인공지능, 양날의 검, 어떻게 올바르게 사용해야 할까?

TPO - 비판적 사고와 과학적 진실성은 학생들이 학습 및 과학 연구에 인공지능을 활용할 수 있도록 허용하는 대학 교육 관리에서 가장 중요한 두 가지 과제입니다.

국립 경제 대학교가 주최한 "기술 및 인공지능 발전에 발맞춘 혁신적인 교육 및 학습 방법" 세미나에서 응우옌 꽝 후이 박사(국립경제대학교 공과대학)는 인공지능(AI)이 교육 현장에 미치는 영향에 있어 교수진과 학생들이 직면한 이점과 과제를 평가했습니다.

인공지능은 학생과 교수진의 학습, 교육 및 과학 연구를 지원하는 도구입니다.

강사들에게 있어 후이 씨는 AI가 교육의 질을 향상시키고 과학 연구를 지원함으로써 긍정적인 영향을 미친다고 믿습니다. 학생들에게는 AI가 학습 시간과 효율성을 최적화하고, 능동적인 사고와 학습 능력을 개발하며, 외국어 및 기술 학습을 지원하는 데 도움이 된다고 생각합니다.

인공지능은 교수진과 학생 모두에게 동시에 수많은 어려움을 야기합니다. 학생들이 인공지능에 의존하게 되면 독립적이고 비판적인 사고 능력이 저하되고, 정보 검증 능력이 부족해지며, 쉽게 잘못된 정보에 현혹되고, 비공식적인 출처에 의존하게 되며, 개인적 성장에 어려움을 겪고, 직장에서의 경쟁 심화에 직면하는 등 여러 문제가 발생합니다.

학문적 진실성에 대한 위험

하노이 베트남 국립대학교 정보기술연구소 부소장인 레 꽝 민 박사에 따르면, 하노이 베트남 국립대학교에서 실시한 설문조사 결과, 설문에 참여한 교수진의 77% 이상이 AI 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났습니다.

대다수의 강사들은 교육에 인공지능을 활용하는 것에 대해 긍정적인 견해를 가지고 있습니다(총 68.2%가 AI가 매우 효과적이거나 효과적이라고 생각합니다). 그러나 25.9%의 강사들은 아직 AI가 매우 효과적이라고 생각하지 않습니다.

출처: 레꽝민 박사 - 베트남 국립대학교 정보기술연구소 부소장, 하노이.

설문조사 결과에 따르면 교수진의 AI 활용에 영향을 미치는 가장 큰 요인은 지식 및 기술 부족(70% 이상), 시간 부족(57% 이상), 시설 부족(거의 50%), 그리고 학교의 지원 부족(42% 이상)인 것으로 나타났습니다.

전문가들은 인공지능 사용의 어려움과 한계점으로 인공지능 의존도(학생의 88% 이상)와 학문적 윤리 및 진실성(82% 이상)을 지적했습니다.

전문가들은 교육 및 연구 분야에서 인공지능(AI) 활용과 관련하여 윤리 및 진실성 문제를 고려해야 한다고 주장합니다. AI 알고리즘은 때때로 편향될 수 있으며, 특정 학생 집단에게 불공정한 결과를 초래할 수 있습니다. 또한, 대량의 학습자 데이터를 수집 및 분석하는 것은 개인정보 보호 문제를 야기합니다. 따라서 AI 도구는 운영 과정과 의사 결정 과정에서 투명성을 확보하는 것이 필수적입니다.

민 씨는 인공지능(AI) 사용에는 학교, 강사, 학생들이 인지해야 할 잠재적 위험이 있다고 강조했습니다. 이러한 위험에는 AI를 교육에 통합함으로써 발생할 수 있는 학문적 진실성 훼손 위험이 포함됩니다. AI 도구는 학생들이 콘텐츠를 표절하는 것을 더 쉽게 만들 수 있으며, 과제와 시험에 대한 답을 생성하여 학습 과정을 저해할 수도 있습니다.

따라서 교육기관이 인공지능 도구의 허용 가능한 사용에 대한 명확한 정책을 마련하는 것과 같은 적절한 정책이 필요합니다. 학생들은 인공지능의 윤리적 사용과 학문적 진실성의 중요성에 대해 교육받아야 합니다.

국립경제대학교 공과대학 인공지능 프로그램 1기 학생 한 명은 학업 기간 동안 자신과 친구들이 인공지능을 광범위하게 활용했다고 밝혔습니다. 특히 교수들이 40명에 달하는 모든 학생을 직접 지도하기 어려울 때, 인공지능은 마치 선생님이자 친구처럼 큰 도움이 되었다고 합니다.

학생 시험이나 토론에 인공지능을 악용하는 것은 새로운 문제가 아닙니다. 사실 부정행위를 하려는 학생들은 예전부터 존재해 왔습니다. 인공지능이 지금처럼 발전하기 전에는 학생들이 책이나 연구 논문 같은 다른 자료를 베낄 수 있었습니다.

"따라서 저는 학교가 학생들의 AI 사용을 제한하기보다는 학습 목적으로 AI를 정확하고 효과적으로 사용하는 방법을 지도해야 한다고 생각합니다."라고 이 학생은 말했습니다.

학생들에게 올바른 사용법을 지도하십시오.

팜 홍 추옹 국립경제대학교 총장은 인공지능이 아무리 발전하더라도 궁극적으로 인간의 상호작용과 감정 표현이 가장 중요하며, 모든 기술은 현실 세계를 위해 개발된다고 강조했습니다.

몇 년 전, 국립경제대학교는 학생들이 AI와 ChatGPT를 사용할 수 있도록 허용했습니다. 중요한 것은 학생들이 이러한 도구를 어떻게 활용할 것인가입니다.

전문가들은 학교가 학생들이 인공지능을 숙달할 수 있도록 지도해야 한다고 권고합니다.

추옹 씨에 따르면, 학생들에게 가장 중요한 것은 기술을 숙달하는 능력입니다. 학습 과정에서 ChatGPT와 같은 도구는 답을 찾는 데 도움을 줄 수 있지만, 학생들은 그 답을 이해하고 적용하는 능력을 갖춰야 합니다.

여기서 "숙달"이란 학생들이 문제를 파악하고 해결 과정을 이해할 수 있어야 한다는 것을 의미하며, ChatGPT 또는 다른 도구들은 해결책을 찾는 데 도움을 줄 것입니다. 강사들은 학생들이 기술을 이해하고 숙달할 수 있도록 지식과 사고 방식을 제공해야 합니다.

국립경제대학교 총장은 강의/세미나 병행 교육 방식을 도입하는 방향으로 나아가고 있다고 밝혔습니다. 이 방식은 한 학기 동안 강의와 세미나 수업을 결합하여 특정 과목/과정을 가르치고 배우는 것을 의미합니다. 강의 수업은 하나 이상의 과목 모듈(동일 과목/과정을 수강하는 학생들)로 구성되며 최대 300명의 학생이 참여할 수 있습니다. 세미나 수업은 20~30명의 학생으로 구성된 소규모 모듈입니다.

응이엠 후에

출처: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo