애플, '비트가 벗어난 베이스 노트' 회피 Siri와 Apple Intelligence

많은 기대를 모았던 Apple 행사는 AirPods, Apple Watch, iPhone 등의 업데이트 소식으로 가득했습니다. 하지만 평소보다 훨씬 짧은 1시간 15분 분량의 프레젠테이션에서는 이번 행사에서 거의 빠지지 않았던 중요한 키워드가 하나 있었습니다. 바로 AI였습니다.

CEO 팀 쿡은 라이브 스트리밍에서 회사가 "iPhone 역사상 가장 큰 진전을 이루고 있다"고 말했지만, 새로운 iPhone 출시 당시 Apple Intelligence에 대한 언급은 몇 차례에 불과했습니다.

Apple Intelligence와 Siri는 모두 Apple 이벤트에서 '사라졌습니다'.

그렇습니다. Apple에 따르면 이러한 휴대폰은 "Apple의 칩, 하드웨어, 소프트웨어의 발전"을 나타낸다고 합니다. 즉, 게임, 사진 촬영, 속도, 배터리 수명 등에서 더 나은 성능을 보인다는 뜻입니다.

하지만 Apple이 내세운 구체적인 소비자 대상 AI 도구(예: iMessage 및 FaceTime의 시각적 AI 및 실시간 번역) 대부분은 이미 6월 WWDC 2025에서 화제가 된 바 있습니다. 그리고 Google 및 Samsung과 같은 Apple의 경쟁업체가 1년 이상 전에 유사한 기능을 출시했기 때문에 이러한 도구는 완전히 새로운 것은 아닙니다.

이번 프레젠테이션은 애플이 iPhone 16 출시 당시 AI를 강력히 언급하며 일부 주요 기능이 약속대로 구현되지 않아 대중의 실망을 안겨준 것과는 거리가 멀었습니다.

올해 애플은 지난달 구글의 픽셀 10 출시 행사나 1월 삼성 행사와는 달리, AI를 사용자에게 더 가까이 다가가기보다는 플랫폼 기능을 구동하는 방식에 더 집중했습니다. 애플은 가상 비서 도구를 전면에 내세울 에이전트 AI 개발에 뒤처져 있기 때문에, 이번 행사는 주로 하드웨어와 AI가 어떻게 모든 것을 구동하는지에 초점을 맞췄습니다.

임원진은 업데이트된 신경 엔진이 Apple Intelligence를 어떻게 구동하는지, 그리고 대규모 로컬 언어 모델이 더 높은 프레임 속도에서 더 나은 게임을 어떻게 지원하는지 논의했습니다. Apple은 이제 각 GPU 코어에 신경 가속기를 통합하여 "iPhone에서 MacBook Pro 수준의 컴퓨팅 성능"을 구현함으로써 고집적 AI 워크로드를 구동할 수 있게 되었다고 언급했습니다.

하지만 새로운 AirPods의 AI 연결에 관해서 애플은 구글이 새로운 저가형 Pixel Buds 2A에서 Gemini AI와 통신하는 방법을 논의한 것과는 달리 실시간 번역 기능과 심박수 모니터링에 더 중점을 두고 있습니다.

애플의 AI 기능이 비참하게 실패했다는 것은 분명합니다.

임원진은 이 기기의 고급 계산 모델이 iPhone에서 실행되는 Apple Intelligence 모델과 결합되어 실시간 번역을 지원하는 방식과 심박수 센서의 경우, Apple 연구에 참여한 25만 명 이상의 참가자로부터 수집한 5,000만 시간 이상의 교육 데이터 덕분에 활동과 칼로리를 추적하는 기기 내 AI 모델을 구동하는 머신 러닝 알고리즘의 역할을 강조했다.

새로운 Apple Watch 발표에서 AI가 언급된 것도 논란을 불러일으켰습니다. Apple 경영진은 Apple의 머신러닝 알고리즘이 30일 동안 사용자의 심박수에 대한 혈압 반응을 분석한 방식을 강조했습니다. 이는 총 10만 명 이상의 참가자를 대상으로 한 일련의 연구 덕분이며, Apple의 건강 담당 부사장인 섬불 데사이 박사는 "첫해에만 진단받지 않은 고혈압 환자 100만 명 이상에게 정보를 제공하고" 조만간 FDA 승인을 받기를 기대한다고 밝혔습니다.

AI 군비 경쟁은 선두 자리를 노리는 기업들 사이에서 그 어느 때보다 치열합니다. 부분적으로는 기업들이 AI 분야에 막대한 투자를 하고 있고, 이러한 투자는 결코 저렴하지 않기 때문입니다. OpenAI는 올해 기업 가치가 3,000억 달러에 달했으며, 2029년까지 1,150억 달러가 소진될 것으로 예상됩니다. Anthropic은 최근 1,830억 달러의 기업 가치를 평가받아 130억 달러를 유치했습니다. Meta는 지난 몇 달 동안 Scale AI에 140억 달러 이상을 투자한 후 업계 최고의 연구진을 영입하는 데 수십억 달러를 투자했습니다. 이는 단지 몇 가지 예일 뿐입니다.
애플은 오랫동안 AI 경쟁에서 뒤처졌다는 비판을 받아왔습니다. 이러한 비판은 최근 최소 10건의 AI 연구 부서 이탈 사례에서 드러났는데, 그중에는 지난주 4건도 포함됩니다. 로봇 연구 책임자인 지안 장(Jian Zhang)이 메타(Meta)로 이직한 것으로 알려졌으며, 다른 AI 연구원 3명도 애플의 플랫폼 모델링 그룹을 떠났습니다. 2명은 오픈AI(OpenAI)로, 1명은 앤트로픽(Anthropic)으로 이직했습니다.