우리는 인공지능에 대해 기뻐해야 할까요, 아니면 걱정해야 할까요?

베트남 국내외 유수의 과학자들이 12월 4일 오후, VinFuture 재단이 주최한 세미나에 모여 인공지능(AI) 분야의 최신 현안에 대한 통찰력을 공유하고 해답을 모색했습니다.

얀 르쿤 뉴욕대학교 교수 겸 미국 메타 인공지능 과학 책임자 - 사진: M. THÀNH

"지금은 눈에 띄지 않을 수도 있지만, 인공지능은 앞으로 몇 년 안에 더욱 발전할 것입니다. 현재의 인공지능에는 여전히 한계가 있습니다. 인공지능을 더욱 발전시켜 우리 삶에 더 가까이 다가가려면..." "인간 지능의 미래는 향후 10년 안에 펼쳐질 수 있습니다." 인공지능의 '아버지'로 불리는 뉴욕대학교 교수이자 미국 메타의 인공지능 과학 책임자인 얀 르쿤은 "인공지능의 실제 구현" 패널 토론의 개막 발표에서 이렇게 강조했습니다.

이번 세미나는 VinFuture 2024 과학기술 주간 및 시상식의 일환으로 개최됩니다. 인공지능 분야의 세계적인 석학들이 한자리에 모이는 이번 세미나는 과학자들이 오늘날 가장 논란이 되고 있는 주제들을 논의하는 장으로, 인공지능(AI)에 대한 현실과 오해, 대규모 AI 모델이 사회에 미치는 영향, AI 관련 위험을 관리하고 완화하는 데 필요한 정책과 도구, 그리고 새로운 환경 속에서 베트남의 AI 발전 방향과 전략적 방향을 예측하는 시간을 갖습니다.

"AI의 실제 적용"이라는 주제의 패널 토론은 연구자, 학계 관계자 및 기업인들로부터 상당한 관심을 끌었습니다. - 사진: M. THÀNH

인공지능이 제시하는 기회를 포착해야 할까요, 아니면 두려워해야 할까요?

얀 르쿤 교수는 인공지능의 발전과 영향력을 두려워해서는 안 된다고 주장하며 토론에 열기를 더했습니다. 그는 인공지능 응용 분야를 확대하여 실질적인 영향을 창출해야 한다고 역설했습니다. 인공지능이 인간과 동등한 지능을 갖게 되면 마치 우리의 업무를 도와주는 조수를 두는 것과 같을 것이라며, "우리는 기회를 잡아야 하고 두려워해서는 안 된다"고 강조했습니다.

"인공지능에 대해서는 긍정적인 의견과 부정적인 의견을 포함하여 무수히 많은 의견이 존재합니다. 어떤 사람들은 인공지능이 자신들을 대체할까 봐 걱정하는 반면, 다른 사람들은 인공지능 기반 컴퓨터 시스템이 수백만 가지 계산을 수행할 수 있고 인간보다 뛰어나다고 생각합니다. 앞으로 어떤 의견이 우세할지 지켜봐야 할 것입니다."라고 얀 르쿤 교수는 말했다.

"1960년대에는 인공지능이 10년 안에 인간을 대체할 것이라고들 했지만, 지금은 이제 막 발전 단계에 불과합니다. 여전히 많은 어려움이 있고, 우리가 완전히 예측할 수 있는 것조차 없습니다. 따라서 인공지능 발전의 명확한 방향을 설정하는 것은 여전히 ​​매우 어려운 과제입니다."라고 교수는 덧붙였다.

"생성형, 확률형, 지도 학습 방식의 AI 모델을 버리고 다른 접근 방식을 취해야 합니다. 인간의 지식을 보완하는 방법, AI 플랫폼을 개방하는 방법, 그리고 AI 학습이 가능하다면 전 세계 모든 언어를 구사할 수 있는 미래 시스템을 만드는 방법을 찾아야 합니다." 얀 르쿤 교수는 AI 개발을 위한 지침으로 이렇게 제안했습니다.

그에 따르면, "우리보다 똑똑한 존재가 있다고 해서 모든 분야에서 뛰어난 것은 아니고, 몇몇 분야에서만 그렇다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 인공지능이 발전하려면 인간이 필요한 기술을 가르쳐줘야 합니다."

미국과 베트남의 저명한 인공지능 과학자들이 인공지능의 미래에 대한 견해를 공유하고 있다 - 사진: M. THÀNH

레슬리 그래비엘 발리언트 하버드 대학교 교수(빈퓨처 어워드 심사위원)도 이와 같은 견해를 밝히며 "우리는 인공지능과 기술의 발전에 대해 매우 명확하게 이해하고 있으며, 인공지능의 중요성과 의미에 대해 한 가지 공통점을 발견할 수 있다"고 말했다.

그에 따르면, "과학기술은 방대한 분야이기 때문에 인공지능을 어떻게 활용할지는 여전히 큰 과제이며, 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 하지만 우리는 미래의 인공지능 잠재력에 대해서는 의견 일치를 봐야 합니다. 인공지능의 우월성에 대해 완전히 동의하지 않거나 아직 확신하지 못하는 사람들도 있지만, 인공지능 분야에서 개발되고 있는 것들은 이러한 관점들을 통합하는 데 도움이 될 것입니다."

제한된 자원으로 인공지능을 어떻게 개발할 수 있을까요?

VinAI의 CEO인 부이 하이 훙 박사에 따르면, AI 연구 개발에 투자하는 비용은 막대하며, 단일 프로젝트에 수억 달러가 소요된다고 합니다.

"이것이 지속 가능한지 의문이 들었습니다. 하드웨어가 비싸고 에너지 소모가 심한 상황에서 자원이 부족해지면 어떻게 될까요? 유지보수 문제는 어떻게 해결해야 할까요? 베트남에서 AI를 도입할 때 가장 중요한 문제는 무엇일까요?" 그는 질문을 던지고 다음과 같이 답했습니다. "상대적으로 제한된 자원은 극복해야 할 과제입니다. 2019년 미국에서 베트남으로 돌아와 VinAI에서 일하면서 깨달은 것은, 경제성과 접근성이 중요하지만 핵심은 제한된 자원을 혁신의 촉매제로 바꾸는 것이라는 점입니다."

VinAI CEO Bui Hai Hung 박사와 Zoom(미국) 최고 기술 책임자 Xuedong Huang 박사 - 사진: M. THANH

부이 하이 훙 박사는 실제 사례를 인용하며, VinAI가 5년 동안 170편 이상의 논문을 발표하고, 미국 구글 딥마인드 등에서 박사 연구에 참여하는 100명 이상의 AI 인턴을 교육했다고 밝혔습니다. 훙 박사는 베트남, 특히 VinAI가 AI를 모든 사람이 접근 가능하고 저렴하게 이용할 수 있도록 만드는 과제에 직면해 있으며, AI 개발 과정에서 발생하는 지연 시간과 성능 문제를 해결하기 위해 비용을 절감하면서 AI 모델의 효율성을 높이는 방법을 모색해야 한다고 주장했습니다.

베트남이 인공지능 연구를 위한 좋은 환경을 조성하기 위해 개선해야 할 점이 무엇인지 묻는 질문에 얀 레쿤 교수는 다음과 같이 답했습니다. "베트남은 대학들이 우수한 인재를 집중시키고 있어 인공지능 연구 활동을 유치하고 젊은이들에게 동기를 부여하고 있습니다. 베트남은 젊은 인구가 많다는 장점을 가지고 있으며, 고등 교육 및 STEM 분야 등에 대한 투자는 젊은이들에게 기회, 포부, 그리고 인맥을 쌓을 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 또한 해외 유학 경험이 있는 사람들이 이곳에 모일 가능성도 있습니다."

세미나는 참석자들이 과학자들에게 많은 질문을 던지면서 활기찬 분위기 속에서 진행되었다. - 사진: M. THÀNH

"저는 인공지능 분야에서 동료들과 학생들과 오랫동안 함께 일해 왔습니다. 지금은 정말 특별한 시기입니다…"라고 부이 하이 훙 박사는 말했습니다. "인공지능은 앞으로 더욱 발전할 것이라고 예상할 수 있으며, 젊은이들이 인공지능이 미래에 더 많은 일을 할 수 있다는 사실에 매우 흥분하는 것을 볼 수 있습니다. 앞으로 매우 빠른 속도로 발전할 것입니다."

좀 더 자세히 살펴보면, 도 응옥 민 교수(미국 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스 및 베트남 대학교)는 "베트남은 인구가 많고 건강 상태가 다양합니다. 인공지능을 활용하여 건강 정보를 수집하는 것은 활용 가능성이 높은 분야입니다."라고 제안했습니다.

줌(미국)의 최고기술책임자(CTO)이자 빈퓨처 어워드 위원회 위원인 황쉐둥 박사는 "AI는 수많은 젊은 개발자와 소규모 스타트업이 공정한 경쟁의 장을 만들고, 협업을 촉진하며, 새로운 아이디어를 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 바로 이것이 진정한 변화를 가져오는 요소입니다."라고 말했습니다.

출처: https://tuoitre.vn/nen-vui-mung-hay-lo-lang-truoc-ai-20241204180428449.htm