6월 18일, 구글의 AI 비서인 제미니(Gemini)와 NotebookLM의 최신 기능을 소개하는 “AI for Learning” 컨퍼런스에서 언론 브리핑을 가진 구글 베트남 관계자는 인공지능(AI)이 점차 일상생활의 필수적인 부분이 되어감에 따라 사용자들의 기대는 단순히 빠른 답변에만 그치지 않는다고 밝혔습니다. 사용자들은 연구, 학습, 업무 효율성 최적화, 창의력 고취 등 일상적인 작업을 지원하는 다기능 비서를 필요로 합니다. 이러한 방향성이 바로 구글이 강력하고 능동적인 개인 AI 비서인 제미니를 개발하고 지속적으로 개선해 온 기반입니다.
현재 사용자는 특정 요구 사항에 맞춰 Gemini 앱 내에서 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 심층 연구(Deep Research)는 계획 수립 및 보고서 작성을 지원하고, 캔버스(Canvas)는 장문의 콘텐츠 작성 및 편집을 지원하며, Gemini Live는 실시간 음성 및 영상 통신을 가능하게 합니다. 또한 이미지 생성 및 편집, 음악 제작, 비디오 제작 기능도 제공합니다.
Google I/O 2026에서 발표된 통계에 따르면 Gemini 앱의 월간 활성 사용자(MAU) 수가 불과 12개월 만에 두 배로 증가하여 전 세계적으로 9억 명을 돌파했습니다. 동시에 일일 처리 요청량도 7배라는 기록적인 증가세를 보였습니다. 특히 Gemini의 이미지 생성 및 편집 도구를 통해 전 세계적으로 500억 개 이상의 이미지가 생성되었습니다.

Gemini는 학습 및 업무 지원 외에도 이미지, 오디오, 비디오를 포함한 다양한 형식의 콘텐츠 제작을 지원합니다. 이러한 도구들은 하나의 통합된 환경에서 제공되므로 사용자는 아이디어를 구체화하고, 명령어를 사용하여 콘텐츠를 제작, 편집, 다듬을 수 있습니다.
이에 따라, 제미니(Gemini)의 이미지 생성 및 편집 도구인 나노 바나나(Nano Banana)는 전 세계적으로 500억 개 이상의 이미지를 생성했습니다. 베트남에서는 이 도구가 "설중 인물 사진", "추석 사진", "오래된 사진 복원", 그리고 최근에는 "장난감 상자 속 인물 사진"과 같은 소셜 미디어 이미지 트렌드를 통해 널리 알려졌습니다. 나노 바나나를 사용하면 텍스트 명령을 통해 이미지를 생성하고, 레이아웃을 편집하고, 이미지 스타일을 변경할 수 있습니다.
또한, 제미니는 구글 딥마인드의 음악 제작 모델인 리리아(Lyria)를 통해 음악 분야 로도 창작 기능을 확장합니다. 특히, 구글 I/O 2026에서 발표된 혁신적인 비디오 제작 모델인 제미니 옴니(Gemini Omni)는 멀티미디어 콘텐츠 제작에 있어 중요한 전환점을 마련합니다. 사용자는 자연스러운 대화를 통해 콘텐츠를 다듬고 편집하거나, 세부 정보를 추가하고, 심지어 자신의 외모와 목소리를 가진 맞춤형 AI 아바타를 만들 수도 있습니다. 이 모델은 각 프레임에서 캐릭터, 배경, 시각적 요소의 완벽한 동기화를 보장합니다.

NotebookLM - 새로운 기능을 갖춘 효율적이고 포괄적인 연구를 위한 Google의 AI 도구입니다.
구글 관계자에 따르면, 구글은 2026년 6월부터 Gemini 3.5 및 Antigravity에서 실행될 수 있도록 NotebookLM에 대한 포괄적인 업그레이드를 진행하고 있으며, 이를 통해 새로운 자율 기능과 더욱 발전된 추론 능력을 제공하여 복잡한 연구 프로젝트를 해결할 수 있도록 지원할 예정입니다.
이러한 업데이트는 모든 Google AI Ultra 사용자 및 AI Ultra 액세스와 AI 확장 액세스 권한을 보유한 모든 Workspace 엔터프라이즈 고객을 대상으로 전 세계 웹에서 순차적으로 배포되고 있으며, Google은 조만간 다른 사용자 그룹으로도 확대할 예정입니다.
따라서 각 노트북에는 고도의 보안 클라우드 컴퓨팅 시스템이 탑재되어 있어 NotebookLM이 자체 프로그래밍 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 이 기능은 심층적인 연구와 복잡한 분석을 크게 지원합니다. 또한, 이 시스템은 엄선된 100가지 이상의 소프트웨어 기능을 통합하여 노트북에 저장된 자료를 더욱 깊이 이해할 수 있도록 다양한 새로운 가능성을 열어줍니다.
업그레이드된 NotebookLM은 이전 버전과의 비교에서 5가지 핵심 평가 기준 모두에서 65% 이상의 우수한 성능(기준치 대비 15%포인트 상승)을 달성했습니다. 특히 대용량 문서 분석에서 69.9% 이상의 탁월한 성능을 보였으며, 심층 웹 검색 및 소스 코드 검색에서도 이전 표준 시스템 대비 최대 78.2%의 우수한 성능을 기록했습니다.
출처: https://tienphong.vn/google-gioi-thieu-nhung-tinh-nang-moi-cua-gemini-va-notebooklm-post1852473.tpo









