응우옌 만 흥 정보통신부 장관에 따르면, 디지털 전환은 새로운 유형의 자원인 데이터를 창출합니다. 이는 성공적인 디지털 전환을 위한 핵심 요소입니다.
데이터는 디지털 전환의 토대를 마련합니다. 디지털 데이터의 중요성을 인식하여 정보통신부는 총리에게 '2030 국가 데이터 전략' 승인을 권고했습니다. 이는 베트남의 디지털 전환 과정에서 매우 중요한 전략으로, 국가 디지털 전환의 새로운 기반인 데이터 인프라 구축을 목표로 합니다.
정보통신부 산하 정보통신기술전략연구소의 쩐 민 탄 부소장에 따르면, 2024년 2월 초에 발표된 이 전략은 데이터 중심적이며, 데이터 기반 인프라 및 플랫폼 개발에 중점을 두고 있습니다. 쩐 민 탄 부소장은 "개방형 데이터, 빅데이터, 정형 데이터, 비정형 데이터를 포괄하는 데이터 인프라는 디지털 전환과 인공지능 애플리케이션 개발의 토대를 마련할 것입니다. 핵심 원칙은 국가가 주도적인 역할을 수행하고, 모든 국민이 데이터 개발에 참여하여 궁극적으로 혜택을 누릴 수 있도록 장려하는 것입니다."라고 밝혔습니다. 국가 데이터 전략은 다음과 같은 목표를 추구합니다. 공공 데이터를 개발하고, 사회 발전을 위해 데이터 활용 및 공유를 체계화합니다. 민간 데이터를 개발하고, 데이터 시장을 조성하여 경제 발전에 기여합니다. 동시에 데이터 보안을 보호하고, 국경을 넘는 데이터 흐름을 활용하여 데이터가 베트남 내에 안전하게 보관되도록 하는 과제도 안고 있습니다. 각 부처, 기관, 지방 정부가 신속하게 이행해야 할 중요한 과제는 개방형 데이터 카탈로그, 빅데이터, 그리고 각 부처 및 지방 정부의 데이터 전략 프레임워크를 발표하거나, 데이터 개발 전략 내용을 연간 디지털 전환 프로젝트 및 계획에 통합하여 국가 데이터 전략과의 연계를 강화하는 것입니다. 정보통신기술전략연구소 관계자는 "이는 정부 기관, 단체, 기업이 각 부처 및 지방 정부의 데이터 개발, 공유, 활용 및 이용에 참여할 수 있는 여건을 조성하는 데 매우 중요합니다."라고 강조했습니다. 디지털 전환 시대의 데이터 저장 및 처리 솔루션 모색과 관련하여,CMC 글로벌의 최고기술책임자(CTO)인 당 반 투(Dang Van Tu)는 비즈니스 관점에서 베트남과 아시아 지역의 디지털 전환 환경이 긍정적이고 강력하게 발전하고 있다고 평가했습니다. 이러한 맥락에서 데이터는 기업과 조직이 디지털 전환을 성공적으로 수행하는 데 핵심적인 요소입니다.
CMC 글로벌의 최고기술책임자(CTO)인 당 반 투(Dang Van Tu) 씨는 2024년 베트남-아시아 디지털 전환 서밋에서 이와 같은 내용을 공유했습니다.
"모든 디지털 전환 과제에는 데이터가 관련되어 있습니다. 데이터를 저장하는 것은 간단할 수 있지만, 처리하는 것은 다릅니다. 목적에 따라 데이터 저장소뿐만 아니라 데이터를 효과적으로 활용하고 처리하는 도구도 필요합니다."라고 당 반 투 씨는 말했습니다.
데이터를 효과적으로 활용하면 기업에 상당한 변화를 가져올 수 있으며, 디지털 전환에 참여한 많은 기업들이 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 그러나 여전히 많은 기업들이 디지털 전환을 어디서부터 시작해야 할지, 정보 보안을 확보하면서 데이터를 효과적으로 저장하고 활용하는 방법을 명확히 알지 못하고 있습니다. 특히 재정 및 인적 자원이 제한적인 기업일수록 이러한 어려움이 더욱 두드러집니다. CMC 글로벌의 비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 담당 이사인 루옹 안 투안(Luong Anh Tuan) 씨는 “끊임없이 증가하는 데이터 양과 실시간 의사 결정의 필요성은 기업들에게 더욱 발전된 형태의 자동화 도입을 요구하는 과제를 안겨주고 있습니다. 이러한 솔루션은 변화에 적응할 뿐만 아니라 상호 작용을 통해 학습하고 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있어야 합니다. 바로 이 지점에서 인공지능(AI)이 중요한 역할을 합니다.”라고 말했습니다. 그는 또한 “BPA에 인공지능을 통합함으로써 기업은 기존 방식으로는 불가능했던 복잡한 프로세스를 자동화하여 빠르게 발전하는 기술 환경에서 경쟁력을 강화할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다. CMC의 기술 전문가들은 데이터 관리 및 처리 분야에서 고객을 더욱 효과적으로 지원하기 위해 비즈니스 운영을 최적화하는 문제를 해결하기 위해 AI, 자동화, 로우코드, 클라우드 컴퓨팅 인프라 전환을 적용하여 서버 부하를 줄였습니다. 데이터 입력이나 서류 작업처럼 이전에는 수작업으로 처리되던 프로세스들이 이제 자동화되어 시간, 자원, 운영 비용을 절감하고 있습니다. MISA 비즈니스 센터의 응우옌 응옥 레(Nguyen Ngoc Le) 센터장은 "데이터를 체계적으로 정리하고 효과적으로 활용하면 기업 운영 효율성을 높이고 경쟁력을 강화하며 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 인공지능(AI)을 활용해 데이터를 처리할 때 더욱 그렇습니다."라고 강조했습니다. 그녀는 또한 "많은 기업에서 각 부서가 서로 다른 솔루션을 사용하고 있어 연계성이 부족하고, 데이터 반복 입력과 정보 파편화가 발생하고 있습니다. 더욱이 일부 솔루션은 기업 발전의 특정 단계에만 적합하여, 교체가 필요할 때 기존 데이터를 계승하기 어렵습니다. 특히 중소기업은 높은 비용과 중복되는 기능으로 인해 포괄적인 ERP 솔루션(정보 기술을 활용하여 기업 경영 및 운영 효율성을 향상시키는 시스템)을 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다."라고 덧붙였습니다.
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