구글은 검색할 때마다 어떻게 사용자를 '읽어낼'까요?

tìm kiếm - Ảnh 1. — 구글 검색창은 왜 이렇게 사용자를 "이해해주는" 걸까요?

수십억 명의 사람들에게 구글 검색은 일상적인 습관이 되었습니다. 하지만 이상하게도 시간이 흐르면서 사람들은 검색어를 전부 입력하는 것을 점점 더 꺼리게 되었습니다. 구글은 처음 몇 글자만 입력해도 놀라울 정도로 정확한 검색 결과를 제안해 주기 때문입니다.

그 단순한 검색창 뒤에서는 무슨 일이 벌어지고 있었을까요?

구글은 어떻게 키워드를 예측할까요?

구글은 2004년부터 수백만 명의 사용자가 입력한 문구를 기반으로 추천 검색어를 제공하는 자동 완성 기능을 제공해 왔습니다. '방법'이나 '요리하는 방법'처럼 처음 몇 단어를 입력하면 시스템은 가장 인기 있고 관련성 높은 결과를 보여줍니다.

하지만 이러한 제안은 모든 사람에게 동일하게 적용되는 것은 아닙니다. 구글은 사용자의 위치, 사용 중인 기기, 시간대, 표시 언어 등을 고려하여 제안을 최적화합니다.

예를 들어, '날씨'를 검색하면 북부에 있다면 ' 하노이 날씨'가, 남부에 있다면 '사이공 날씨'가 결과로 표시될 수 있습니다. 마찬가지로 '축구'라는 단어를 검색할 때 토요일 밤을 검색하면 현재 진행 중인 경기가 우선적으로 결과에 나타날 수 있습니다.

또한, 계정에 로그인하면 시스템이 검색 기록을 활용하여 맞춤형 추천을 제공합니다. 예를 들어, 채식 요리를 자주 검색하는 사용자는 '요리 방법'이라는 문구로 시작하더라도 구운 요리를 자주 검색하는 사용자와는 다른 결과를 보게 됩니다.

검색창 뒤에 숨겨진 두뇌

모든 추천 뒤에는 매우 복잡한 분석 시스템이 숨어 있습니다. 구글은 매일 수십억 건의 검색어를 처리하고 사용자 습관을 끊임없이 학습하여 사용자의 요구에 가장 잘 맞는 추천을 제공합니다.

Tuoi Tre Online 의 조사에 따르면, 구글은 2015년에 RankBrain이라는 인공지능 시스템을 도입했습니다. 이 기술은 개별 단어만 보는 것이 아니라 문장 내 단어 간의 맥락과 관계를 분석하는 데 도움을 줍니다.

이후 구글은 BERT와 MUM이라는 두 가지 새로운 기술을 개발하여 자연어 이해 능력을 더욱 향상시켰습니다.

간단히 말해, BERT는 표현이 모호하거나 부정확하더라도 사람이 일반적으로 말하는 방식대로 질문을 이해할 수 있도록 구글을 도와줍니다. 반면 MUM은 한 단계 더 발전된 기술로, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 그리고 여러 언어까지 이해할 수 있게 해줍니다.

이를 통해 구글은 단순히 키워드를 일치시키는 것이 아니라 여러 관점에서 복잡한 질문을 처리할 수 있습니다.

구글은 상황을 더 잘 이해할 뿐만 아니라 실시간으로 반응합니다. '축구 결승전'을 검색하면 시스템은 작년 결과보다 현재 진행 중인 경기를 우선적으로 보여줍니다. 자연재해, 속보 또는 사회적 트렌드가 발생할 경우에도 검색 결과는 즉시 업데이트되어 현재 상황을 반영합니다.