대한민국: 많은 학생들이 AI를 이용해 부정행위를 하고 있다.

이러한 현실은 온라인 시험 운영의 한계를 부각시키며, 고등 교육 에서 인공지능 활용을 위한 명확한 관리 체계를 시급히 개발해야 할 필요성을 강조합니다.

한국의 최고 명문대인 서울대학교와 연세대학교는 온라인 시험에서 인공지능(AI)을 이용한 부정행위가 크게 증가했다고 발표했습니다.

구체적으로 서울대학교에서는 자연과학부 교양 과목 기말고사가 취소되었습니다. 36명의 학생 중 50%가 부정행위를 한 사실이 대학 측에 밝혀졌기 때문입니다. 이 수업은 의무 병역 을 위해 일시적으로 학업을 중단한 학생들을 위해 특별히 개설된 온라인 수업이었으며, 모든 수업과 평가는 원격으로 진행되었습니다.

부정행위를 방지하기 위해 해당 과목의 온라인 시험 시스템에는 응시자가 시험 화면 외부의 창을 열 때마다 모든 활동을 기록하는 기능이 탑재되어 있었습니다. 그러나 시험 후 검토 결과 비정상적으로 많은 접속 기록이 발견되어, 교수와 조교들은 광범위한 부정행위 가능성을 무시할 수 없게 되었습니다.

그러나 수집된 데이터가 학생들이 어떤 콘텐츠에 접근했는지 정확하게 파악할 만큼 상세하지 않아 개별적인 징계 조치를 적용하기 어려웠습니다.

이러한 상황에 직면하여 담당 교수는 개별 학생에게 징계를 내리는 대신 시험 전체를 취소하고 다른 과제로 대체하기로 결정했습니다. 이러한 결정은 학문적 진실성을 보장해야 하는 요구와 검증 가능한 증거에 기반한 공정한 판단을 내려야 하는 의무 사이에서 균형을 맞춰야 하는 담당 교수와 대학이 직면한 딜레마를 반영합니다.

서울대학교는 이번 사건의 규모가 부정행위 가능성을 시사하는 만큼, 온라인 시험에서의 "만연한 부정행위"에 대응하기 위한 전교적인 대책을 마련하고 있다고 밝혔다.

학교들은 향후 대면 시험을 기본 평가 방식으로 고려할 수 있지만, 원격 시험 실시가 불가피한 경우 개방형 시험, 분석적 사고력을 평가하는 문제 재설계, 과제 및 프로젝트 기반 성적 부여와 같은 대안적 평가 방법을 확대해야 할 수도 있습니다.

이와 동시에 서울대학교는 학습 및 시험에서 인공지능(AI) 활용에 대한 통일된 가이드라인을 개발하고 있습니다. 초안은 교수진이 강의계획서에 AI 관련 정책을 명확히 명시하여 학생들이 처음부터 한계점과 기대치를 이해할 수 있도록 하도록 요구하고 있습니다.

이러한 조치는 지난 10월 입문 통계 실습 중간고사에서 인공지능을 이용한 부정행위 스캔들을 비롯한 여러 사건들에 의해 촉발되었으며, 이 사건은 한국 학계를 뒤흔들었습니다.

많은 관찰자들은 대학들이 부정행위를 발견한 후 시험을 취소하거나 평가 방식을 변경해야 하는 상황이 끊임없이 발생하는 것은 예방적인 접근 방식이라기보다는 사후 대응적인 접근 방식이라고 주장합니다.

시험 설계, 기술 사용 지침, 그리고 학문적 진실성 문화 조성과 같은 근본적인 문제들을 해결하지 않고서는 이러한 임시방편적인 조치들은 학생과 학교 당국 간의 회의감과 불신을 더욱 심화시킬 위험이 있습니다.

연세대학교에서 약 200명의 학생이 응시한 온라인 시험에서 부정행위가 다시 발생했습니다. 대학 측은 일부 응시자들이 익명 채팅방을 통해 문제와 답을 주고받고, 구글 문서와 같은 공동 작업 플랫폼을 이용해 시험 자료를 실시간으로 공유한 사실을 발견했습니다. 이는 지난 중간고사에서도 대규모 부정행위가 발생했던 과목과 동일한 과목입니다.

코리아타임스에 따르면

출처: https://giaoducthoidai.vn/han-quoc-nhieu-sinh-vien-gian-lan-bang-ai-post761762.html