미국 과학자들이 종양을 차단하고 부작용을 줄이는 'AI 설계' 항암제를 발표했습니다. - 일러스트: AI
미국 과학자들이 흔한 부작용 없이 종양 성장을 멈출 수 있는 유망한 항암제를 발표했습니다. 특히, 이 약물은 인공지능(AI)과 슈퍼컴퓨터를 사용하여 설계되었으며, 이는 제약 개발 과정에 혁명을 일으키는 새로운 진전을 의미합니다.
BBO-10203이라는 이름의 이 약물은 로렌스 리버모어 국립 연구소(LLNL), 브리지바이오 온콜로지 테라퓨틱스(BBOT), 프레데릭 국립 연구소(FNLCR)의 협력을 통해 개발되었습니다.
이전의 많은 약물과 달리 BBO-10203은 고혈당증을 유발하지 않습니다. 고혈당증은 많은 암 치료가 실패하는 원인이 되는 흔한 부작용입니다.
Science 저널에 발표된 결과에 따르면, BBO-10203은 유방암, 폐암, 대장암 등 흔한 암에서 돌연변이가 일어나는 두 단백질 RAS와 PI3Kα 간의 상호 작용을 표적으로 삼습니다.
이 두 단백질은 암세포에서 성장 신호를 전달하는 "스위치" 역할을 합니다. 정상적인 생리 기능을 방해하지 않으면서 두 단백질 사이의 연결을 차단하는 것은 오랫동안 제약 업계의 난제로 여겨져 왔습니다.
동물 실험 결과, BBO-10203은 다양한 종양의 성장을 늦출 수 있으며 기존 치료법과 병용 투여 시 더욱 효과적인 것으로 나타났습니다. 현재 이 약물은 진행성 암 환자를 대상으로 안전성과 초기 효능을 평가하기 위한 초기 임상시험을 진행하고 있습니다.
놀랍게도 BBO-10203의 개발은 실험실이 아닌 슈퍼컴퓨터에서 시작되었습니다. 연구진은 AI, 물리 시뮬레이션, 생물학적 데이터를 통합하는 LLNL의 전산 약물 설계 플랫폼인 LCADD를 사용하여 수백만 개의 분자를 모델링하고 가장 유망한 후보 물질을 선정했습니다. 이를 통해 수십 년이 걸리던 연구 기간을 단 몇 년으로 단축하는 동시에 높은 정확도와 선택성을 확보할 수 있었습니다.
연구팀은 "이것은 암의 오랜 약점을 정확하게 공격한 것이며, AI가 약물 발견 방식을 어떻게 바꿀 수 있는지 보여주는 좋은 사례"라고 밝혔습니다.
BBO-10203가 인간에게 효과가 입증되면, 표적형 저독성 암 치료법의 새로운 세대를 여는 길이 열릴 수 있으며, 특히 약물로 치료하기 어려운 것으로 여겨졌던 암에 효과적입니다.
출처: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm
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