វៀតណាមមានគំរូ AI របស់ជនជាតិវៀតណាម។

ជាមួយនឹងការតំរង់ទិសយ៉ាងរឹងមាំឆ្ពោះទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា វៀតណាមមានសហគ្រាសវៀតណាមដោយជោគជ័យក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI ដែលធ្វើឱ្យប្រទេសរបស់យើងក្លាយជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួននៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដែលមានគំរូ AI ក្នុងស្រុក។

ចំណាប់អារម្មណ៍ជាសកលលើ AI កំពុងកើនឡើង ដោយភាគច្រើននៃការយកចិត្តទុកដាក់ផ្តោតលើប្រទេសដែលមានគំរូ AI ឈានមុខគេ ដូចជាសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិន។ ក្នុងនាមជាតំបន់ សេដ្ឋកិច្ច ដ៏សំខាន់មួយរបស់ពិភពលោក អាស៊ីអាគ្នេយ៍កំពុងក្លាយជាចំណុចក្តៅថ្មីមួយសម្រាប់ AI ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនសំខាន់ៗដែលអាចទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ វិនិយោគិន និងអ្នកជំនាញបច្ចេកវិទ្យាទូទាំងពិភពលោក។

វៀតណាមមានគំរូ AI ក្នុងស្រុករួចហើយ ដែលជាគំរូមួយក្នុងចំណោមម៉ូដែល AI មួយចំនួនដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍតាំងពីដំបូងនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍សព្វថ្ងៃនេះ។ រូបថត៖ Zalo ។

នៅប្រទេសវៀតណាម បក្ស និងរដ្ឋាភិបាលក៏បានប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការរៀបចំ និងលើកកំពស់យុគសម័យនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យារបស់ប្រទេស ដែលបានបង្ហាញតាមរយៈសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 57-NQ/TW ស្តីពីការទម្លាយ ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ។ ការតំរង់ទិសនេះបានបង្កើតកម្លាំងចលករដ៏រឹងមាំសម្រាប់សហគ្រាសបច្ចេកវិទ្យាក្នុងស្រុកក្នុងការវិនិយោគ និងទាញយកសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាពិភពលោកជឿនលឿន។

បច្ចុប្បន្ននេះ វៀតណាមបានក្លាយជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួននៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ដែលជាម្ចាស់គំរូភាសាធំក្នុងស្រុក (LLM)។ ជាពិសេស ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2023 មក Zalo បានបណ្តុះបណ្តាលដោយជោគជ័យ និងដាក់ចេញនូវគំរូ LLM ដែលផ្តោតលើជនជាតិវៀតណាម ស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍទាំងស្រុងដោយក្រុមវិស្វករវៀតណាម។

ជ្រើសរើសការបណ្តុះបណ្តាលពីដំបូង និងទទួលបានលទ្ធផលដែលមិននឹកស្មានដល់

ម៉ូដែល AI បច្ចុប្បន្នមានបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលចំនួនពីរ រួមទាំងគំរូដែលបានកែតម្រូវ - បង្កើនប្រសិទ្ធភាព LLMs ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលពីមុនដើម្បីបង្កើត LLMs ថ្មីសម្រាប់គោលបំណងជាក់លាក់មួយ និងគំរូពីកោស - អនុវត្តដំណើរការទាំងអស់ពីការចាប់ផ្តើមប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ការសម្រេចចិត្តស្ថាបត្យកម្មគំរូ ដល់ក្បួនដោះស្រាយបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ក្នុងចំនោមពួកគេ ការកែតម្រូវត្រូវបានជ្រើសរើសដោយអាជីវកម្មជាច្រើន ដោយសារតែគុណសម្បត្តិរបស់វា ដូចជាការអនុវត្តងាយស្រួល សន្សំធនធាន និងអាចផ្តល់ប្រសិទ្ធភាពកាន់តែប្រសើរ។ ជាពិសេស ក្នុងបរិបទដែលឧបករណ៍បណ្តុះបណ្តាល និងទិន្នន័យជាបញ្ហាប្រឈមស្ទើរតែមិនអាចគ្រប់គ្រងបាននៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម បច្ចេកទេសកែតម្រូវត្រូវបានចាត់ទុកថាជាដំណោះស្រាយដ៏ប្រសើរ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Zalo បានជ្រើសរើសបច្ចេកទេសហ្វឹកហាត់តាំងពីដំបូង។ ជាមួយនឹងបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលនេះ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាល និងគំរូទាំងមូលត្រូវបានគ្រប់គ្រង និងគ្រប់គ្រងដោយប្រជាជនវៀតណាមទាំងស្រុង ដោយជួយវៀតណាមក្លាយជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួននៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ជាមួយនឹង LLM ក្នុងស្រុក។

នៅពេលដាក់ឱ្យដំណើរការនៅឆ្នាំ 2023 គំរូភាសាដែលផ្តោតលើភាសាវៀតណាមទ្រង់ទ្រាយធំដំបូងបង្អស់របស់ Zalo ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 7 ពាន់លានសម្រេចបានលទ្ធផល 150% បើប្រៀបធៀបទៅនឹង OpenAI's GPT3.5 នៅលើ VMLU Vietnamese LLM Competency Benchmark ។ គួរកត់សម្គាល់ថារយៈពេលនៃការបណ្តុះបណ្តាលមានរយៈពេលត្រឹមតែ 6 ខែប៉ុណ្ណោះ ដែលខ្លីជាងការប៉ាន់ប្រមាណដើម 18 ខែ។ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងឆាប់រហ័សនេះបានធ្វើឱ្យក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ Zalo ទាំងមូលភ្ញាក់ផ្អើល។

ម៉ូដែល LLM របស់ Zalo ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 3 ក្នុងការប្រកួត Kahoot នៅពីក្រោយអ្នកលេងពិតប្រាកដ និង GPT 4 ក្នុងការបង្ហាញខ្លួនលើកដំបូងក្នុងឆ្នាំ 2023។ រូបថត៖ Zalo ។

នៅឆ្នាំ 2024 គំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 13 ពាន់លានរបស់ Zalo បានវ៉ាដាច់ជាផ្លូវការនូវឈ្មោះធំៗដូចជា GPT-4 (OpenAI), gemma-2-9b-it (Google), microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft) ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់តែនៅពីក្រោយ Llama-3-70B (Meta) នៅលើចំណាត់ថ្នាក់ VMLU's proficiency.

ចំណាត់ថ្នាក់កំពូលទាំង 10 របស់ VMLU នៃម៉ូដែលដែលត្រូវបានសាងសង់ឡើងពី Scratch ក្នុងឆ្នាំ 2024 ។ រូបថត៖ Zalo ។

លទ្ធផលបង្ហាញថា កម្រិតនៃការបណ្ដុះបណ្ដាលគំរូភាសាធំៗមិនទាបជាង ពិភពលោក ដើម្បីអភិវឌ្ឍគំរូ AI របស់វៀតណាមផ្ទាល់ ជាពិសេសក្នុងបរិបទនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដំបូងប្រឈមមុខនឹងការលំបាកជាច្រើន។

វៀតណាមខំប្រឹងប្រែងបង្កើតគំរូ AI

មានបញ្ហាស្នូលចំនួនបីនៅពេលបណ្តុះបណ្តាល LLM គឺឧបករណ៍បណ្តុះបណ្តាល ទិន្នន័យ និងកម្រិតបច្ចេកទេស ប៉ុន្តែវៀតណាមបានជួបប្រទះឧបសគ្គទាំងបី។ កាលពីមុន ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនធំៗក្នុងពិភពលោកបានកាន់កាប់ GPU ដែលដំណើរការខ្ពស់ចុងក្រោយបំផុតរាប់ពាន់ពី Nvidia នៅប្រទេសវៀតណាម វិស្វករមិនត្រូវបានបំពាក់ពេញលេញជាមួយនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេចាំបាច់នោះទេ។ ជាមួយគ្នានេះ វៀតណាមក៏ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងក្រុមដែលមានធនធានទិន្នន័យក្រីក្រជាងភាសាអង់គ្លេស ឬចិនរាប់សិបដង។ ធនធានមនុស្ស និងបទពិសោធន៍បណ្តុះបណ្តាល LLM របស់វៀតណាមក៏មានកម្រិតផងដែរ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍។

ក្រុម Zalo នៅពេលនោះត្រូវស្រាវជ្រាវ និងពិសោធន៍លើ GPU ស៊ីវិលតូចៗ ដើម្បីបំពាក់ឱ្យខ្លួនពួកគេនូវចំណេះដឹង និងសមត្ថភាពបណ្តុះបណ្តាល LLM រួចរាល់នៅពេលដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រធំ។ បន្ទះឈីបបណ្តុះបណ្តាល AI មានភាពខ្វះខាត ដូច្នេះទោះបីជា Zalo បានបញ្ជាទិញម៉ាស៊ីនមេ Nvidia DGX H100 ចំនួន 8 គ្រឿងក៏ដោយ ក៏វាមិនអាចគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយបានទេ ហើយត្រូវរង់ចាំការចែកចាយនីមួយៗពីក្រុមហ៊ុនផលិត។ ដូច្នេះ ការធ្វើឱ្យប្រសើរនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមិនពេញលេញ ដើម្បីសន្សំសំចៃពេលវេលាសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលក៏ជាបញ្ហាដែលក្រុម Zalo ត្រូវដោះស្រាយផងដែរ។

ទន្ទឹមនឹងនោះ ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលប្រកបដោយគុណភាពក៏ត្រូវបានវិនិយោគផងដែរ ដើម្បីទូទាត់សងការខ្វះខាតប្រភពទិន្នន័យវៀតណាម។

លោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Son នាយកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Zalo AI។ រូបថត៖ Zalo ។

"ទោះបីជាមានចំណុចចាប់ផ្តើមដ៏លំបាកបើធៀបនឹងក្រុមហ៊ុនធំៗផ្សេងទៀតក្នុងពិភពលោកក៏ដោយ ក៏ Zalo នៅតែសម្រេចចិត្តចូលលេងហ្គេមមុនគេ ដោយមានគោលដៅអភិវឌ្ឍគំរូ AI របស់វៀតណាមដោយជោគជ័យ។ យើងបានពិគ្រោះជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវ និងវិស្វករនៅវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវឈានមុខគេជាច្រើនក្នុងពិភពលោក ដើម្បីឱ្យមានយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍សមស្រប។ ព្រឹត្ដិការណ៍ជោគជ័យរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នគឺជាការលើកទឹកចិត្តសម្រាប់វិស្វករ Zalo ដើម្បីបន្តការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូឱ្យកាន់តែមានគុណភាព និងពេលវេលាកាន់តែធំ។ លោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Son នាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Zalo AI មានប្រសាសន៍ថា៖ លទ្ធភាពនៃការបង្កើតផលិតផល AI លំដាប់ពិភពលោកជាច្រើនសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់វៀតណាម។

ម៉ាស៊ីនមេ DGX H100 Zalo បានបញ្ជាទិញពី Nvidia ។ រូបថត៖ Zalo ។

សូមអរគុណចំពោះការសម្របខ្លួនដែលអាចបត់បែនបាននៅក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏លំបាក Zalo បានសម្រេចជាបណ្តើរៗនូវចំណុចសំខាន់ៗដែលទទួលបានជោគជ័យ ដោយការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកភាពជាម្ចាស់នៃបច្ចេកវិទ្យា AI សកលដូចសព្វថ្ងៃនេះ។

បច្ចុប្បន្ននេះ គំរូ AI របស់ Zalo មិនត្រឹមតែទទួលបានជោគជ័យក្នុងការស្រាវជ្រាវបណ្តុះបណ្តាលប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងកំពុងត្រូវបានអនុវត្តផងដែរ លើកកម្ពស់លទ្ធភាពទទួលបាន និងកេងប្រវ័ញ្ចតម្លៃពីបច្ចេកវិទ្យាទំនើបថ្មីៗសម្រាប់ប្រជាជនវៀតណាម។

នៅដើមឆ្នាំ 2025 Zalo បានបើកដំណើរការជំនួយការ Kiki Info Q&A ដែលកំពុងដំណើរការជា OA - គណនីផ្លូវការនៅលើវេទិកាផ្ញើសារ Zalo ។ ជំនួយការនេះគាំទ្រ Q&A លើប្រធានបទផ្សេងៗក្នុងជីវិត ការបង្កើតខ្លឹមសារ និងការកម្សាន្ត។ យោងតាមស្ថិតិ Zalo ជំនួយការ Kiki Info មានអ្នកប្រើប្រាស់ 1 លាននាក់ចូលប្រើគណនី OA នៅលើ Zalo ក្នុងរយៈពេលតិចជាង 2 ខែ។

គំរូ LLM របស់ Zalo ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្កើតជំនួយការព័ត៌មាន Kiki ។ រូបថត៖ Zalo ។

កម្មវិធីមួយទៀតនៃគំរូ LLM របស់ Zalo គឺកាត AI ដែលឈានដល់ចំណុចសំខាន់នៃកាតចំនួន 15 លានដែលបានបង្កើត និងផ្ញើក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 2 ខែប៉ុណ្ណោះ។ នេះគឺជាកម្មវិធីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ Zalo ជាច្រើនចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការផ្ញើពាក្យជូនពរទៅកាន់សាច់ញាតិ និងមិត្តភក្តិក្នុងថ្ងៃបុណ្យសំខាន់ៗ។

បច្ចុប្បន្ននេះកម្មវិធីពីគំរូភាសាធំៗនៅតែត្រូវបានពង្រីក និងអភិវឌ្ឍដោយ Zalo ដោយសន្យាថានឹងនាំមកនូវតម្លៃមានប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងស្រុក។

ប្រភព៖ https://znews.vn/viet-nam-da-co-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-post1560653.html