AWS Agent Frontier는 소프트웨어 개발 방식을 혁신하고 있습니다.

최근 호치민시에서 열린 행사에서 아마존 웹 서비스(AWS)는 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 처리할 수 있는 자율 AI 에이전트인 프론티어 에이전트 3종을 공개했습니다.

Báo Sài Gòn Giải phóng•06/03/2026

아마존 웹 서비스(AWS)는 최근 호치민시에서 기술 프레젠테이션을 개최했습니다.

지난 2년간 생성형 인공지능(GenAI)의 물결은 프로그래머들의 코드 작성 속도를 크게 향상시켰지만, 코딩은 소프트웨어 개발 수명주기의 한 단계일 뿐입니다. 테스트, 보안, 운영은 혁신의 속도를 따라가지 못해 빠르게 병목 현상을 초래합니다.

이러한 격차를 해소하기 위해 아마존 웹 서비스(AWS)는 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 처리할 수 있는 자율 AI 에이전트인 프론티어 트리오를 출시했습니다.

키로 자율 에이전트는 새로운 에이전트 기술의 핵심입니다. 가상 프로그래머로 불리는 키로는 소스 코드 저장소를 탐색하고, 버그를 수정하고, 기능을 개발하고, 테스트 범위를 확장할 수 있습니다. Jira, GitHub, Slack과의 통합 덕분에 키로는 내부 프로세스를 학습하고 프로젝트 전반에 걸쳐 맥락을 파악하며, 반복적인 작업을 자동으로 처리하여 엔지니어가 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다.

보안 영역에서 AWS Security Agent는 지속적인 보안이라는 철학을 실천에 옮깁니다. 주기적인 점검 대신, 에이전트는 설계 문서를 검토하고 소스 코드를 스캔하며 GitHub 풀 요청에 직접 응답합니다. 또한 필요에 따라 침투 테스트를 수행할 수 있는데, 이는 비용이 많이 들고 정기적으로 구현하기 어려운 부분입니다.

AWS DevOps 에이전트는 점점 더 복잡해지는 시스템에서 운영 기능을 확장합니다. 모니터링 도구, 코드 리포지토리 및 CI/CD 프로세스의 데이터를 연결하여 에이전트는 장애를 조사하고 근본 원인을 파악하며 예방 조치를 권장함으로써 궁극적으로 지속적인 안정성을 최적화합니다.

AWS 베트남 솔루션 아키텍처 디렉터인 호앙 히에우(Hoang Hieu)는 “에이전트 프론티어의 등장은 AI가 지원 역할에서 자율 실행 역할로 전환하고 있음을 보여줍니다. 이는 소프트웨어 구축 및 운영 방식에 있어 중요한 전환점입니다. 즉, 기업은 더 빠르게 혁신하고, 보안을 근본적으로 강화하며, 지속 가능한 확장을 이룰 수 있습니다.”라고 논평했습니다.

또한 AWS는 GenAI 서비스에 대한 새로운 업데이트도 발표했습니다. 여기에는 Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron 및 GPT OSS Safeguard를 포함한 18개의 새로운 모델이 Amazon Bedrock 플랫폼에 추가된 것이 포함됩니다. Amazon Nova 2 제품군은 4개의 고성능 모델과 오픈 트레이닝을 위한 Nova Forge, 브라우저 작업 자동화를 위한 Nova Act를 새롭게 선보였습니다.

AgentCore는 정책, 평가 및 메모리 기능을 강화하여 안전하고 대규모의 GenAI 배포를 지원합니다. AWS Transform 업그레이드를 통해 시스템을 현대화하고 유지 관리 및 라이선스 비용을 최대 70%까지 절감하며 100만 시간 이상의 수작업 시간을 절약할 수 있습니다.

AWS는 클라우드 서비스와 GenAI의 안정성과 최고 수준의 성능을 보장하기 위해 성능, 비용 최적화 및 확장성에 중점을 두고 차세대 칩 및 서비스를 통해 AI 인프라 기능을 적극적으로 확장하고 있습니다.

AWS Graviton5 칩은 AWS의 클라우드 애플리케이션용 맞춤형 칩 중 가장 강력한 제품으로, 192개의 프로세싱 코어와 5배 더 큰 캐시 덕분에 이전 버전보다 최대 25% 향상된 성능을 제공합니다. 현재 상위 1,000개 EC2 고객 중 98%가 Graviton을 사용하고 있으며, 지난 3년간 AWS의 신규 CPU 용량 중 절반 이상이 이 칩에서 구동되어 그 폭넓은 신뢰성과 인기를 입증하고 있습니다.

이번 행사에서 AWS는 3nm 칩을 사용하는 AWS 최초의 AI 슈퍼서버인 Trainium3 UltraServers도 발표했습니다. 이 서버는 단일 시스템에서 최대 144개의 Trainium3 칩을 지원합니다. Trainium3는 이전 세대보다 AI 모델 학습 성능이 4.4배 빠르고, 에너지 효율은 4배 높으며, 처리량은 3배 향상되어 기업이 제품 출시 시간을 크게 단축할 수 있도록 지원합니다.

AWS는 또한 기업이나 정부 기관의 데이터 센터 내에 직접 구축되는 전용 AI 인프라인 AI 팩토리를 도입했습니다. 이 모델은 NVIDIA GPU, Trainium 칩, AWS 네트워크, 그리고 Bedrock 및 SageMaker와 같은 AI 서비스를 결합하여 조직이 데이터 주권 및 규제 요건을 충족하면서 가용 공간과 처리 능력을 활용할 수 있도록 지원합니다.

빈 람

출처: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html