구글, 메타, 아마존 등 3대 IT 대기업은 모두 AI 분야의 새로운 발전을 발표하며 대응 모델에서 실행 모델로의 전환을 분명히 보여주었습니다. 단순히 사용자에게 응답하는 데 그치지 않고, 진정한 디지털 동반자처럼 일련의 작업을 사전에 관찰하고, 계획하고, 완료하도록 설계된 새로운 AI 시스템이 등장하고 있습니다.
구글은 안드로이드 운영체제와 크롬 브라우저에 깊이 통합된 AI 툴킷인 제미니(Gemini) 업데이트를 통해 이 분야를 선도했습니다. 제미니는 이제 질문에 답할 뿐만 아니라 문서 요약, 회의 일정 조정, 이메일 작성, 복잡한 요청에 대한 정보 검색 등 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있습니다. 이와 함께 구글은 심층적인 의미를 이해하고 이전처럼 단순히 링크만 표시하는 대신 완전한 답변을 제공하는 AI 기반 검색 엔진인 딥 서치(Deep Search)를 선보였습니다.
메타는 아직 특정 에이전트 제품을 출시하지는 않았지만, AI 인프라를 확장함으로써 장기적인 전략을 보여주고 있습니다. 오픈소스 Llama 3 모델군을 통해 메타는 시간이 지남에 따라 학습하고, 여러 상호작용에서 맥락을 유지하며, 시간이 지남에 따라 사용자에 적응할 수 있는 에이전트를 위한 기반을 마련하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 페이스북이나 왓츠앱과 같은 플랫폼에만 국한되지 않고, 개발자가 자체 에이전트를 구축할 수 있는 개방형 AI 생태계를 구축하는 데에도 기여합니다.
한편, 아마존은 AWS 클라우드 서비스에서 직접 구동되는 AI 에이전트 생성 플랫폼인 AgentCore를 통해 엔터프라이즈 부문에 집중하고 있습니다. AgentCore를 통해 기업은 내부 데이터를 통합하고 고객 관리부터 기술 운영까지 각 프로세스에 최적화된 디지털 비서를 구축할 수 있습니다. 아마존의 강점은 AI와 인프라 시스템 간의 긴밀한 연결을 통해 에이전트가 실제 데이터에 효과적으로 접근하고, 처리하고, 활용할 수 있도록 지원하는 것입니다.
세 거대 기업의 공통점은 자율적으로 작동할 수 있는 AI로의 전환입니다. 이는 챗봇을 넘어서는 수준입니다. 디지털 에이전트(AI 에이전트)는 복잡한 데이터를 기억하고, 추론하고, 분석하고, 스스로 행동을 계획할 수 있습니다. 이는 "반응하는 뇌"가 "행동하는 팔"에 비유될 수 있는 진전으로, AI를 단순한 도구가 아닌 파트너로 변화시키는 것입니다.
디지털 에이전트의 부상은 결코 우연이 아닙니다. 이는 디지털 사회의 증가하는 요구를 반영합니다. 방대한 양의 정보를 처리하고, 반복적인 프로세스를 자동화하며, 의사 결정을 가속화해야 합니다. API, 실시간 데이터베이스, 인공 메모리와 결합된 대규모 언어 모델(LLM)은 세상을 이해하고 인간처럼 상호 작용할 수 있는 AI를 위한 탄탄한 기술 기반을 구축하고 있습니다.
Google, Meta, Amazon 등이 모두 참여함에 따라 디지털 에이전트 경쟁은 더 이상 잠재적인 문제가 아니라, 이미 휴대폰, 브라우저, 클라우드 서비스에서 진행되고 있습니다. 가까운 미래에는 AI에게 간단한 작업을 지시하는 대신, 사용자가 전체 작업을 할당하고 나머지는 AI가 처리하게 될 것입니다.
출처: https://khoahocdoisong.vn/google-meta-amazon-dong-loat-tung-cong-cu-ai-moi-post1555395.html
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