인공지능의 "대모"

"만약 우리가 불의 발견, 증기기관의 발명, 전기의 탄생과 같은 역사 속 어느 시점으로든 순간 이동할 수 있다면, 논의는 아마도 똑같을 것입니다. 바로 기술의 양날의 검에 대한 이야기죠. 기술은 사람들에게 힘을 주지만, 그 힘에는 위험이 따릅니다." 인공지능(AI) 이미지 인식 시스템의 기초를 다진 중국계 미국인 컴퓨터 과학자 리페이페이는 이렇게 말했습니다.

리 페이 페이는 세쿼이아 캐피털이 스탠퍼드 대학교(미국) 컴퓨터 과학과에 부임한 최초의 교수이며, 미국 공학한림원 회원입니다. 그녀는 구글 부사장과 구글 클라우드 최고 과학자를 역임하기도 했습니다. 지난 20년간 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전 분야에서 연구를 이끌어 왔습니다.

2023년, 그녀는 타임지 선정 "인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 100인"에 이름을 올렸습니다.

인공지능 분야의 선구적인 여성.

리 박사는 캘리포니아 공과대학에서 박사 과정을 밟는 동안 "원샷 학습" 기법에 상당한 공헌을 하여 인공지능 과학계에 큰 획을 그었습니다. 이 기법은 매우 적은 양의 데이터를 기반으로 예측을 수행할 수 있으며, 컴퓨터 비전(이미지 및 비디오 에서 정보를 처리하고 이해하는 기술)이나 자연어 처리(인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술) 관련 응용 분야에서 매우 유용합니다.

2007년, 리 교수는 수백만 장의 이미지를 인식하고 주변 환경을 설명하는 시스템인 이미지넷(ImageNet)을 개발하여 인공지능 분야에 획기적인 발전을 이루었습니다. 당시 이 프로젝트는 회의적인 시각에 부딪혔습니다. 심지어 한 동료는 너무 야심차고 시대를 앞서가는 프로젝트라고까지 평가했습니다.

회고록 "내가 보는 세계들"

2012년까지 ImageNet은 토론토 대학교 연구진이 개발한 딥러닝 신경망 알고리즘인 AlexNet에 데이터를 제공했습니다. AlexNet은 인공지능 분야에서 획기적인 모델이었을 뿐만 아니라 오늘날의 ChatGPT와 같은 다른 많은 인공지능 모델 개발을 촉진했습니다.

"저는 인공지능에게 통제권을 넘겨주고 싶지 않습니다. 인공지능은 인간이 사용할 것이고, 권력 또한 인간에게 있을 것입니다."

미국의 컴퓨터 과학자 리페이페이(Li Fei Fei) .

2017년, 리페이페이는 고등학생들에게 스탠퍼드 AI 연구소의 강좌를 제공하는 비영리 교육 단체인 AI4ALL을 설립했습니다. AI4ALL은 또한 젊은 여성과 소수 민족 출신 학생들이 컴퓨터 과학을 미래 진로로 선택하도록 장려하는 데 힘쓰고 있습니다. 지난 11월, 리페이페이는 회고록인 "내가 본 세상들(The Worlds I See)"을 출간했습니다.

그녀는 "저는 내성적이고 자기표현에 서툴지만, 인공지능 분야는 여성의 목소리 없이는 발전할 수 없다고 생각했기에 책을 출판하고 싶었습니다."라고 말했습니다. 리는 자서전에서 16세에 중국에서 미국으로 이주하면서 겪었던 어려움과 기술 분야에서 최고의 성공을 거두기까지의 여정을 이야기합니다. 타지에서의 삶은 고향의 안락함과 풍요로움과는 극명한 대조를 이루었습니다. 대학 시절, 리는 부모님의 세탁소에서 일하거나 시간당 2달러를 받고 중국 식당에서 아르바이트를 하는 등 여러 가지 아르바이트를 하며 생계를 유지했습니다.

그녀는 어려움을 극복하고 끈기와 노력으로 프린스턴 대학교에 장학금을 받고 입학하여 물리학을 공부한 후 캘리포니아 공과대학교에서 박사 학위를 취득했습니다.

리페이페이는 2024년 4월에 TED 강연을 했습니다.

기술 상용화 경쟁에 참여하세요.

여성의 기술 업계 진출이 제한적이었던 시대에, 리 씨는 AI 스타트업 '월드 랩스'를 설립하여 단 4개월 만에 수십억 달러의 기업 가치를 달성하며 큰 영향력을 발휘했습니다. 그녀의 회사는 AI에 '공간 지능'을 구현하는 데 집중하며, 인간의 능력에 매우 근접한 이미지 데이터 처리 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 AI가 현실 환경과 더욱 원활하게 상호작용하고 더욱 정교한 자동화 시스템을 개발할 수 있도록 하는 획기적인 발전이 될 것으로 기대됩니다.

"호기심은 우리로 하여금 인간만큼, 혹은 그 이상으로 지능적인 이미지 인식 기계를 만들도록 이끈다"고 리 여사는 2024년 4월 TED 강연에서 말했다.

지난 5월 블룸버그 테크놀로지 서밋에서 가진 인터뷰에서 리 여사는 생성형 AI에 대한 비관론이 지나치다고 주장했습니다. 그러나 회고록에서 그녀는 AI 분야에서의 자신의 연구에 대한 의구심도 드러냈습니다. 한 대목에서 그녀는 자신이 개발한 AI 기술을 "파괴적이면서도 영감을 줄 수 있는 현상이자 과제"라고 묘사하며 "약간의 죄책감"을 느꼈다고 고백했습니다.

출처: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm