
불과 몇 달 만에 AI는 사람들이 온라인에서 정보를 검색하는 방식을 바꾸기 시작했는데, 이는 마케터들이 우려할 만한 수준입니다.
Google이나 Bing 같은 기존 검색 엔진 대신, 이제 사용자는 검색 결과 상단에 AI가 생성한 주제 요약을 볼 수 있습니다. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 직접 활용하여 일상적인 질문에 답하거나 쇼핑 가이드를 요청하는 사용자도 점점 늘어나고 있습니다.
생존을 위한 변화
WSJ 에 따르면, 이 두 가지 발전은 마케터들이 검색 엔진 최적화(SEO)에 수백만 달러를 투자하여 힘들게 구축한 클릭수와 웹사이트 트래픽을 "갉아먹기" 시작했습니다.
더 중요한 것은 AI의 등장으로 광고 업계에 새로운 약어를 전문으로 하는 신생 스타트업들이 생겨나고 있다는 점입니다. 대표적인 분야로는 생성 엔진 최적화(GEO), 응답 엔진 최적화(AEO), 그리고 특히 인공지능 최적화(AIO)가 있습니다.
이메일 소프트웨어 플랫폼인 Intuit Mailchimp의 글로벌 검색 최적화 책임자인 엘렌 마메도프에 따르면, AI 기반 검색 엔진을 통해 사용자가 회사 웹사이트를 방문하지 않고도 회사와 제품에 대한 정보를 수집할 수 있게 된 이후 웹 트래픽이 꾸준히 감소하고 있다고 합니다.
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OpenAI에 따르면 ChatGPT는 현재 주당 10억 건 이상의 검색을 처리합니다. 사진: Zuma Press. |
Mamedov는 이러한 변화에 대처하기 위해 Mailchimp가 크롤러에 더 나은 서비스를 제공하기 위해 사이트를 업데이트해야 했다고 말했습니다. 크롤러란 ChatGPT 및 Google의 Gemini와 같은 AI 플랫폼에서 답변을 제공하기 위해 웹사이트를 방문하여 데이터를 수집하는 봇을 말합니다.
Mailchimp의 조사에 따르면, 기존 검색 엔진에 비해 페이지 로드 속도와 사용자 활동을 추적하는 데 사용되는 코드와 같은 기술적 요소가 크롤러와 AI 기반 검색에 더 중요한 것으로 나타났습니다.
마메도프는 크롤러는 가능한 한 빠르게 정보를 흡수하고 처리하도록 설계되었기 때문에 인간 독자보다는 기계에 최적화된 빠르게 로딩되는 웹사이트를 선호한다고 말합니다.
Mailchimp의 이사는 웹사이트가 이제 곧 사용자를 위한 목적지가 아닌, AI 플랫폼을 위한 데이터 소스로만 활용될 것이라고 예측했습니다.
기존 도구의 쇠퇴
Adobe의 새로운 연구에 따르면, AI 기반 검색이 소매업체의 주요 트래픽 채널이 되었습니다.
구체적으로 이 보고서는 플랫폼을 통해 "미국 소매 웹사이트에 대한 1조 건 이상의 방문"을 분석하고, 사용자가 AI를 어떻게 사용하는지 더 잘 이해하기 위해 "5,000명 이상의 미국 응답자"를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다.
설문조사 결과에 따르면 2024년 연말 연시 기간 동안 AI 검색을 통한 방문자 수가 2023년 대비 1,300% 급증했습니다. 이는 상당히 의미 있고 어느 정도 예측 가능한 성장 수치이며, 특히 AI 챗봇 검색에 대한 수요가 아직 초기 단계라는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다.
더욱 흥미로운 점은 참여 지표입니다. AI 기반 검색 엔진을 사용하는 사용자는 Google이나 Bing의 일반 검색 엔진보다 사이트에 8% 더 오래 머무르고, 다른 페이지를 12% 더 많이 탐색하며, "이탈"할 가능성이 23% 더 낮습니다.
The Verge는 이를 통해 AI 도구가 기존 검색보다 사용자를 더욱 관련성 높은 웹사이트로 안내할 수 있다는 증거라고 제안했습니다.
재생품 전자제품 시장인 백마켓(Back Market)의 마케팅 디렉터인 조이 하워드(Joy Howard)에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM)을 통한 검색은 판매를 촉진하지 못했으며 사이트 트래픽의 0.2%에 불과합니다.
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Google AI Overview는 상업적 사이트로 연결되는 검색 결과에서 우수성을 입증했습니다. 사진: Search Engine Land |
하지만 하워드는 이러한 교통량이 이미 2024년 여름보다 470배나 더 높았으며 앞으로도 계속 증가할 것으로 예상된다고 강조했습니다.
이로 인해 Back Market은 SEO 노력을 그에 맞게 조정해야 했고, 일부 소비자가 자신의 필요와 선호도에 맞는 제품을 찾는 데 도움을 요청하는 경향에 따라 개별 제품 페이지 업데이트에 더욱 집중했습니다.
그러면 사용자들은 구매하기 전에 검색 엔진을 사용하여 제품을 찾게 될 것이라고 하워드는 말했습니다. 또한, 백 마켓은 제품 설명에 더욱 대화적인 어조를 사용하기 시작했습니다.
그 이유는 해당 사이트의 검색 연구팀이 ChatGPT와 같은 LLM은 자세한 설명보다 자연스럽고 대화형 언어를 선호한다는 사실을 발견했기 때문입니다. 자세한 설명은 기존 검색 엔진에서 가장 효과적이라고 여겨집니다.
포레스터의 수석 성과 마케팅 분석가인 니킬 라이는 "SEO 팀들은 당황했습니다. 트래픽, 순위, 평균 게재순위, 클릭률… 이런 지표들 중 어떤 것도 앞으로는 중요하지 않았습니다."라고 말했습니다.
출처: https://znews.vn/ai-thay-doi-cuoc-choi-internet-post1552271.html
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