អនាគតនៃបន្ទប់ព័ត៌មាន

តើការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្បួនដោះស្រាយ និងម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ នឹងក្លាយជាទីបញ្ចប់ ឬជាអ្នកសង្គ្រោះនៃវិជ្ជាជីវៈសារព័ត៌មាន?

លោក Francesco Marconi អ្នកនិពន្ធសៀវភៅ *The Journalist* បានអះអាងថា អនាគតនៃបន្ទប់ព័ត៌មានអាស្រ័យលើការវិនិយោគលើទាំងមនុស្ស និងបច្ចេកវិទ្យា។

នៅក្នុងសៀវភៅរបស់គាត់ដែលមានចំណងជើង ថា *អ្នកសារព័ត៌មាន - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងអនាគតនៃសារព័ត៌មាន * លោក Francesco Marconi ដែលជាឥស្សរជនឈានមុខគេក្នុងការលើកកម្ពស់ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាននៅ Associated Press និង Wall Street Journal ផ្តល់នូវទស្សនៈថ្មីមួយលើសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យា។

លោក​បាន​ពន្យល់​ពី​របៀប​ដែល​អ្នកយកព័ត៌មាន អ្នកកែសម្រួល និង​បន្ទប់​ព័ត៌មាន​គ្រប់​ទំហំ​អាច​ទាញយក​ប្រយោជន៍​ពី​សមត្ថភាព​ដែល​ពួកគេ​ផ្តល់ជូន​ដើម្បី​អភិវឌ្ឍ​វិធី​ថ្មីៗ​នៃ​ការ​និទានរឿង និង​ភ្ជាប់​ទំនាក់ទំនង​ជាមួយ​អ្នកអាន។

វិចារណញាណសារព័ត៌មាន និងភាពវៃឆ្លាតរបស់ម៉ាស៊ីន

តាមរយៈការសិក្សាករណីសិក្សា លោក Marconi បានគូសបញ្ជាក់ពីបញ្ហាប្រឈម និងឱកាសដែល AI នាំមក ខណៈពេលដែលសង្កត់ធ្ងន់លើទស្សនៈដែលថា AI អាចជំរុញវិស័យសារព័ត៌មានឱ្យរីកចម្រើន ប៉ុន្តែមិនអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានទេ។

លោក Marconi បានដកស្រង់ទិន្នន័យពីការស្ទង់មតិរបស់វិទ្យាស្ថានសិក្សាសារព័ត៌មាន Reuters ដែលបង្ហាញថា 78% នៃអ្នកឆ្លើយតបជឿថាការវិនិយោគលើ AI គឺចាំបាច់ ខណៈដែល 85% ជឿថាអ្នកសារព័ត៌មាននឹងជួយបន្ទប់ព័ត៌មានយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមនាពេលអនាគត។

អ្នកនិពន្ធបានអះអាងថា អនាគតនៃបន្ទប់ព័ត៌មានអាស្រ័យលើការវិនិយោគទាំងលើមនុស្ស និងបច្ចេកវិទ្យា ដែលវិចារណញាណសារព័ត៌មាន និងភាពវៃឆ្លាតរបស់ម៉ាស៊ីនធ្វើការរួមគ្នាយ៉ាងរលូន។

ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនដើម្បីស្វែងរកប្រភព និងវិភាគទិន្នន័យអាចនាំបន្ទប់ព័ត៌មានទៅកាន់ប្រធានបទថ្មីៗ បន្ថែមបរិបទជាច្រើនទៅក្នុងរបាយការណ៍ និងបើកបណ្តាញទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកអានប្រកបដោយតម្លាភាព។

ឧទាហរណ៍ កាសែត Financial Times បានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើត "She Said He Said" ដែលជាប្រព័ន្ធ bot ស្វ័យប្រវត្តិមួយដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណថាតើប្រភពដែលបានដកស្រង់នៅក្នុងអត្ថបទមួយជាបុរសឬស្ត្រី។

ប្រព័ន្ធនេះដំណើរការដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយវិភាគអត្ថបទ ដោយស្វែងរកសព្វនាម និងឈ្មោះត្រឹមត្រូវ ដើម្បីកំណត់ភេទរបស់បុគ្គលដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងអត្ថបទ។ នៅពេលដែលអ្នកយកព័ត៌មានសរសេរអត្ថបទ បូតនឹងជូនដំណឹងដល់ពួកគេ ប្រសិនបើមានអតុល្យភាពភេទ។

សៀវភៅ "អ្នកសារព័ត៌មាន - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងអនាគតនៃសារព័ត៌មាន" បោះពុម្ពផ្សាយដោយ ញ៉ា ស៊ួត បានត្រេ (គ្រឹះស្ថានបោះពុម្ពផ្សាយយុវជន) - រូបថត៖ ហូ ឡាំ

ការប្រមូលព័ត៌មានតាមរយៈឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងឈ្នះរង្វាន់ Pulitzer។

