응우옌 딘 득 교수에 따르면, 대학은 단순히 전통적인 방식으로 지식을 전달하고, 학위를 수여하고, 인재를 양성하는 장소에 그쳐서는 안 됩니다.
정부 온라인 신문과의 인터뷰에서 응우옌 딘 득 교수(하노이 국립공과대학교)는 인공지능, 반도체, 디지털 기술 분야의 새로운 전공 개설은 시작에 불과하다고 지적했습니다. 더욱 중요한 것은 대학들이 창의적인 능력과 국제 경쟁력을 갖춘 고도로 숙련된 인력을 양성하기 위한 전면적인 개혁을 단행해야 한다는 점이라고 강조했습니다.
결의안 57은 과학 기술, 혁신, 디지털 전환을 국가 성장의 새로운 동력으로 육성하는 것을 목표로 합니다. 교수에 따르면, 대학은 어떻게 변화해야 우수한 인재를 양성하는 동시에 연구 및 혁신의 중심지가 될 수 있을까요?
응우옌 딘 득 교수: 우선, 결의안 57호는 베트남 대학들이 강력하게 변화할 수 있도록 요구 사항을 제시할 뿐만 아니라 기회도 열어줍니다. 과학기술, 혁신, 그리고 디지털 전환이 국가의 새로운 성장 동력이 된다면, 대학은 단순히 지식을 전달하고 학위를 수여하는 곳이 아니라, 우수한 인재를 양성하고, 연구를 수행하고, 혁신하고, 기술을 이전하는 중심지가 되어야 합니다.
교육에 대한 사고방식의 변화가 매우 중요합니다. 단순히 새로운 전공을 개설하거나 AI, 빅데이터, 반도체 관련 몇몇 과목을 업데이트하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 지식 중심 교육에서 역량 중심 교육으로 전환해야 합니다. 학생들은 기초 과학, 시스템적 사고, 디지털 기술, 연구 능력, 그리고 평생 학습 능력에 대한 탄탄한 기반을 갖춰야 합니다.
또한, 대학은 우수한 연구 그룹과 현대적인 실험실 구축에 투자하고, 기업 및 연구 기관과 긴밀히 협력하여 교육이 실질적인 응용과 연계되고 기술 이전이 촉진되도록 해야 합니다. 동시에, 우수한 인재를 유치하고, 강력한 연구 그룹을 육성하며, 혁신을 위한 인센티브를 제공하기 위해서는 진정한 자율성 확보가 필수적입니다.
제 생각에는 대학을 평가하는 방식 또한 바뀌어야 합니다. 대학은 단순히 교육 규모로만 평가받아서는 안 되며, 새로운 지식과 기술을 창출하고, 우수한 인재를 양성하며, 사회경제적 발전에 기여하는 능력으로도 평가받아야 합니다. 그래야만 대학이 결의안 57호의 목표를 실현하는 데 있어 진정으로 중요한 원동력이 될 수 있을 것입니다.
베트남은 인공지능, 반도체, 빅데이터, 디지털 기술과 같은 첨단 산업을 강력하게 육성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 교수에 따르면, 이러한 분야의 수요를 충족할 인재를 양성하는 데 있어 베트남 대학들이 직면한 가장 큰 과제는 무엇일까요?
응우옌 딘 득 교수: 저는 현재 대학들이 기술 분야에서 진정으로 우수한 인재를 양성하는 데 있어 많은 어려움에 직면하고 있다고 생각합니다.
무엇보다 중요한 것은 교수진과 전문가 팀입니다. 인공지능, 반도체, 빅데이터, 사이버보안과 같은 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 교수진은 우수한 강의 능력뿐만 아니라 심도 있는 연구를 수행하고 핵심 기술을 숙달하며 학생들이 실제 문제를 해결할 수 있도록 이끌어야 합니다. 강력한 팀이 없다면 새로운 프로그램을 개설하는 것은 형식적인 절차에 그칠 수 있습니다.
또한, 기초 과학적 토대 및 교육 환경에 관한 요건도 있습니다. 우수한 인공지능, 반도체 또는 디지털 기술 전문가를 양성하기 위해서는 학생들이 수학, 컴퓨터 과학, 전자공학 및 시스템적 사고에 대한 탄탄한 기초를 갖추어야 합니다. 동시에 대학은 연구 인프라, 실험실, 컴퓨팅 능력, 그리고 학생들이 기술과 실제 문제에 접근할 수 있도록 충분히 견고한 실습 환경에 투자해야 합니다.
또 다른 과제는 대학, 연구기관, 기업 간의 연계가 아직 충분히 강하지 않다는 점입니다. 반면 많은 선진국에서는 학생들이 학업 기간 동안 연구, 인턴십에 참여하고 실질적인 문제를 해결합니다. 베트남은 대학과 기업 간의 공동 교육, 공동 연구, 공동 투자 모델을 더욱 강화해야 합니다.
마지막으로, 메커니즘에 관한 문제가 있습니다. 첨단 기술 인력을 양성하기 위해서는 대학이 충분한 투자를 받고, 진정한 자율성을 확보하며, 국내외 과학자 및 기술 전문가를 유치하고 유지할 수 있는 메커니즘을 갖춰야 합니다. 그래야만 대학이 진정한 교육, 연구, 혁신 및 기술 이전의 중심지로 거듭날 수 있습니다.
제 생각에 베트남은 단순히 많은 첨단 기술 인력을 양성하는 데 그쳐서는 안 되며, 핵심 기술을 숙달하고 글로벌 기술 가치 사슬에 깊이 관여할 수 있는 엘리트 인력을 양성하는 데에도 주력해야 합니다. 이것이 새로운 발전 단계에서 고등 교육이 수행해야 할 전략적 과제입니다.
많은 대학에서 인공지능, 반도체 칩, 디지털 기술 분야의 전공을 개설하는 추세가 나타나고 있다.
현재 많은 대학들이 인공지능, 반도체 칩, 디지털 기술 관련 신규 전공을 개설하고 있습니다. 교수는 이러한 전공 개설이 실질적인 교육의 질 향상으로 이어져 국제 경쟁력을 갖춘 고도로 숙련된 인력을 양성하기 위해서는 어떤 조건이 필요하다고 생각하십니까?
응우옌 딘 득 교수: 많은 대학들이 인공지능, 반도체 칩, 디지털 기술 관련 전공을 개설하는 것은 긍정적인 신호이며, 국가의 막대한 발전 수요를 반영하는 것입니다. 그러나 전공 개설은 시작에 불과합니다. 결정적인 요소는 졸업생들이 전문적인 역량, 연구 및 창의적 능력, 그리고 국제 경쟁력을 갖출 수 있도록 교육의 질을 보장하는 것입니다.
이를 달성하기 위해서는 무엇보다도 교육 프로그램이 국제 표준에 따라 설계되고, 기술 발전에 발맞춰 신속하게 업데이트되며, 기초 과학, 핵심 기술 및 응용 기술과 긴밀하게 연계되어야 합니다. 또한 첨단 기술 분야는 학생들이 대학 재학 중에 프로젝트에 참여하고, 실제 문제를 접하고, 혁신 역량을 개발할 수 있도록 진정한 연구 및 실습 환경에서 교육되어야 합니다.
더 나아가, 교육과정 개발, 인턴십 지도, 연구 및 기술 이전 활동 개발 과정에서 기업의 긴밀한 참여가 필수적입니다. 학교와 기업이 함께 교육에 참여할 때, 학생들은 노동 시장의 수요를 더 빨리 접할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.
새로운 학위 프로그램을 개설할 때 핵심 원칙은 품질 보증, 투명한 결과 기준, 그리고 책임성과 함께 이루어져야 합니다. 인공지능이나 반도체가 현재 인기가 있다는 이유만으로 맹목적으로 트렌드를 따라가서는 안 됩니다. 국제 경쟁력을 갖춘 고도로 숙련된 인력을 양성하기 위해서는 개설되는 프로그램의 수가 아니라 교육의 질을 기준으로 삼아야 합니다.
인공지능과 디지털 전환은 전 세계 고용 구조를 극적으로 변화시키고 있습니다. 교수에 따르면, 이러한 변화는 베트남 노동 시장에 어떤 새로운 요구를 하고 있을까요?
응우옌 딘 득 교수: 인공지능과 디지털 전환은 전 세계 고용 구조에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 반복적인 업무는 점차 자동화되겠지만, 동시에 많은 새로운 직업, 업무 방식, 창의적인 분야가 등장할 것입니다. 문제는 인공지능이 일자리를 빼앗는 것이 아니라, 인공지능이 노동력의 역량을 재정의하도록 강요하고 있다는 점입니다.
베트남이 현재 요구하는 것은 단순히 규모가 크고 젊은 인력이 아니라, 디지털 기술, 혁신적인 사고, 그리고 빠른 적응력을 갖춘 인력으로의 강력한 전환입니다. 근로자들은 기술을 활용하고, 데이터를 이해하며, 평생 학습 능력을 갖추고, 다학제적인 환경에서 협업하고, 실질적인 문제를 효과적으로 해결할 수 있어야 합니다.
제 생각에 이는 역사적인 도전이자 기회입니다. 베트남이 인공지능과 디지털 기술을 숙달할 수 있는 인재를 양성할 수 있다면, 가공 및 조립 단계에서 글로벌 가치 사슬에 참여할 뿐만 아니라 설계, 연구, 기술 혁신 및 지식 관리 분야에서도 앞서 나갈 수 있을 것입니다.
급속도로 발전하는 기술과 끊임없이 변화하는 직업 환경 속에서 학생의 적응력, 창의성, 그리고 장기적인 성장을 결정짓는 핵심 역량은 무엇이라고 교수는 생각하는가?
기술은 매우 빠르게 변화하고 있으며, 따라서 모든 사람은 능동적으로 학습하고, 지식을 업데이트하고, 끊임없이 스스로를 재창조해야 합니다.
응우옌 딘 득 교수: 인공지능 시대에 학습자에게 가장 중요한 것은 특정 기술을 숙달하는 것이 아니라 평생 학습하고, 적응하고, 끊임없이 혁신할 수 있는 능력을 키우는 것입니다.
무엇보다 중요한 것은 스스로 학습하는 능력입니다. 오늘날의 기술은 매우 새롭지만, 불과 몇 년 안에 빠르게 변화합니다. 따라서 모든 사람은 지식을 업데이트하고, 능동적으로 학습하며, 끊임없이 스스로를 재창조하는 방법을 알아야 합니다. 이것이 디지털 시대에 뒤처지지 않기 위한 기본 토대입니다.
또한 학습자는 수학, 기초 과학, 비판적 사고 및 시스템적 사고에 대한 탄탄한 기초를 갖춰야 합니다. 중요한 것은 단순히 기술을 사용하는 방법을 아는 것이 아니라, 그 근본 원리를 이해하여 새로운 기술을 숙달하고 개발하며 창조하는 것입니다.
문제를 파악하고 해결하는 능력 또한 매우 중요합니다. 미래에는 개인의 가치가 반복적인 업무 수행에 있는 것이 아니라, 새로운 아이디어, 새로운 제품, 그리고 사회에 새로운 가치를 창출하는 능력에 달려 있을 것입니다. 따라서 학습자는 혁신적인 사고, 연구 능력, 그리고 스스로에게 도전하고 새로운 것을 받아들이는 용기를 함양해야 합니다.
동시에 전공 분야와 관계없이 모든 사람은 디지털 기술을 갖추고, 데이터를 활용하는 방법, 인공지능을 효과적으로 사용하는 방법, 그리고 새로운 기술을 다루는 방법을 알아야 합니다. 이는 더 이상 기술 전공 학생들에게만 주어지는 특권이 아니라 노동 시장의 보편적인 요구 사항이 되고 있습니다.
기술이 발전함에 따라 인본주의적 가치는 더욱 중요해지고 있습니다. 학생들은 전공 분야에서 뛰어난 기술력을 갖추는 것뿐만 아니라 직업 윤리, 사회적 책임감, 사회 공헌에 대한 열정, 그리고 국제적인 환경에서 협력할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. 이러한 자질들이야말로 지속 가능한 발전을 이루고 국가에 장기적으로 기여할 수 있는 역량을 결정짓는 요소가 될 것입니다.
전공을 선택하고 취업을 준비하는 고등학생과 대학생들에게 인공지능과 디지털 전환 시대에 자신감 있게 나아갈 수 있도록 어떤 메시지를 전달하고 싶으신가요?
응우옌 딘 득 교수 : 전공을 선택하고 취업을 준비하는 학생들에게 전하고 싶은 메시지가 있다면, "행복은 인내하고 부지런히 노력하는 자에게만 미소 짓는다"라는 것입니다.
향후 10년 동안 중요한 것은 ‘유행하는’ 전공 분야를 쫓는 것이 아니라, 자신의 능력과 열정에 맞는 분야를 선택하고, 기술과 노동 시장의 변화에 적응하기 위해 평생 학습을 준비하는 것입니다. 저는 여러분이 큰 포부를 품고, 높은 목표를 세우고, 그것을 향해 끊임없이 노력하기를 바랍니다. 성공은 올바른 전공 분야를 선택하는 데서 오는 것이 아니라, 배움에 대한 진지한 자세, 적극적인 정신, 어려움을 극복하려는 의지, 그리고 끊임없는 노력에서 비롯됩니다. 어떤 분야에서든 책임감 있고 정직하게, 그리고 끊임없이 노력하는 사람은 가치를 창출할 수 있습니다.
학생들은 지식과 기술 외에도 사회에 통합되고, 협력하며, 인간적 가치를 존중하고, 지역사회에 공헌하는 능력을 함양해야 합니다. 기술은 빠르게 변화할 수 있지만, 이러한 가치들은 언제나 개인의 지속 가능한 발전을 위한 토대가 될 것입니다.
저는 지식, 기술, 용기, 그리고 야망을 제대로 갖춘다면 베트남의 젊은 세대가 과학, 기술, 혁신을 통해 국가 발전을 이끌어가는 선구적인 세력이 될 수 있다고 확신합니다. 그리고 제가 늘 믿어왔던 것을 다시 한번 강조하고 싶습니다. 행복은 오직 인내하고 부지런히 노력하는 자에게만 찾아옵니다.
투 트랑 (편집됨)
출처: https://baochinhphu.vn/mo-nganh-ai-moi-chi-la-buoc-khoi-dau-102260628171213764.htm
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