구글은 제미니 임베딩 모델을 테스트 중입니다.

3월 7일, 구글은 애플리케이션용 제미니 API를 통해 제미니 임베딩(Gemini Embedding)이라는 새로운 실험적 텍스트 임베딩 모델을 추가했다고 발표했습니다.

구글은 제미니 임베딩(Gemini Embedding)이라는 새로운 실험적인 텍스트 임베딩 모델을 추가했다고 발표했습니다. (출처: 게티 이미지)

구글은 블로그 게시물에서 실험용 임베디드 모델이 제미니 모델 자체를 기반으로 학습되었기 때문에 제미니의 언어 및 미묘한 맥락 이해 능력을 계승한다고 강조했습니다. 또한 새로운 모델은 "놀라운" 일반화 능력을 갖추고 있어 금융, 과학 , 법률, 검색 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 제공한다고 밝혔습니다.

구글은 제미니 임베딩이 테스트 단계에 있으며, 따라서 기능적인 면에서 아직 한계가 있다고 밝혔습니다. 구글은 향후 몇 달 안에 안정적인 버전을 더 많은 사용자에게 출시할 수 있도록 지속적으로 개선 및 업그레이드할 계획입니다.

지난 몇 년 동안 아마존, 코히어, 오픈AI를 비롯한 여러 기업들이 각자의 API를 통해 임베디드 모델을 제공해 왔습니다. 제미니 임베딩은 구글이 제미니 AI 모델을 기반으로 학습시킨 최초의 임베디드 모델입니다.

임베디드 모델은 다차원 공간에서 정보를 고밀도 표현으로 캡슐화하도록 훈련된 알고리즘입니다.

데이터 과학자들은 머신 러닝 모델이 다차원 데이터를 이해하고 추론하도록 돕기 위해 임베디드 모델을 사용합니다.

원천: https://baoquocte.vn/google-thu-nghiem-mo-hinh-nhung-gemini-306828.html