AI, 미 공군 초고속 전투 계획 지원…검열 필요

최근 미국 공군의 실험에서 AI 알고리즘은 인간 전략가보다 약 400배 빠르게 공격 계획을 생성했습니다.

이 정보는 미 공군 협회가 주최한 공군, 우주 및 사이버 컨퍼런스에서 로버트 클로드 소장이 발표했습니다. 또한, 이러한 계획은 실제 전투에 효과적으로 적용될 수 있지만, 여전히 오류가 있는 계획이 존재하기 때문에 검토가 필요합니다.

인공지능은 여전히 오류가 있지만, 매우 빠르게 공중전을 계획합니다. 사진: ABMS/USAF

DASH-2 훈련에서 AI는 주어진 항공기와 무기를 사용하여 주어진 목표물을 공격하는 방법에 대한 상세한 "행동 계획(COA)"을 수립하도록 요청받았습니다. 기존 방식을 사용하는 참모들은 약 16분 만에 3개의 행동 계획을 수립한 반면, AI 도구는 "약 8초" 만에 10개의 행동 계획을 수립했습니다.

현재 미국 공군 참모총장 보좌관으로 재직 중인 로버트 클로드 소장은 첨단 전투 관리 시스템(ABMS)에 대한 공군/우주 합동 연구 그룹의 일원이기도 합니다.

간단한 계산을 통해 두 속도의 평균 속도를 알 수 있습니다. AI는 초당 1.25개의 COA를 생성하는 반면, 인간은 5.3분마다 1개의 COA를 생성합니다. 400배의 차이가 있습니다.

이는 6월에 실시된 첫 번째 실험인 DASH-1보다 훨씬 빠른 속도입니다. 당시 공군은 AI가 계획 과정을 "7배" 단축했으며, 인간보다 더 많은 실수를 저지르지 않았다고 주장했습니다.

그러나 장군은 아무리 신중하게 계획된 클릭이라도 잘 통제된다면 오류를 크게 줄일 수 있다고 말했습니다.

DASH-2에서 클로드 장군은 "훨씬 더 빨랐고 COA도 더 많이 생성되었지만, 여전히 재테스트가 필요했기 때문에 반드시 완전히 실행 가능한 COA는 아니었다"고 말했습니다.

그는 자세한 내용은 언급하지 않았지만, 오류가 미묘했다고 말했습니다. 주로 특정 기상 조건에 적합한 센서를 사용하지 않았기 때문입니다. 물론, 미묘한 오류는 발견하기가 더 어렵고 수정하려면 더 많은 인력이 필요합니다.

클로드 장군이 지적한 교훈은 다음과 같습니다. "앞으로 중요한 것은 우리가 더 빠르고 더 많은 결과를 얻고 있지만, 가까운 미래에도 지휘관이 모든 것을 활용하여 결정을 내릴 수 있도록 하기 위해 인간의 참여가 여전히 필요할 것입니다."

하지만 클로드는 AI 플래닝 어시스턴트의 향후 버전이 오류율을 최소화할 수 있을 것이라고 생각합니다. DASH라는 이름은 "인간-기계 협력을 위한 의사결정 이점 스프린트(Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming)"의 약자이며, "대시(dash)"와 "스프린트(sprint)"라는 두 단어 모두에 걸맞게 DASH는 속도에 중점을 두고 있으며, 참여 소프트웨어 개발 팀은 단 2주 만에 맞춤형 플래닝 도구를 개발할 수 있습니다.

"물론 모든 것은 알고리즘을 어떻게 구축하느냐에 달려 있습니다. 모든 적절한 요소가 포함되도록 해야 합니다." 클로드가 말했다.