국립 경제 대학교에서 주최한 "기술 및 인공지능 발전에 적응하기 위한 교육 및 학습 방법 혁신" 세미나에서, 국립경제대학교 기술대학의 응우옌 꽝 휘 박사는 인공지능(AI)의 영향에 직면한 강사와 학생들에게 주어지는 이점과 과제를 평가했습니다.
AI는 학생과 강사의 학습, 교육, 과학 연구를 지원하는 도구입니다. |
강사들에게 있어서, 후이 씨는 AI가 교육의 질 향상과 과학 연구 지원에 긍정적인 영향을 미친다고 믿습니다. 학생들에게 있어서, AI는 학습 시간과 효율성을 최적화하고, 사고력과 능동적 학습을 촉진하며, 외국어 및 기술 학습을 지원합니다.
AI는 교수와 학생 모두에게 많은 어려움을 안겨줍니다. 학생들이 AI에 의존하면 독립적으로 사고하고 비판적으로 사고하는 능력이 저하되고, 정보 검증 능력이 부족하며, 쉽게 오해받고, 비공식적인 자료를 활용하고, 개인적인 발전에 어려움을 겪고, 업무 경쟁력을 잃는 등의 문제가 발생합니다.
학문적 정직성에 대한 위험
하노이 국립대학교 정보기술연구소 부소장인 레꽝민 박사는 하노이 국립대학교에서 실시한 조사에 따르면, 조사 대상 강사의 77% 이상이 AI를 적용한 것으로 나타났다고 말했습니다.
대다수의 강사들은 AI가 교육에 적용된 것을 긍정적으로 평가했습니다(총 68.2%가 AI가 매우 효과적이거나 효과적이라고 답했습니다). 그러나 25.9%의 강사는 AI가 매우 효과적이라고 평가하지 않았습니다.
출처: Le Quang Minh 박사 - 베트남 국립대학교, 하노이 정보기술연구소 부소장. |
조사 결과에 따르면 강사의 AI 활용에 영향을 미치는 가장 큰 요인은 지식 및 기술 부족(70% 이상), 시간 부족(57% 이상), 시설 부족(50% 가까이), 학교의 지원 부족(42% 이상)인 것으로 나타났습니다.
전문가들은 AI 사용에 있어서 어려움과 한계점으로 AI 의존성(학생의 약 88%), 윤리 및 학문적 성실성(82% 이상) 등을 꼽았습니다.
전문가들은 교육 및 연구에 AI를 사용할 때 윤리 및 정직성 문제를 고려하는 것이 중요하다고 말합니다. AI 알고리즘은 때때로 편향될 수 있어 특정 학생 집단에 대한 부당한 처우로 이어질 수 있기 때문입니다. 또한, 방대한 양의 학습자 데이터를 수집하고 분석하는 것은 개인정보 보호 문제를 야기합니다. AI 도구는 운영 프로세스와 의사 결정 과정에서 투명성을 확보하는 것이 필수적입니다.
민 씨는 AI 사용에는 잠재적 위험이 있을 수 있으며, 학교, 강사, 그리고 학생들이 이를 인지해야 한다고 단언했습니다. 즉, 교육에 AI를 도입하는 것은 학문적 성실성에 위험을 초래한다는 것입니다. AI 도구는 학생들이 콘텐츠를 표절하기 쉽게 만들 수 있습니다. AI는 과제와 시험에 대한 답을 생성하여 학습 과정을 저해할 수 있습니다.
따라서 교육기관은 AI 도구의 허용 가능한 사용에 대한 명확한 정책을 개발해야 하며, 학생들에게는 AI의 윤리적 사용과 학문적 성실성의 중요성에 대한 교육을 제공해야 합니다.
국민경제대학교 이공계 인공지능학과 1학년 학생은 재학 시절 친구들과 함께 AI를 많이 활용했다고 말했습니다. AI는 교사가 한 학급에 있는 40명의 학생을 면밀히 감독할 수 없을 때, 스승이자 친구 역할을 합니다.
학생 시험과 토론에 AI를 오용하는 것은 새로운 문제가 아닙니다. 사실, "부정행위"를 하는 학생들은 언제나 존재해 왔습니다. AI가 오늘날처럼 발전하지 않았을 때, 그들은 책이나 연구 논문과 같은 다른 출처에서 내용을 베낄 수 있었습니다.
"따라서 저는 학교가 학생들의 AI 사용을 제한하는 대신, 학습 목적으로 AI를 정확하고 효과적으로 사용하는 방법을 지도해야 한다고 제안합니다."라고 이 학생은 말했습니다.
학생들이 올바른 목적으로 사용하도록 안내합니다.
국립경제대학교(National Economics University) 학장인 팜 홍 추옹(Pham Hong Chuong) 교수는 AI가 아무리 발전하더라도 결국 인간 대 인간의 접촉과 감정 표현이 가장 중요하고 중요한 요소라고 강조했습니다. 모든 기술은 현실 세계를 위해 개발됩니다.
몇 년 전, 국민경제대학교는 학생들에게 ChatGPT라는 AI를 사용하도록 허용했습니다. 중요한 것은 학생들이 이 도구들을 어떻게 활용할 것인가입니다.
전문가들은 학교에서 학생들이 AI를 마스터할 수 있도록 지도해야 한다고 권고합니다. |
추옹 선생님에 따르면, 학생들에게 가장 중요한 것은 기술에 대한 능숙한 이해입니다. 학생들이 공부할 때 ChatGPT와 같은 도구를 사용하면 답을 찾는 데 도움이 될 수 있지만, 학생들은 그 답을 이해하고 적용해야 합니다.
여기서 "숙달"이란 학생들이 문제를 제기하고 과정을 이해해야 하며, ChatGPT나 다른 도구들이 해결책을 제시하는 데 도움을 줄 수 있어야 함을 의미합니다. 강사는 학생들이 기술을 이해하고 숙달할 수 있도록 지식과 사고 방식을 제공해야 합니다.
국립경제대학교 학장은 본교가 강의/세미나 교육 방식을 적용하는 방향으로 나아가고 있다고 밝혔습니다. 이 모델은 한 학기에 강의와 세미나를 결합하여 특정 과목/과정을 가르치고 배우는 것을 의미합니다. 강의는 하나 이상의 수업으로 구성되며(학생들은 동일한 과목/과정을 수강하기 위해 등록합니다), 최대 300명 규모의 수업입니다. 세미나는 20~30명 규모의 수업입니다.
응이엠 후에
출처: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
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