구글은 실수를 바로잡으려고 노력하고 있습니다.

최대 검색 플랫폼은 답변의 신뢰도를 높이기 위해 레딧과 포럼을 AI 검색에 통합하고 있지만, 여전히 사용자들은 혼란스러워하고 잘못된 정보에 현혹되는 경우가 많습니다.

구글의 AI 개요는 90%의 정확도를 자랑하지만, 이는 여전히 수백만 번이나 잘못된 예측을 한다는 의미입니다. (사진: Mashable )

구글이 인공지능 기반 검색 엔진에 새로운 업데이트를 적용하여 사용자들이 익숙하고 신뢰하는 출처의 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 했습니다. 특히 주목할 만한 변화는 소셜 미디어, 레딧, 기타 웹 포럼의 실제 토론 내용을 반영하는 "관점 미리보기" 기능입니다.

AI 개요 기능은 이전에 정보의 질과 정확성 측면에서 여러 가지 약점을 드러냈습니다. 뉴욕타임스 가 4월에 발표한 설문조사에 따르면 해당 검색 도구는 약 90%의 경우에만 정확한 결과를 제공했습니다.

한편, 해당 플랫폼은 단기간에 수억 건의 질문을 받았습니다. 아르스 테크니카 에 따르면, 이는 구글이 매시간 수백만 건의 잘못된 답변을 생성하고 있다는 것을 의미합니다.

게다가 여러 사례는 AI 검색에 의한 정보 조작이 얼마나 심각한지 보여줍니다. 캐나다 가수 애슐리 맥아이삭은 지난주 구글을 성희롱 혐의로 고소했습니다. 가디언지는 또한 해당 도구가 건강, 특히 정신 건강 및 섭식 장애에 대한 위험한 정보를 많이 제공한다고 보도했습니다.

구글은 이번 업데이트가 사용자들이 온라인에서 정보를 검색할 때 "점점 더 다른 사람들의 조언을 구하는" 경향을 반영하기 위한 것이라고 밝혔습니다. 일반적으로 실제 경험은 검색 엔진 최적화(SEO)에 맞춰 만들어진 웹 검색 결과보다 더 신뢰성이 높기 때문입니다.

AI 개요는 커뮤니티의 답변을 활용합니다. 사진: Google.

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구글은 이러한 기능들을 통합함으로써 더 많은 사용자들이 기존 웹 검색 결과 대신 이러한 기능들을 사용해 보도록 유도하고 있습니다. 또한, 구글은 이러한 새로운 AI 기반 링크에 콘텐츠 제작자, 계정 또는 커뮤니티 이름과 같은 맥락 정보를 추가할 예정이라고 밝혔습니다.

이러한 직접적인 경험은 AI에 의해 필터링되어 검색 결과에 "전문가 조언"과 같은 제목 및 기타 라벨과 함께 표시됩니다. 이를 통해 사용자는 더 자세히 살펴보고 싶은 전문 포럼이나 특정 레딧 섹션에 쉽게 접근할 수 있습니다.

하지만 이번 업데이트는 '답변 거품' 현상을 다소 악화시킬 것으로 보입니다. 일리노이 대학교의 연구에 따르면 AI가 정보를 종합하여 하나의 결과를 도출할 때 출처를 정확하게 인용하지 않으면서도 확신에 찬 어조를 사용하는 경우가 있다고 합니다.

따라서 인공지능은 인터넷 정보를 현실보다 더 신뢰할 만하게 보이도록 만들 것입니다. 철저한 조사를 하지 않거나 정보를 비판적으로 평가하지 않는 사용자들은 허위 정보를 더 쉽게 받아들일 가능성이 높습니다.

반면 정보의 본질은 미묘하게 변하고 있습니다. 사용자들은 일반적으로 받아들여지지만 반드시 완전히 정확하지는 않은 의견들을 접하게 됩니다. 또한 구글은 전문가 의견을 어떻게 검증하는지, 댓글을 걸러내는 기준이 무엇인지 공개하지 않았습니다.

2024년, 구글이 레딧에 지나치게 의존한 결과, 돌을 먹을 수 있다거나 접착제로 피자를 만들 수 있다는 등의 황당한 답변이 쏟아졌습니다. 그해 SERanking의 데이터에 따르면, 구글의 AI가 여전히 사실 정보와 농담 또는 비꼬는 말을 구분하지 못했기 때문에 레딧에 대한 의존도를 줄여야 했습니다.

더 버지에 따르면, 구글의 이러한 움직임은 AI 개요의 역할을 더욱 복잡하게 만들었다. 이제 이 도구의 목적은 질문에 직접 답하는 것과 사용자에게 다양한 정보 소스를 제공하는 것 사이 어딘가에 위치하게 되었는데, 이는 다른 기존 검색 플랫폼과 다를 바 없다.

하지만 해당 플랫폼은 답변에 대한 맥락 정보(링크 및 작성자에 대한 정보 포함)를 함께 제공합니다. 사용자는 정보를 사용하기 전에 신중하게 확인하고 검증해야 합니다.

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