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인공지능과 리더십: 진정한 변화란 무엇인가?

지난 몇 년간 인공지능(AI)의 발전은 한 가지 사실을 분명히 보여주었습니다. 바로 AI는 단순한 기술적 발전이 아니라 리더십 사고방식의 변화라는 점입니다.

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế13/05/2026

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách lãnh đạo, từ ra quyết định đến tổ chức vận hành và tư duy chiến lược. (Nguồn: Bangkok Post)
인공지능은 의사 결정부터 조직 운영 및 전략적 사고에 이르기까지 리더십의 판도를 바꾸고 있다. (출처: 방콕 포스트)

5월 12일 방콕 포스트 에 게재된 기사에서 BTS 태국 지사 수석 부사장 겸 CEO인 아리냐 탈렌스리는 인공지능(AI)이 의사 결정 방식, 조직 운영 방식, 전략 수립 방식, 심지어 사람을 평가하는 가치관까지 재편하고 있다고 주장했습니다. 더욱 중요한 것은 AI가 리더들에게 더 심오한 현실에 직면하게 한다는 점입니다. 즉, AI가 무엇을 할 수 있는지에 대한 문제가 아니라, '게임의 규칙'이 더 이상 고정되어 있지 않은 상황에서 어떻게 리더십을 발휘해야 하는지에 대한 문제입니다.

저자에 따르면, 경쟁 우위는 더 이상 속도에만 달려 있지 않다는 추세가 점점 커지고 있습니다. 조직 개편 없이 새로운 도구를 도입하는 것은 운영상의 "마찰"을 초래할 것입니다. 전략을 고정된 요소로만 여긴다면 기업은 변화에 적응하는 능력을 잃게 될 것입니다. 동시에, 업무의 본질이 시스템 차원에서 변화하고 있으며 더 이상 전통적인 방식으로 운영되지 않기 때문에 개인의 역량 향상에만 집중하는 것은 불충분합니다.

이것은 기술적인 문제가 아닙니다. 이것은 리더십의 문제입니다.

인공지능은 역량을 향상시키지만, 의사 결정, 조직 결속력, 그리고 리더가 불확실성, 모호성, 분권화에 대처하는 능력에 있어서의 격차도 드러내고 있습니다. 이것이 핵심 과제입니다.

저자 아리냐 탈렌그스리는 AI 시대의 리더십에는 다른 사고방식이 필요하다고 주장합니다. 즉, 확신은 줄이고 질문은 늘리며, 통제는 줄이되 시스템 설계는 개선하고, 위계질서에 대한 의존은 줄이고 조직 전반의 의사결정 능력에 대한 신뢰는 높여야 한다는 것입니다.

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이를 위해서는 인공지능을 도구로 보는 시각에서 환경으로 보는 시각으로의 전환이 필요합니다. 이러한 환경은 정보 흐름이 빠르고, 지식에 대한 접근성이 높으며, 현장에 더 가까운 곳에서 의사 결정을 내릴 수 있다는 특징을 지니지만, 오류 확산 속도 또한 빠릅니다.

이러한 양면성은 종종 과소평가됩니다. AI는 기회를 확대하는 동시에 위험을 증가시킵니다. 그리고 궁극적으로 어떤 요소가 우세할지는 리더들의 결정에 달려 있습니다.

동남아시아에서 이 시기는 특히 중요한 의미를 지닙니다. 다양성, 급속한 성장, 그리고 불균등한 디지털 발전 수준으로 인해 단일하고 보편적인 해결책은 존재하지 않습니다. 한 시장에서 효과적인 전략이 다른 시장에서는 효과적이지 않을 수 있습니다. 따라서 상황을 판단하고 이해하며 적응하는 능력이 그 어느 때보다 중요합니다.

이는 인공지능을 적용할 기회일 뿐만 아니라, 처음부터 더욱 유연하고, 대응력이 뛰어나며, 인간 지능과 기계 지능의 균형을 유지하는 데 목적의식을 가진 새로운 유형의 조직을 만들어갈 기회이기도 합니다.

하지만 이러한 "기회의 창"은 영원히 지속되지 않을 것입니다. 인공지능이 더욱 깊숙이 통합됨에 따라 모델은 점차 구체화되고, 구조는 더욱 경직되며, 변화에 드는 비용은 증가할 것입니다. 따라서 현재 시점에서 리더들이 내리는 결정은 겉으로 보이는 것보다 훨씬 더 중요합니다.

성공적인 조직은 인공지능을 가장 빨리 도입하는 조직이 아니라, 스스로 변화하고, 의사결정 과정을 재창조하고, 팀워크를 재설계하고, 전략을 지속적으로 조정하려는 조직일 것입니다. 동시에, 판단력, 책임감, 그리고 데이터를 넘어 미래를 내다보는 능력과 같은 변치 않는 요소는 반드시 유지해야 합니다.

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인공지능이 계속 발전함에 따라, 리더들이 이러한 변화에 적응할 수 있을지가 관건입니다. 저자 아리냐 탈렌그스리는 인공지능이 미래를 결정하는 것이 아니라, 리더들이 미래를 결정할 것이라고 결론짓습니다.

출처: https://baoquocte.vn/ai-va-lanh-dao-thay-doi-thuc-su-la-gi-393017.html

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