អ្នកនិពន្ធសៀវភៅ "អ្នកសារព័ត៌មាន" ក៏បានអះអាងផងដែរថា សព្វថ្ងៃនេះ ប្រភពព័ត៌មានមិនត្រឹមតែមកពីមនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងមកពីឧបករណ៍ឆ្លាតវៃដូចជាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងយានយន្ត និងឧបករណ៍បញ្ជូនទិន្នន័យតាមដានចលនា ដែលអាចផ្តល់នូវបរិបទបន្ថែមទៀតសម្រាប់ព័ត៌មាន។

«ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឆ្លាតវៃអាចផ្តល់ទិន្នន័យអំពីចរាចរណ៍ អាកាសធាតុ ដង់ស៊ីតេប្រជាជន ឬការប្រើប្រាស់ថាមពល។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ស្រដៀងគ្នានេះ អ្នកសារព័ត៌មានអាចតាមដានរំញ័រ និងសំឡេងរំខានពីព្រឹត្តិការណ៍នានា»។

ដូចគ្នានឹងការកំណត់បទចម្រៀងដែលពេញនិយមបំផុតនៅក្នុងការប្រគុំតន្ត្រីដែរ ក៏អាចដូចជាការកំណត់ការប្រកួតដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតនៅក្នុងការប្រកួតដែរ។

លោក Marconi បានវិភាគថា «វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការតាមដានរំញ័រពីការដ្ឋានសំណង់ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ផលប៉ះពាល់លើអ្នកស្រុក និងអាជីវកម្មជុំវិញ»។

ឧទាហរណ៍​មួយ​ក្នុង​ពិភព​ពិត​គឺ South Florida Sun Sentinel ដែល​បាន​ប្រមូល​ទិន្នន័យ​ពី​ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា GPS ដើម្បី​ស៊ើបអង្កេត​មន្ត្រី​ប៉ូលីស​ដែល​បើកបរ​លើស​ល្បឿន​កំណត់​ពេល​ឈប់​ពី​ការងារ។ របាយការណ៍​នេះ​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​ពួកគេ​ទទួល​បាន​រង្វាន់ Pulitzer សម្រាប់​សេវា​សាធារណៈ​ក្នុង​ឆ្នាំ 2013។

អង្គការព័ត៌មានមួយចំនួនថែមទាំងកំពុងពិសោធន៍ជាមួយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលដំណើរការដោយ AI ទៀតផង។ អ្នកស្រាវជ្រាវ Stephanie Ho បានសហការជាមួយកម្មវិធីសារព័ត៌មាន Studio 20 របស់សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក ដើម្បីបង្កើតគំរូដើមមួយដែលមានកាមេរ៉ាបំពាក់ដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់អ្នកយកព័ត៌មាន និងអ្នកថតរូប Associated Press ដែលធ្វើការនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍សាធារណៈធំៗ។

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងនេះនឹងតាមដានកន្លែងទាំងមូលសម្រាប់កត្តាជំរុញ ដូចជាសំឡេងរំខាន ហើយនៅពេលដែលកត្តាជំរុញទាំងនោះឈានដល់កម្រិតជាក់លាក់មួយ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានឹងថតរូប ហើយផ្ញើវាតាមអ៊ីមែលទៅកាន់អ្នកយកព័ត៌មាន។

បើទោះបីជាមានការរីកចម្រើនទាំងនេះក៏ដោយ អ្នកនិពន្ធបានអះអាងថា អង្គការព័ត៌មានជាច្រើនចាត់ទុកពួកគេថាជាការគំរាមកំហែង ដោយមើលឃើញពីការបាត់បង់វិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។ លោក Marconi បានសង្កេតឃើញថា "ពីទស្សនៈត្រឹមត្រូវជាងនេះ ការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាមិនបានជំនួសវិធីសាស្ត្រស្វែងរកព័ត៌មានបែបប្រពៃណីទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ វាពង្រីកការចូលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងរបស់បន្ទប់ព័ត៌មាន"។

Francesco Marconi គឺជាអ្នកកាសែត អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកកុំព្យូទ័រ និងជាសហស្ថាបនិកនៃ Applied XL។

លោកធ្លាប់ជាប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ (R&D) នៅ កាសែត Wall Street Journal ដោយដឹកនាំក្រុម អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកសារព័ត៌មានដែលមានជំនាញខាងទិន្នន័យ និងក្បួនដោះស្រាយក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាន ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ទិន្នន័យសម្រាប់បន្ទប់ព័ត៌មាន។

មុនពេលចូលរួមជាមួយ Wall Street Journal លោកបានធ្វើការជាអ្នកគ្រប់គ្រងយុទ្ធសាស្ត្រនៅ Associated Press ជាកន្លែងដែលលោកបានដឹកនាំកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្វ័យប្រវត្តិកម្មខ្លឹមសារ និងកម្មវិធី AI។

ត្រឡប់ទៅប្រធានបទវិញ

ឡាំ ឡេក

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm