7월 11일 오전, 국가혁신센터(NIC, 기획투자부 )와 구글이 공동으로 베트남 인공지능(AI) 분야 개발을 촉진하는 포괄적 이니셔티브인 "베트남의 AI 미래 건설" 프로그램을 출범했습니다.

이 이니셔티브는 인재 창출과 기업 창출이라는 두 가지 주요 축에 중점을 둡니다. 각 축은 베트남의 인적 자원 개발, 스타트업 생태계 육성, 그리고 AI 도입 극대화를 위한 기반 강화를 위한 핵심 과제들을 다룰 것입니다.

구글에 따르면, 동남아시아의 디지털 경제는 엄청나게 성장하여 단 8년 만에 8배나 늘어나 경제적 가치가 1,000억 달러에 달했으며, AI 덕분에 2030년까지 8,350억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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마크 우(Marc Woo) 구글 아시아 태평양 베트남 총괄 상무. 사진: 트롱 닷(Tron Dat)

AI를 통한 유망한 경제 성장 전망에도 불구하고, 베트남은 현재 심각한 난관에 직면해 있습니다. 바로 AI 인력과 전문가 부족입니다. 인력 부족과 더불어 양질의 AI 교육 프로그램 접근성 부족은 시장 수요와 인력 공급 간의 격차를 더욱 심화시키고 있습니다.

베트남의 AI 스타트업은 인재 부족 외에도 시장 요구에 맞춰 AI 제품을 평가하고 검증할 전문가와 자문가를 확보하지 못하는 등의 어려움에 직면해 있습니다.

베트남 AI 스타트업은 기업에 바로 적용 가능한 인프라, 플랫폼, 도구를 활용할 수 없는 실정입니다. 이러한 인프라, 플랫폼, 도구는 AI 제품을 개발, 상용화, 확장하는 데 필수적인 요소로 여겨집니다.

구글 아시아 태평양 지역 베트남을 담당하는 마크 우(Marc Woo) 전무이사는 " 베트남의 디지털 경제는 2030년까지 11배 성장하여 2,200억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 베트남의 현재 GDP의 절반에 해당합니다."라고 밝혔습니다 .

" AI는 위의 예측을 실현하는 핵심 요소 중 하나입니다. NIC와 함께 '베트남 AI 미래 구축' 이니셔티브가 국내 인재, 스타트업, 그리고 기업들을 위한 든든한 발판이 될 것이라고 확신합니다. "라고 구글 전문가는 말했습니다.

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기획투자부와 구글이 '베트남의 AI 미래 창조' 이니셔티브를 출범합니다. 사진: Trong Dat

이러한 과제를 해결하기 위해 구글과 국가혁신센터는 디지털 인재 개발 프로그램을 출범하여 인공지능(AI)을 포함한 10개 과목에 4만 달러 규모의 장학금을 지원할 예정입니다. 이 프로그램은 베트남 전역 80개 이상의 대학과 단과대학의 공무원, 강사, 학생을 포함한 젊은 세대에게 최신 AI 기술을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이는 Google과 NIC가 2022년 7월에 시작한 디지털 인재 개발 프로그램의 업그레이드 버전입니다. 현재까지 이 프로그램을 통해 베트남에서 취업 가능한 인구 6만 명이 디지털 기술을 습득했습니다.

또한, 구글은 베트남 스타트업의 중요한 역할을 인식하고, 베트남 스타트업 생태계의 초기 단계부터 발전을 지원하기로 약속했습니다. 올해 구글은 구글 스타트업 액셀러레이터(Google for Startups Accelerator)를 통해 AI 시대의 베트남 스타트업을 지원하고 육성할 계획입니다.

Tran Duy Dong 기획투자부 차관에 따르면, AI의 개발은 사람들이 연구하고, 일하고, 콘텐츠를 만드는 방식을 완전히 바꿔놓을 것이며, 글로벌 경제에 수조 달러를 기여할 것으로 예상됩니다.

" 이러한 맥락에서 베트남은 AI 인력의 연구, 응용 및 개발 촉진에 적극적으로 참여하고 있습니다. 2022년 베트남은 AI 혁신 지수에서 세계 55위를 차지할 것으로 예상됩니다 ."라고 쩐 주이 동(Tran Duy Dong) 차관은 밝혔습니다.

"구글과 함께하는 베트남 AI 미래 구축 - NIC" 프로그램은 베트남의 AI 생태계 활성화에 대한 기획투자부와 구글의 강력한 의지와 지원을 보여줍니다. 이 프로그램은 베트남의 젊은 인재들에게 AI 시대의 기회를 포착하는 데 필요한 역량을 갖추도록 지원하는 동시에, 스타트업들이 인공지능을 기반으로 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다.

베트남의 AI 준비 지수는 세계 평균보다 높습니다 . IBM 베트남 지사장은 AI가 광범위하게 적용되는 상황에서 베트남이 구체적인 규정과 AI 거버넌스 프레임워크를 수립해야 한다고 말했습니다.