베트남 국가 기관의 AI 적용에 대한 권장 사항

좁은 범위의 AI 응용 프로그램을 개발해야 합니다.

현재 국가 기관에서 AI를 활용하는 방향을 어떻게 평가하시나요?

- 현재의 국가 AI 전략은 일부 부처와 지부에 AI를 적용하도록 업무를 할당하는 산발적인 내용만 있을 뿐, 중앙에서 지방까지 국가 기관(SAG)에서 AI를 활용하기 위한 전반적인 방향은 제시하지 않고 있다(예: SAG의 기능 및 업무 수행, 공익 실현, 사용자 이익 도모, SAG에 AI 적용 시 우선순위 선정, 투명성, 책임성 등의 위험 관리 원칙 확보).

현재 AI 응용 프로그램은 주로 판사와 공무원을 위한 가상 비서와 같이 국가 기관과 공무원의 운영 효율성과 질을 개선하는 데 목적을 두고 있음을 알 수 있습니다. 따라서 앞으로 AI 애플리케이션은 공공 서비스 제공에 사용되는 가상 비서와 같이 사람들에게 더 많은 혜택을 제공하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 가장 먼저 주의해야 할 점은 '사람을 먼저 생각하는 것'입니다.

구체적으로 베트남의 경우 AI를 더욱 성공적이고 효과적으로 적용하기 위해 어떤 권장 사항이 있습니까?

- 2024년 조사에 따르면 대부분의 응답자는 베트남의 경우 각 분야에서 좁고 특화된 AI 애플리케이션을 개발하는 것이 비용이 적게 들기 때문에 더 적합하다고 답했습니다. 더욱 이용 가능한 구조화된 데이터(대부분의 정부 데이터는 구조화된 데이터임) 인간은 데이터와 알고리즘을 더 잘 이해하고, 옳고 그름을 구별할 수 있으며, AI를 더 쉽게 제어할 수 있습니다.

또한 베트남 국민들이 아직 핵심적인 AI 기술을 전혀 이해하지 못하고 있기 때문에(알고리즘은 여전히 ​​외국인이 보유하고 있음) AI 모델의 연구 개발에 투자하기 위해 재정 자원의 일부를 할당해야 합니다. 또한 인프라에 대한 투자도 필요합니다(핵심 연구실이 있어야 하며 컴퓨팅 인프라가 있으면 연구자들이 새로운 알고리즘 모델을 만드는 데 투자할 수 있을 것입니다).

특히 AI 인프라에 투자하고 활용하는 것이 중요합니다. AI 인프라의 경우, 단기적으로 각 단위의 준비 상태에 따라 인프라의 제한된 틀 내에서 컴퓨팅 파워를 덜 사용하는 더 간단한 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다. 타이닌 대법원이 오랫동안 해왔던 방식입니다. 또는 법률 문서 검토를 지원하는 가상 비서를 개발하는 경우처럼 데이터와 컴퓨팅 용량에 맞게 AI 솔루션의 복잡성을 조정하고 줄일 수 있습니다.

성공적인 AI 적용을 위해 국가 기관은 AI 훈련 데이터의 지속적인 추가로 인해 증가하는 저장 공간을 수용할 수 있을 만큼 충분한 용량의 데이터 저장 시스템을 구축합니다. 중장기적으로 현재 AI 솔루션을 업그레이드하거나 국가 기관에서 산불 및 산사태 경보, 사회 경제적 데이터 분석과 같은 복잡한 AI 모델/솔루션을 개발하려면 매우 많은 양의 데이터, 클라우드 스토리지 인프라, 대규모 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. 예를 들어, 타이닌 성은 환경, 농업, 기후, 사회경제, 토지 등과 같은 특수 분야에 대한 데이터 저장 시스템을 구축할 계획이며, 다른 조건이 모두 충족되면 해당 분야에서 AI가 적용할 수 있는 데이터를 준비할 예정입니다.

MIT의 연구에 따르면, AI는 충분히 광범위하게 적용될 때(조직/사업체 업무의 25% 이상)에만 조직/사업체에 지속 가능한 성장 가치를 가져다줍니다. AI가 조직/기업에 가져다주는 가치는 J-커브를 따라 발전합니다. 즉, 적용 수준에 따라 결과와 업무 효율성이 점진적으로 증가합니다. 어느 정도까지 이는 베트남 국가기관의 AI 적용 범위와 수준을 고려하는 참고 수치입니다.

AI의 잠재력을 활용하기 위한 공공-민간 파트너십

AI에 가장 적합한 문제를 생각해내려면 3자 협업이 필요합니다. (삽화)

기업과의 협력은 어떻습니까, 선생님?

- 국가 기관은 Viettel, FPT 등 대기업의 데이터 센터 인프라 서비스, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 서비스, AI 데이터 저장 서비스를 활용하여 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 협력 관계를 구축할 수 있습니다.

사실, Viettel은 최근 여러 지역에 인프라를 제공했습니다. 구체적으로, 비엣텔에 위치한 호아빈성을 지원하기 위한 인프라가 구축되고 있습니다. 랑손이 기존 TTDL을 전환하여 새로운 데이터 센터(TTDL)를 구축하도록 지원합니다. 동시에 국가기관에서도 AI 서비스 인프라를 임대하는 방안을 검토하는 것이 좋습니다. 투자비용, 시스템 업그레이드, 장비 유지보수 및 운영비용을 절감하고 자원 낭비를 방지할 수 있기 때문입니다. 이 솔루션은 82/2024/ND-CP 법령에 IT 서비스 고용을 지원하고 더 유리한 조건을 조성하는 조항이 있으므로 유리한 법적 근거를 갖추고 있습니다.

또한, 국가기관이 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 민간부문과의 파트너십 구축이 매우 중요하므로 공공-민간 파트너십 구축이 필요합니다. 특히 국가기관이 여전히 AI 분야의 인프라 자원, 데이터, 전문 역량 부족으로 어려움을 겪고 있는 상황에서 더욱 그렇습니다. 오랫동안 베트남 국가 기관은 대기업에 주문을 하거나 해당 기업의 인프라와 인적 자원을 활용하여 정보 기술 업무를 수행하는 경우가 많았습니다. 앞으로는 적합한 AI 솔루션을 갖춘 다른 민간 기업에도 입찰 초대를 확대하는 것이 좋습니다. 다른 국가의 경험과 마찬가지로, 국가 기관이 AI 솔루션을 구현할 파트너를 선택할 때 더 안심할 수 있도록 신뢰할 수 있는 기술 기업 목록을 구축하는 것이 가능합니다. 민간부문의 지식, 기술, 효과적인 방법을 공공기관에 전수하여 얻은 결과를 바탕으로 다른 나라의 성공 사례를 연구하는 것도 가능합니다.

다른 나라에서는 어떻게 성공적으로 이를 이루었는지 더 구체적으로 설명해 주실 수 있나요?

- 예를 들어, 프랑스에서는 정부가 정부 기관, 스타트업, 민간 기업, 교육 기관 간의 협업을 촉진하여 AI 도구와 솔루션을 개발하고 공유하는 "AI 인큐베이터" 프로그램에 자금을 지원했습니다.

싱가포르에서는 싱가포르 정부 기관 여러 곳과 Google Cloud 간의 AI Trailblazers 공공-민간 파트너십 이니셔티브를 통해 AI 솔루션 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 50개의 민간 부문 기업 및 조직과 함께 50개의 정부 기관이 고성능 GPU, Vertex AI 플랫폼, 사전 훈련된 생성 AI 모델, 저비용 개발자 도구 등 Google 툴킷을 3개월 동안 무료로 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기관, 기업 및 조직은 배포 또는 상용화하기 전에 통제되고 전용 클라우드 기반 환경에서 자체 AI 솔루션을 구축하고 테스트할 수 있습니다.

공공행정교육기관에 AI 교육 통합 필요

정부가 구체적인 목표 전략을 가지고 있지만, AI 인적 자원은 현재 베트남의 큰 문제이기도 합니다. 현재 정부기관의 AI 대응 역량을 더욱 향상시키기 위한 제안이 있으신가요?

- AI 응용 분야에서 국가기관 인적자원의 핵심 역량 중 하나는 국가기관의 구체적인 업무에 따라 실질적인 AI "문제"를 인식하고 제기하는 방법을 아는 것입니다. 동시에, 이 사람들은 중개자로서 문제를 제기하고, 문제 해결을 모니터링하고 감독하는 등 세 당사자를 연결할 수 있는 능력이 필요합니다. 기술 회사는 기술적으로 AI 문제를 해결합니다. 전문가는 AI 작업 및 문제와 관련된 입력 지식을 제공합니다.

또한 공무원의 디지털 역량(국가기관의 AI 및 AI 활용 등)을 강화하는 것이 필요하다. 따라서 이러한 내용은 정치학교와 행정학교 체계의 현행 교육·양성 프로그램에 통합될 필요가 있다. 다른 나라의 유사한 프로그램도 조사하고 학습하여 베트남 국가 기관에 맞게 선택적으로 적용해야 합니다. 또한, 구글 등 빅테크 기업의 국가기관 프로그램을 적극 활용해 공무원과 공무원의 역량을 강화하는 것도 필요하다.

구체적으로는 AI, 데이터, 네트워크 보안 등에 대한 심도 있는 지식을 갖춘 전문가 또는 IT 인력을 포함하여 관리·운영, AI 교육을 담당할 인력을 먼저 구축하고 육성하여 시스템을 운영·최적화하고 데이터 교육 모델을 최적화하는 것이 필요하다. 동시에, 사용자와 상호작용하는 데이터의 품질과 가치를 평가하고 검열하며 자연어를 생성하고, 프로세스 흐름을 구축하고, 지식을 종합하고, 마인드 맵을 작성하기 위해 전문 분야의 전문가 팀 형태로 전문 분야의 인적 자원을 확보하는 것이 필요합니다. 이 두 그룹의 인적 자원은 실제로 AI 애플리케이션을 설계, 테스트, 운영 및 확인하는 전체 프로세스에 걸쳐 정기적으로 긴밀하게 협력해야 합니다.

매우 감사합니다!

황투(공연)

출처: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html