구글이 언제 어디서든 지구 지도를 만들 수 있는 인공지능 모델을 출시했습니다.

구글은 알파어스가 유사한 AI 모델에 비해 정확도와 데이터 밀도가 뛰어나면서도 처리 시간과 에너지 소비를 절감한다고 주장합니다.

구글은 최근 알파어스 파운데이션(AlphaEarth Foundations)이라는 대규모 인공지능(AI) 모델을 발표했습니다. 이 모델은 위성 이미지, 레이더, 지도 등 수조 개의 관측 데이터를 통합하여 전 세계 육지와 해저 지형의 변화를 추적함으로써 어느 위치에서든 세계를 매핑할 수 있도록 합니다.

7월 28일 기자 회견에서 구글 딥마인드(뉴욕)의 연구 엔지니어 크리스토퍼 브라운은 이 도구가 과학자들이 청정에너지 프로젝트에 적합한 위치를 파악하고, 기후 변화의 생태학적 영향을 연구하고, 삼림 벌채를 모니터링하는 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다고 밝혔습니다.

모델 구축, 초기 실험 및 배경 데이터 세트(2017-2024)를 자세히 설명하는 논문이 arXiv에 게시되었습니다.

구글은 알파어스가 유사한 AI 모델에 비해 정확도와 데이터 밀도가 뛰어나면서도 처리 시간과 에너지 소비를 절감한다고 주장합니다.

호주 제임스 쿡 대학교의 보존 생물학자인 니콜라스 머레이는 그의 연구팀이 일반적으로 위성 데이터를 처리하여 시간 경과에 따른 조간대 습지의 변화를 보여주는 지도와 같은 자료를 만드는 데 "수십에서 수백 일"을 소요한다고 말했습니다. 그는 알파어스가 이 과정을 크게 단축시켜 줄 것으로 기대합니다.

구글은 알파어스의 데이터가 주기적으로 업데이트되어 자사의 클라우드 컴퓨팅 시스템인 어스 엔진 플랫폼을 통해 완전하게 처리된 형태로 제공될 것이라고 밝혔습니다. 어스 엔진 플랫폼은 이미 농업 , 삼림 벌채, 날씨에 관한 수많은 데이터 세트를 통합하고 있습니다.

AlphaEarth는 이러한 데이터 소스를 연결하여 사용자가 더 쉽게 활용할 수 있는 통합 제품을 만들 것입니다.

각 데이터 포인트는 지구의 육지와 해안면 전체를 아우르는 10미터 정사각형으로 구성됩니다. 이를 통해 알파어스는 지구 변화의 더욱 일관되고 상세하며 포괄적인 그림을 만들어낼 수 있습니다.

이 AI 모델은 색상, 구름, 지형과 같은 위성 데이터를 디지털 형태로 변환하여 사용자가 나무 종류, 건물 또는 지하수원과 같은 특징을 더 쉽게 검색할 수 있도록 합니다.

경쟁 AI 모델인 MOSAIKS의 공동 창립자인 솔로몬 시앙 스탠포드 대학교 교수는 "이 프로젝트의 규모는 전례가 없습니다. 개발팀의 노력에 진심으로 감사드립니다."라고 논평했습니다.

그러나 그는 기존 자료가 알파어스의 효과를 다른 모델과 비교하여 명확하게 평가하기에 불충분하다고 지적하며, 과학계가 이를 검증하고 더욱 발전시킬 수 있도록 구글이 더 많은 테스트 데이터를 공개할 것을 촉구했다.

구글은 과학자들이 모델의 성능을 평가할 수 있도록 충분한 정보를 제공했다고 주장합니다. 그러나 많은 전문가들은 해당 도구의 한계를 검증하고 파악하는 것은 궁극적으로 연구자들이 특정 분야에 적용할 때 스스로의 몫이라고 지적합니다.

(VNA/베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp