이는 "AI의 아버지"로 불리는 영국계 캐나다인 컴퓨터 과학자 제프리 힌튼(77세)의 예측입니다. 힌튼 씨는 AI 분야에서 선구적인 연구로 2024년 노벨 물리학상을 수상했습니다.
최근 독일 베를린에서 열린 Gitex Europe 2025 기술 컨퍼런스에서 컴퓨터 과학을 전공한 한 교수는 다음과 같이 단언했습니다. "현재 기술은 아직 훌륭한 교사가 될 수 있을 만큼 지능적인 수준에 도달하지 못했지만, 머지않아 분명 그렇게 될 것입니다. 그때가 되면 여러 단계의 교육이 획기적으로 향상될 것입니다."

영국-캐나다 컴퓨터 과학자 제프리 힌튼(사진: Freepik).
힌튼 씨는 AI 튜터나 교사 보조원은 더 효율적일 뿐만 아니라 지루함을 피하는 방법도 알고 있다고 말했습니다.
미래에는 AI가 학생과 직접 대화하고, 각 학생의 능력에 맞춰 수업 내용과 전달 속도를 조절하며, 학생의 피드백을 바탕으로 수업 방법을 지속적으로 업데이트할 수 있게 될 것입니다.
AI 교사 조수는 현재 영국의 여러 학교에서 시범적으로 도입되고 있으며, 특히 수학과 언어 예술 수업에서 활용되고 있습니다.
영국 학교에서 많이 활용되고 있는 AI 애플리케이션 중 하나는 Manda입니다. 현재 Manda 사용료는 학생 한 명당 월 약 10파운드입니다. Manda는 교육학 전문 지식을 갖춘 300명 이상의 교사가 녹화한 55만 분 분량의 강의를 바탕으로 학습되었으며, 영국 국가 표준 프로그램에 따라 수업을 진행하고 있습니다.
이 AI 튜터는 학생의 강점과 약점을 자동으로 파악하여 이에 따라 수업 내용의 순서를 조정할 수 있습니다.
영국 런던의 한 사립학교에서는 학생들이 교사 없이도 수업을 들었습니다. 이 학교는 학생들이 학습할 수 있도록 AI와 가상현실 기기를 결합했습니다.
데이비드 게임 칼리지 고등학교의 교장인 존 달튼은 "훌륭한 교사는 많지만 인간은 실수를 하기 쉽고 절대적인 일관성을 유지하는 건 어렵다"고 말했다. 이 학교는 일부 과목에서 교사를 대체하기 위해 AI를 활용하고 있다.

AI는 의료 와 교육 분야에 가장 큰 혜택을 가져다 줄 것입니다(일러스트: Freepik).
AI가 하는 것처럼 높은 수준의 정확성을 유지하고, 각 학생에게 맞춰 수업을 개인화하고, 각 학생의 학습 과정을 지속적으로 평가하여 적절한 조정을 하는 것은 실제로 전통적인 교육 방식으로는 달성하기 매우 어려운 일입니다."
영국에서는 교사들이 수업 계획부터 성적 평가, 각 학생에게 개별 피드백 제공까지 업무량을 줄이기 위해 AI에 점점 더 의존하고 있습니다.
하지만 AI 연구 개발의 선두주자임에도 불구하고, 힌튼 씨는 최근 몇 년간 그 위험성에 대해 거듭 경고해 왔습니다. 그는 AI가 향후 20년 안에 인간을 능가하는 "초지능" 수준에 도달할 수 있다고 예측합니다.
그는 "우리는 초지능적 존재를 만들고 있지만, 우리 자신과 그 존재들을 안전하게 만드는 방법을 모릅니다."라고 경고했습니다.
힌튼 씨는 AI가 보건 및 교육 분야에 가장 큰 이점을 가져올 것이라고 강조했습니다. 보건 분야에서 AI는 점차 뛰어난 정확도로 질병을 진단하고 효과적인 치료법을 찾을 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 교육 분야에서 AI는 학습자를 지원하는 강력한 교사 역할을 할 것입니다.
"AI는 결국 일반 교실보다 두 배나 빨리 아이들이 배울 수 있도록 돕는 개인 교사가 될 것입니다. AI는 각 학생에게 무엇이 필요한지 이해하기 때문입니다.
AI는 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 나은 일을 해낼 것입니다. 수백만 명의 학생들의 학습 경험을 통해 AI가 계속해서 훈련될 것이기 때문입니다. 이 모든 것이 앞으로 10년 정도 안에 이루어질 것입니다."라고 힌튼 씨는 말했습니다.
출처: https://dantri.com.vn/giao-duc/cha-de-ai-tri-tue-nhan-tao-se-day-tre-hoc-nhanh-gap-doi-giao-vien-20250527205857616.htm






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