기술, 중국이 식량 경쟁에서 "시간을 앞지르는" 데 도움

(댄 트리) - 중국은 AI 로봇을 도입해 하이브리드 식물을 5배 더 빠르게 개발할 수 있었습니다.

AI 유전자 편집 공장을 통해 맛있고 질병 저항성이 높은 새로운 작물 품종을 빠르게 개발할 수 있다(사진: SCMP).

중국 과학자들이 농업 분야에서 획기적인 발전을 이루었다고 발표했습니다. 로봇 친화적 유전자 편집과 인공 지능(AI)으로 제어되는 로봇을 결합하여 잡종 식물의 개발 속도를 5배(400%) 높이는 데 도움이 됐습니다.

이 기술을 사용하면 기존 방식처럼 최대 5년이 걸리는 새로운 식물 품종을 단 1년 만에 만들 수 있으며, 노동 비용도 크게 절감됩니다.

생물학, AI, 로봇공학의 결합: 하이브리드 육종을 위한 폐쇄형 솔루션

과학 저널 Cell 에 게재된 내용에 따르면, 중국과학원 유전학 및 발달생물학 연구소의 연구팀은 "작물-로봇 공동 설계" 전략을 적용했습니다. 이는 식물과 로봇을 동시에 설계하는 것을 의미합니다.

핵심은 로봇이 꽃에 접근하여 교차 수분을 더 쉽게 수행할 수 있도록 유전자 조작을 하는 것입니다. 이 기술은 오랜 문제, 즉 많은 식물이 볼록한 암술대나 로봇이 조작하기 어려운 복잡한 구조를 가지고 있어 수작업에 의존할 수밖에 없다는 문제를 해결합니다.

연구팀은 AI 비전 기술, 위치 지정, 고정밀 로봇 제어 시스템, 새로운 가축화 및 고속 번식 방법을 결합하여 완전 자동화된 스마트 번식 공장을 만들어냈습니다.

이 시스템은 더 나은 맛, 눈길을 끄는 색상, 높은 질병 저항성, 더 나은 가뭄이나 홍수 내성 등 원하는 기준에 따라 식물 품종을 빠르게 맞춤 설정할 수 있습니다.

농업에 미치는 영향과 미래 전망

GEAIR 육종 로봇이 베이징의 온실에서 토마토를 교배 수분하고 있다(사진: China Daily).

로봇 공장은 신품종 개발 주기를 5년에서 1년으로 단축하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 전통적인 육종에서 큰 비중을 차지하는 요소인 노동 비용을 대폭 절감하는 데에도 도움이 됩니다.

첫 번째 시험은 콩의 웅성 불임 시스템을 대상으로 수행되었습니다. 그 결과 수확량이 크게 증가할 수 있음을 보여주었으며, 이는 쌀, 옥수수, 채소 등 다른 작물로의 확장 가능성을 열어주었습니다.

이 기술은 정밀 농업의 중요한 부분으로 여겨집니다. 이는 데이터, AI, 로봇 등을 활용하여 생산을 최적화하고 절대적인 정밀성을 확보하여 작물 생산성 향상에 기여하는 추세입니다.

동시에 토양 분석 도구, 기상 예보 및 스마트 수자원 관리 시스템과 결합하면 새로운 품종 육종은 더 빨라질 뿐만 아니라 시장 요구와 기후 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다.

전문가들은 "로봇 하이브리드 공장" 모델이 널리 도입된다면 인간의 식량 생산 방식을 바꿔 2050년까지 세계 인구가 100억 명에 달할 것으로 예상되는 상황에서 세계 식량 안보를 확보하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다.

동시에, 이 기술을 개발도상국에 적용하면 생산성을 높이고 수입 종자에 대한 의존도를 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다.

출처: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cong-nghe-giup-trung-quoc-vuot-thoi-gian-trong-cuoc-dua-luong-thuc-20250815081118938.htm