CMC, 탐지 부문 세계 12위 찾기

OCR(광학 문자) 인식) 기술은 문서 디지털화, 비즈니스 프로세스 자동화, 비용 처리 및 관리 개선에 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 방향어의 악센트와 필체 중심을 선택하는 경우, 인식 문제는 단순히 '단어 읽기'에 그치지 및 부분을 전반적으로 이해하는 능력을 선호합니다.

최근CMC ATI(CMC Technology Application Institute)가 발표했는데, 이 모델은 많은 국제적인 참가자들을 제치고 2025년 6월 Robust Reading Competition(RRC)에서 발표한 문서 Q의 응답(DocVQA) 부문 순위에서 세계 12위, 베트남 1위에 올랐습니다.

로버스트 리딩 경연 대회(RRC)는 컴퓨터 인수 분야에서 세계적으로 소수 연구 기관인 스페인 범위 내에서 자치대학교(UAB)의 컴퓨터 인수 센터(CVC)가 포함되는 과학 경연 대회입니다.(https://rrc.cvc.uab.es/)

이 분수는 2011년에 시작되어 컴퓨터 비전 분야 세계 최대 규모 중 하나인 국제 분석 및 인식 범위(ICDAR)가 매년 개최됩니다. 칭화대학교, 현대자동차그룹, 텐센트 등 대학, 연구소, 대형 기술 기업의 연구원과 엔지니어들이 이 등급에 참여합니다. RRC 긴밀히 연계하여 기술 발전을 지원하도록 설계되었습니다.

CMC ATI 고문인 당 민투안 박사는 "CMC 팀의 능력이 RRC와 같은 이름을 가지고 있음을 인정게게 매우 기쁩니다. . 의 유명 연구자들과 횃불을 포함하는 국제적인 권위를 입증했습니다. 가장 중요한 것은 베트남의 특정 문제 및 베트남의 전문 분야를 포함할 수 있는 기술을 자랑스럽게 자신달한 능력을 입증할 것입니다."라고 합니다.

CATI-VLM은 문자 추출 마크 표시 또는 텍스트 콘텐츠, 비텍스트 요소(체크박스, 체크박스, 차트, 서명, 수식), 버튼(페이지 구조, 표, 양식), 스타일(글꼴, 강조 등) 등 다양한 정보를 이해한다는 점에서 기존 OCR과 구별입니다. 이 모델은 ChatGPT와 유사한 특정 양식을 미리 학습할 수 있는 문서 이미지에 표시되는 질문에 답변할 수 있습니다.

RRC를 해킹하는 빅으로 Deepseek(매개 다양한 270억 개), GPT-4 Vision Turbo + Amazon Textract OCR(상 34위), Baidu(상위 22위) 등 많은 테크 모델을 앞지르며 가장 높은 성과를 냈습니다.

이 성능은 별도의 다양한 규모를 추구하는 대신 핵심 기술을 수행하고 베트남의 혁신적인 모델을 최적화하는 데 도움을 주는 두 가지 실용적인 접근 방식을 보여줍니다.

CMC 첨단 기술 그룹을 활용하여 회의장인 삼촌 쭝 친(Nguyen Trung Chinh) 씨는 다음과 같이 강조했습니다. "이는 10년 이상의 기술 개발 연구(R&D)에 많은 투자해 온 결과입니다. CMC가 국제 기술 시장에서 이룬 성능은 베트남 기술을 확실히 숙달하고 AI 혁신을 이루며 글로벌 시장에 의지하는 CMC의 전략을 달성합니다. 베트남 정보 기술이 빅테크 기업들과 함께 성장하는 세계 기술 시장에서 가치 있는 곳을 구축할 수 있다고 판단합니다."

CATI-VLM은 소송 문서 검토를 CLS 가상서, 디지털 문서 변환 플랫폼인 CMC SmartDoc, 스마트 C.OpenAI 업계의 제품 오피스를 수용하는 체인에 국한됩니다.

광휘

출처: https://nhandan.vn/cmc-dat-top-12-the-gioi-ve-nhan-dang-van-ban-post891252.html