인공지능이 새로운 위기를 만들어내고 있다.

수천억 달러에 달하는 인공지능 투자 물결은 도미노 효과를 일으켜 다른 여러 분야에서 칩, 숙련된 노동력, 자본 부족을 야기하고 세계 경제에 압력을 가중시키고 있습니다.

인공지능은 다양한 분야에 걸쳐 광범위한 어려움을 야기하고 있다. 사진: SCMP

인공지능(AI) 붐은 기술 분야를 훨씬 넘어 광범위한 파급 효과를 일으키고 있습니다. 대기업들이 AI 경쟁에 수천억 달러를 쏟아붓는 가운데, 반도체 칩과 숙련된 노동력부터 AI를 넘어선 혁신을 위한 투자 자본에 이르기까지 경제 의 많은 부문에서 자원 부족으로 인한 압박을 느끼기 시작했습니다.

추산에 따르면 아마존, 구글, 마이크로소프트, 메타, 오라클 등 상위 5대 기술 기업은 올해 인공지능(AI) 데이터 센터 구축에 약 7천억 달러를 투자할 것으로 예상됩니다. 이 수치는 2025년 예상치의 거의 두 배에 달하며, 미국 군사 예산의 약 4분의 3에 해당하는 규모입니다.

대규모 투자

기술 기업들은 인공지능에 대한 소비자 및 기업 수요가 지속적으로 증가함에 따라 이러한 수준의 투자가 상당한 수익을 창출할 것이라고 믿습니다. 그러나 많은 분석가들은 초기 비용이 너무 높아졌다고 경고하며, 인공지능이 사람들의 삶, 업무 방식, 경제 운영 방식을 진정으로 근본적으로 변화시켜야만 투자가 수익성이 있을 것이라고 주장합니다.

지난 가을, JP모건은 기술 업계가 적절한 수익성을 달성하기 위해서는 연간 약 6,500억 달러 의 추가 수익을 창출해야 한다고 추산했습니다. 인공지능(AI)에 대한 지출이 계속 증가함에 따라 이 수치는 더욱 높아질 수 있습니다. 한편, 2022년 말 ChatGPT를 출시하며 전 세계적인 AI 열풍을 일으킨 오픈AI는 이번 10년 말까지 1,000억 달러 이상의 손실을 볼 것으로 예상된다고 더 인포메이션(The Information) 은 보도했습니다.

오픈AI는 현재의 막대한 투자로 1000억 달러 이상의 손실을 볼 수 있다. 사진: 블룸버그

인공지능의 잠재력을 입증하려면 시간이 필요하지만, 이러한 경쟁의 영향은 이미 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 가장 명백한 결과 중 하나는 칩 부족 현상입니다. 애플은 최근 AI 데이터 센터와의 치열한 경쟁으로 인해 아이폰과 맥에 필요한 핵심 칩을 충분히 확보하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔습니다.

분석가들은 강력한 수요로 인해 메모리 칩 가격이 높은 수준으로 치솟았으며, 이는 스마트폰과 컴퓨터 가격의 추가 상승 위험을 높이고 있다고 보고 있습니다. IDC 의 전문가인 프란시스코 헤로니모는 제조업체들이 올해 말까지 가격을 5% 이상 인상하거나 사양이 낮은 제품을 출시할 수 있다고 예측합니다. 그는 인공지능(AI) 열풍이 사그라들지 않는다면 높은 가격이 수년간 지속될 수 있으며, 심지어 일부 소규모 스마트폰 제조업체들이 시장에서 퇴출될 수도 있다고 경고합니다.

광범위한 영향

반도체 산업뿐만 아니라 건설 산업도 데이터 센터 프로젝트로 인해 고도로 숙련된 인력이 몰리면서 큰 영향을 받고 있습니다. 미국 건설업협회(NABC)의 수석 경제학자인 아니르반 바수는 아파트, 공장, 의료 시설 등 다른 많은 프로젝트들이 AI 데이터 센터의 수익성과 경쟁할 수 없어 후순위로 밀려나고 있다고 말했습니다.

데이터에 따르면 미국의 신규 데이터센터 건설 지출은 2025년에 전년 대비 32% 증가한 반면, 다른 유형의 상업용 부동산은 거의 성장이 없었습니다.

AI 메가데이터 센터가 너무 많은 자원을 소비하고 있다. 사진: 블룸버그 .

오픈아이디는 앞서 백악관에 향후 몇 년 안에 건설할 데이터 센터에 전기 기술자나 기계공과 같은 숙련된 인력이 현재 인력의 약 20% 정도 필요할 수 있다고 통보한 바 있습니다. 미국 건설 협회 또한 올해 건설 업계에서 약 50만 명의 인력 부족 현상이 발생할 것으로 예측하고 있습니다.

투자 환경에서 인공지능(AI) 열풍은 실리콘 밸리 내부의 양극화를 더욱 심화시키고 있습니다. 실리콘 밸리 뱅크의 보고서에 따르면 작년 미국 스타트업 투자액의 약 3분의 1이 상위 1% 기업에 집중된 반면, 나머지 스타트업 부문에 대한 투자는 10년 만에 최저 수준을 기록했습니다.

전문가들은 인공지능(AI)에 자원을 과도하게 집중하면 이 분야 외에서 새로운 기술 아이디어가 등장하는 것을 저해할 수 있다고 경고합니다. 한편, 브루킹스 연구소의 전문가인 대럴 웨스트는 AI 붐과 이 기술의 잠재력에 대한 다소 과장된 기대에 대해 회의적인 입장을 보입니다.

출처: https://znews.vn/ai-tao-ra-khung-hoang-moi-post1626629.html