមរយៈករណីសិក្សា Marconi ដាក់ចេញនូវបញ្ហាប្រឈម និងឱកាសដែល AI នាំមក ហើយសង្កត់ធ្ងន់លើចំណុចដែល AI អាចបង្កើន - មិនមែនស្វ័យប្រវត្តិកម្ម - សារព័ត៌មាន។

Marconi បានដកស្រង់ទិន្នន័យស្ទង់មតិពីវិទ្យាស្ថាន Reuters សម្រាប់ការសិក្សាផ្នែកសារព័ត៌មាន ដែលបង្ហាញថា 78% នៃអ្នកឆ្លើយសំណួរជឿថាការវិនិយោគលើ AI គឺចាំបាច់ ខណៈដែល 85% ជឿថាអ្នកសារព័ត៌មាននឹងជួយបន្ទប់ព័ត៌មានឱ្យយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមនាពេលអនាគត។

អ្នកនិពន្ធអះអាងថា អនាគតនៃបន្ទប់ព័ត៌មានគឺអាស្រ័យលើការវិនិយោគទាំងមនុស្ស និងបច្ចេកវិទ្យា ដែលវិចារណញាណផ្នែកសារព័ត៌មាន និងការស៊ើបការណ៍ម៉ាស៊ីនដំណើរការជាមួយគ្នា។

ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនទៅនឹងប្រភព និងវិភាគទិន្នន័យអាចបង្ហាញបន្ទប់ព័ត៌មានទៅកាន់ប្រធានបទថ្មីៗ បន្ថែមបរិបទជាច្រើនដល់ការរាយការណ៍ និងបើកបណ្តាញទំនាក់ទំនងប្រកបដោយតម្លាភាពជាមួយអ្នកអាន។

ជាឧទាហរណ៍ កាសែត Financial Times បានប្រើ AI ដើម្បីបង្កើត "She Said He Said" ដែលជារូបយន្តដែលរកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិថាតើប្រភពដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងអត្ថបទមួយជាបុរស ឬស្ត្រី។

ប្រព័ន្ធនេះដំណើរការដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយការវិភាគអត្ថបទដែលស្វែងរកសព្វនាម និងឈ្មោះត្រឹមត្រូវដើម្បីកំណត់ភេទរបស់មនុស្សដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងអត្ថបទមួយ។ នៅពេលអ្នកសារព័ត៌មានសរសេរអត្ថបទ bot ជូនដំណឹងដល់ពួកគេប្រសិនបើមានអតុល្យភាពយេនឌ័រ។

សៀវភៅអ្នកកាសែត - បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងអនាគតអ្នកសារព័ត៌មាន បោះពុម្ពដោយ គ្រឹះស្ថានបោះពុម្ព ត្រេ - រូបថត៖ ហូ ឡាម

ប្រមូលព័ត៌មានតាមរយៈឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងឈ្នះរង្វាន់ Pulitzer

អ្នកនិពន្ធសៀវភៅ "The Journalist" ក៏ជឿជាក់ដែរថា បច្ចុប្បន្ននេះ ប្រភពព័ត៌មានមិនត្រឹមតែមកពីមនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបានមកពីឧបករណ៍ឆ្លាតវៃដូចជា៖ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាក្នុងយានយន្ត ឧបករណ៍បញ្ជូនទិន្នន័យដែលតាមដានចលនាក៏អាចផ្តល់បរិបទបន្ថែមទៀតសម្រាប់ព័ត៌មានផងដែរ។

“ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឆ្លាតវៃអាចផ្តល់ទិន្នន័យអំពីចរាចរណ៍ អាកាសធាតុ ដង់ស៊ីតេប្រជាជន ឬការប្រើប្រាស់ថាមពល។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ស្រដៀងគ្នានេះ អ្នកសារព័ត៌មានអាចតាមដានរំញ័រ និងសំលេងរំខានពីព្រឹត្តិការណ៍នានា។

ដូចជាការកំណត់បទចម្រៀងដែលពេញនិយមបំផុតនៅក្នុងការប្រគុំតន្ត្រីមួយ ការប្រកួតដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតនៅក្នុងការប្រកួតមួយ។

ឬតាមដានរំញ័រនៃការដ្ឋានសំណង់ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ផលប៉ះពាល់លើអ្នករស់នៅជុំវិញ និងអាជីវកម្ម" Marconi វិភាគ។

ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងគឺ South Florida Sun Sentinel ដែលបានប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា GPS ដើម្បីតាមដានមន្រ្តីប៉ូលីសដែលមិនបំពេញកាតព្វកិច្ចបើកល្បឿនលឿន។ សម្រាប់ការរាយការណ៍របស់ពួកគេ ពួកគេបានឈ្នះរង្វាន់ Pulitzer 2013 សម្រាប់សេវាសាធារណៈ។

ស្ថាប័នព័ត៌មានមួយចំនួនថែមទាំងកំពុងពិសោធន៍ជាមួយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលដំណើរការដោយ AI ។ អ្នកស្រាវជ្រាវ Stephanie Ho ធ្វើការជាមួយកម្មវិធីសារព័ត៌មាន Studio 20 របស់ NYU បានបង្កើតគំរូនៃកាមេរ៉ាដែលបំពាក់ដោយឧបករណ៍ចាប់ សញ្ញា សម្រាប់អ្នកសារព័ត៌មាន និងអ្នកថតរូបដែលធ្វើការនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍សាធារណៈសំខាន់ៗ។

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងនេះនឹងត្រួតពិនិត្យចន្លោះទាំងមូលសម្រាប់កេះ ដូចជាសម្លេងរំខាន ហើយនៅពេលដែលកេះទាំងនោះឈានដល់កម្រិតជាក់លាក់មួយ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានឹងថតរូប ហើយផ្ញើអ៊ីមែលទៅអ្នកយកព័ត៌មាន។

ទោះបីជាមានការរីកចំរើនក៏ដោយ យោងទៅតាមអ្នកនិពន្ធ បន្ទប់ព័ត៌មានជាច្រើនមើលឃើញថាពួកគេជាការគំរាមកំហែង ដោយមើលឃើញពីការបាត់ខ្លួននៃវិជ្ជាជីវៈនៅក្នុងពួកគេ។ Marconi បានអត្ថាធិប្បាយថា "តាមទស្សនៈច្បាស់លាស់ជាងនេះ ភាពជឿនលឿនខាងបច្ចេកវិទ្យាមិនជំនួសវិធីប្រពៃណីនៃការស្វែងរកព័ត៌មាននោះទេ ប៉ុន្តែពង្រីកវិធីសាស្រ្តរបស់បន្ទប់ព័ត៌មានចំពោះទិន្នន័យ និងការយល់ដឹង"។

Francesco Marconi គឺជាអ្នកសារព័ត៌មាន អ្នកស្រាវជ្រាវកុំព្យូទ័រ និងជាសហស្ថាបនិកនៃ Applied XL ។

គាត់ជាប្រធានផ្នែក R&D នៅ Wall Street Journal ដោយដឹកនាំក្រុម អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ អ្នកសារព័ត៌មានជំនាញខាងទិន្នន័យ និងក្បួនដោះស្រាយក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាន ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ទិន្នន័យសម្រាប់បន្ទប់ព័ត៌មាន។

មុនពេលចូលរួមជាមួយ Wall Street Journal គាត់បានធ្វើការជាអ្នកគ្រប់គ្រងយុទ្ធសាស្ត្រនៅ សារព័ត៌មាន Associated Press ដែលនាំមុខគេនូវស្វ័យប្រវត្តិកម្មមាតិកា និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង AI ។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

ឡក ឡាំ

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm