온라인 거래 시 얼굴 생체 데이터 인증 방식과 VinBigdata Company에서 개발한 생체 인증 기술이 통합된 Vizone Access 솔루션을 결합하면 고객은 정교한 신원 위조로부터 최대한 보호받고 업무 처리 시간을 절약할 수 있습니다.0% 오류 기술로 사용자 보호 극대화 1,000만 VND 이상의 온라인 뱅킹 이체 또는 전자 지갑 충전 시 얼굴 생체 데이터 인증은 높은 보안성으로 많은 사용자의 지지를 받고 있습니다. 하지만 일부 뱅킹 애플리케이션에서 얼굴 인증을 수행하는 경우, 휴대폰, 태블릿 등에 저장된 사진을 이용한 인증 방식으로 쉽게 "우회"되는 경우가 여전히 많습니다.
하노이에서 건설 엔지니어로 일하는 HTKien 씨는 "두 개의 은행 앱에서 송금을 시도해 봤습니다. 인증 단계에서 얼굴을 스캔하지 않고 휴대폰에 있는 셀카 사진을 사용했습니다. 그 후 한 은행에서만 오류가 발생했고, 다른 은행에서는 정상적으로 송금이 가능했습니다. 제 지인들도 같은 문제를 겪었습니다."라고 말했습니다.
Vizone Access 솔루션은 실제 사람을 식별하고 신원 사기를 감지하는 능력에 대해 iBeta로부터 인증을 받았습니다. 이 문제에 대해 VinBigdata 이미지 분석 기술( Vingroup Corporation 산하)의 이사인 응우옌 꾸이 하(Nguyen Quy Ha) 박사는 다음과 같이 설명했습니다. "일부 안면 인증 솔루션은 생체 인식 기술이 통합되지 않으면 이미지, 비디오 , 마스크 또는 딥페이크에 속을 수 있습니다. 이 기술은 실제 사용자를 식별하고, 가짜 사례를 감지하고, 시스템에 경고를 보내고, 의심스러운 거래를 차단하는 데 도움이 됩니다." 베트남 에서 컴퓨터 비전을 적용하는 AI 제품 연구 및 개발의 선구자 중 하나인 VinBigdata는 얼굴 인식 및 위조 방지 분야에 중점을 두고 생체 인식 기술을 통합한 Vizone Access 솔루션을 완성했습니다. 영어: 이 솔루션은 차세대 eKYC(Electronic Know Your Customer) 기술을 통합하여 종이 또는 디지털로 인쇄된 초상화, 잘라내어 편집된 사람 얼굴이 있는 비디오 등을 사용하여 사기 사례를 쉽게 감지할 수 있습니다. 사용자를 최대한 보호하는 기능을 갖춘 이 솔루션은 2024년 2분기에 실제 사람을 식별하고 가짜 신원을 감지하는 능력에 대해 글로벌 인증을 받았습니다. 특히 Vizone Access는 ISO/IEC 30107-3 표준에 따라 매우 엄격한 프로세스를 거쳐 높은 데이터 품질과 기술적 요구 사항을 요구하는 iBeta의 프레젠테이션 공격 감지(PAD) 레벨 1 테스트를 통과했습니다. "VinBigdata는 수만 개의 얼굴 샘플[VMNV(BB1)]을 대상으로 인식 기능을 훈련하고 테스트하는 데 많은 자원을 투자했습니다. 덕분에 Vizone Access의 실제 사용자 식별 및 가짜 얼굴 감지 오류율은 iBeta 평가에서 0%로 평가되었습니다. 즉, 가짜 사용자를 놓치거나 그 반대의 경우도 마찬가지이며, 실제 사용자를 가짜 얼굴로 오인식하는 일도 없습니다."라고 Nguyen Quy Ha 박사는 강조했습니다. iBeta의 인증 외에도 Vizone Access는 미국 국립표준기술원(NIST)의 평가 기준도 충족하여 이 부문 순위에 포함된 소수의 "베트남산" 얼굴 인식 솔루션 중 하나가 되었습니다. 신원 인증 시간 최대 80% 단축 차세대 eKYC 기술은 고객에게 최고의 보안을 제공할 뿐만 아니라 사용자의 정보 인증을 간편하고 편리하게 만들어줍니다. 현재 신원 인증 절차, 특히 얼굴 스캐닝 및 카드 판독 단계는 많은 사람들에게 쉽지 않습니다. 정보 확인을 위한 칩이 장착된 시민 신분증은 많은 사람들에게 쉽지 않습니다. 이는 은행 및 금융 서비스를 제공하는 기업의 운영 및 고객 경험 구축에 큰 영향을 미칩니다. VinBigdata의 eKYC 솔루션을 사용하면 기업은 기존 방식에 비해 고객 식별 시간을 최대 80%까지 절약할 수 있으며, 일반적인 신원 사기 사례의 99%를 방지하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
VinBigdata가 개발한 차세대 eKYC 기술을 사용하면 사용자는 얼굴을 인증하는 데 단 1초만 걸립니다. 응우옌 꾸이 하 박사에 따르면, 수동 생체 감지(Passive Liveness Detection) 기술을 사용하면 사용자는 복잡한 절차 없이 셀카를 찍어 단 1초 만에 얼굴을 인증할 수 있습니다. 이 솔루션은 신분증, 시민 신분증(칩 유무), 여권(칩 유무) 등 다섯 가지 유형의 개인 문서를 통해 사용자를 식별합니다. 특히 칩이 부착된 문서는 기존의 광학 문자 인식(OCR) 기술과 3초 미만의 처리 속도를 자랑하는 NFC 기술, 두 가지 방식으로 인증할 수 있습니다. VinBigdata의 얼굴 인식 기술은 고객 식별뿐만 아니라 국내외 여러 기업에서 특수 구역 출입 통제, 직원 근태 관리, VIP 고객 식별, 건물 및 도시 지역의 의심스러운 사람 감지 등에 활용되고 있습니다. VinBigdata는 제품 업그레이드 및 개선을 위해 현재 알고리즘을 지속적으로 최적화하여 딥페이크 영상, 실리콘 마스크 등을 감지하는 기능을 갖춘 레벨 2 위조 방지 인증을 조만간 획득할 예정입니다. 이를 통해 정교한 신원 위조 행위를 완벽하게 방지하고 사용자를 첨단 범죄로부터 보호할 수 있습니다.
iBeta는 FIDO(Fast Identity Online Alliance)의 회원입니다. 또한 미국 국립표준기술원(NIST)의 평가 기준을 인정받은 유일한 기관이기도 합니다. iBeta는 국제 표준 ISO/IEC 30107-3 외에도 여러 엄격한 표준을 결합하여 안면 생체 인식 솔루션을 테스트하여 가장 객관적이고 정확한 결과를 제공합니다.
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