인공지능의 '대모'

"불의 발견, 증기 기관의 발명, 전기의 발명처럼 역사의 어느 시점으로 순간이동을 한다면, 논의는 기술의 양날의 검에 대한 이야기와 같을 것 같습니다. 기술은 사람들에게 힘을 주지만, 그 힘에는 위험이 따릅니다." 이미지 인식 인공지능(AI)의 기반을 마련한 중국계 미국인 컴퓨터 과학자 페이페이 리(Fei-Fei Li)의 말이다.

파이페이 리는 미국 스탠퍼드 대학교 컴퓨터공학과 Sequoia Capital의 초대 교수이자 미국 공학 아카데미 회원입니다. 또한 Google 부사장과 Google Cloud의 수석 과학자를 역임했습니다. 지난 20년 동안 AI, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전 연구를 주도해 왔습니다.

2023년에 그녀는 "AI 분야에서 가장 영향력 있는 인물"을 선정하는 TIME100 목록에 이름을 올렸습니다.

AI 분야의 여성 선구자들

캘리포니아 공과대학교(California Institute of Technology)에서 박사 학위를 취득하는 동안 Lee는 AI 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있는 "원샷 러닝(one-shot learning)" 기법 개발에 중요한 기여를 했습니다. 이 기법은 매우 적은 양의 데이터만으로도 예측을 할 수 있으며, 컴퓨터 비전(이미지와 비디오 에서 정보를 처리하고 이해하는 것)이나 자연어 처리(인간의 언어를 이해하고 생성하는 것)와 관련된 응용 분야에 매우 유용합니다.

2007년, Lee는 컴퓨터가 수백만 개의 이미지를 인식하고 주변 세계를 묘사할 수 있도록 돕는 시스템인 ImageNet을 개발하여 AI 분야에서 큰 진전을 이루었습니다. 당시 이 프로젝트는 회의적인 반응을 얻었습니다. 한 동료는 너무 야심 차고 시대를 앞서간다고 말하기까지 했습니다.

회고록 "내가 보는 세상"

2012년까지 ImageNet은 토론토 대학교 연구진이 개발한 딥러닝 신경망 알고리즘인 AlexNet에 데이터를 공급했습니다. AlexNet은 AI 분야의 획기적인 모델일 뿐만 아니라 오늘날 ChatGPT를 비롯한 여러 AI 모델의 개발을 촉진했습니다.

"저는 AI에게 통제권을 주고 싶지 않습니다. AI는 인간이 사용할 것이고, 그 힘은 인간에게 있습니다."

리페이페이, 미국 컴퓨터 과학자

2017년, 파이페이 리는 비영리 교육 단체인 AI4ALL을 설립하여 고등학생들에게 스탠퍼드 AI 랩 과정을 제공합니다. AI4ALL은 또한 젊은 여성과 소수 민족 학생들이 컴퓨터 과학을 미래 전공 분야로 탐구하고 선택하도록 장려하는 데 힘쓰고 있습니다. 지난 11월, 리는 회고록 "내가 보는 세상(The Worlds I See)"을 출간했습니다.

"저는 수줍음이 많고 제 자신을 표현하는 데 서툴지만, AI 분야에 여성의 목소리가 빠질 수 없기에 책을 내고 싶었습니다."라고 그녀는 말했습니다. 리는 회고록에서 초기 어려움과 16세 때 중국에서 미국으로 이주했던 경험, 그리고 기술 분야의 정상에 오르기까지의 여정을 회고합니다. 외국에서의 삶은 고국의 풍요로움과 정반대입니다. 대학 시절, 리는 부모님의 세탁소에서 일하거나 중국 식당에서 시급 2달러를 받는 교대 근무를 하는 등 여러 가지 일을 했습니다.

어려움을 극복하고 끈기와 노력을 기울인 덕분에 그녀는 프린스턴 대학에서 장학금을 받아 물리학을 공부한 후 캘리포니아 공과대학에서 박사 학위를 받았습니다.

리피피 여사는 2024년 4월 TED에서 강연을 했습니다.

기술 상용화를 위한 "경쟁"에 참여하세요

기술 분야에서 여성의 대표성이 낮았던 시절, Lee는 단 4개월 만에 수십억 달러 규모의 AI 스타트업 World Labs를 설립하여 더욱 큰 영향력을 발휘했습니다. 그녀의 회사는 AI의 "공간 지능"을 구현하는 데 집중하여 시각적 데이터를 인간과 거의 유사하게 처리하는 것을 목표로 했습니다. 이 프로젝트는 AI가 실제 환경과 더 잘 상호 작용하고 더욱 정교한 자율 시스템을 개발할 수 있도록 돕는 획기적인 프로젝트가 될 것으로 기대되었습니다.

리는 2024년 4월 TED 강연에서 "호기심은 인간만큼, 아니 그보다 더 똑똑한 이미지 인식 기계를 만드는 원동력입니다."라고 말했습니다.

5월 블룸버그 테크놀로지 서밋 인터뷰에서 리는 생성 AI에 대한 비관론이 과장되었다고 지적했습니다. 하지만 그녀는 회고록에서 이 분야에서 자신의 연구에 대한 의구심도 드러냈습니다. 한 구절에서 그녀는 "파괴적이면서도 영감을 줄 수 있는 현상이자 과제"라고 묘사한 기술을 개발하는 것에 대해 "약간의 죄책감"을 느꼈다고 고백했습니다.

출처: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm