인공지능 이미지 생성의 역설

구글 나노 바나나 프로는 상당히 사실적인 이미지 품질을 제공합니다. 사진: Mashable

인공지능(AI) 영상 기술 초기에는 결과물이 가짜임이 쉽게 드러나는 경우가 많았습니다. 손가락이 너무 많거나, 신체 세부 묘사가 왜곡되었거나, 조명이 비현실적인 이미지가 흔한 가짜 식별 요소였습니다.

하지만 그런 시대는 이제 막을 내리고 있습니다. 인공지능 기반 이미지 생성 도구는 이미지를 완벽하게 만드는 것이 아니라, 실제 사진처럼 보이도록 의도적으로 결함을 삽입함으로써 점점 더 사실적으로 만들어내고 있습니다.

AI 이미지 생성 트렌드

OpenAI는 5년도 채 되지 않아 DALL-E 이미지 생성 도구를 출시했습니다. 초기 버전은 256 x 256 픽셀 해상도의 이미지만 생성할 수 있어 실용적인 용도보다는 실험적인 용도에 가까웠습니다. DALL-E 2에서는 해상도가 1024 x 1024 픽셀로 향상되어 훨씬 더 사실적인 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다. 하지만 여전히 표면이 흐릿하거나 시각적으로 설명하기 어려운 물체 등 세부적인 부분에서 오류가 발견됩니다.

동시에 Midjourney와 Stable Diffusion도 창작 커뮤니티에서 빠르게 주목을 받았습니다. 이후 몇 년 동안 모델은 지속적으로 개선되어 기하학적 오류가 줄어들고 텍스트 가시성이 향상되었습니다. 그러나 AI가 만들어낸 이미지들은 여전히 "너무 완벽해" 보였고, 조명, 구도, 부드러움 등이 실제 사진보다는 일러스트에 더 가까웠습니다.

많은 AI 모델들이 현실보다 훨씬 더 사실적인 이미지를 만들어낸다. 사진: 블룸버그

이러한 추세가 바뀌고 있습니다. 개발자들은 현실감을 추구하며, 특히 스마트폰 카메라와 같은 일반적인 기기로 촬영한 사진에 내재된 불완전함을 재현하기 시작했습니다.

2025년 하반기, 구글은 제미니 앱에 나노 바나나 이미지 생성 모델을 도입했고, 이후 나노 바나나 프로로 업그레이드했습니다. 구글에 따르면, 이 모델은 실세계 지식을 활용하고 텍스트를 더욱 효과적으로 표시할 수 있는, 현재까지 가장 사실적인 이미지 생성 모델입니다.

특히 이 모델로 촬영한 이미지는 명암, 원근감, 조명, 선명도 등 여러 면에서 스마트폰으로 촬영한 이미지와 매우 유사합니다.

스마트폰 카메라로 찍은 사진은 특유의 스타일을 가지고 있습니다. 센서와 렌즈 크기의 한계 때문에 스마트폰은 이미지 품질을 향상시키기 위해 다중 프레임 처리 기술을 사용합니다. 이 기술을 통해 어두운 부분은 밝게 하고, 디테일은 강조하며, 작은 화면에 최적화된 사진을 만들어냅니다. 인공지능이 이러한 스타일을 학습하면 보는 사람에게 더욱 친숙한 이미지를 제공하여 인위적인 느낌을 줄여줍니다.

사실적인 이미지의 역설

구글만 그런 것은 아닙니다. 어도비 파이어플라이는 사용자가 AI 이미지의 보정을 줄여 실제 사진과 유사하게 만들 수 있는 "이미지 향상" 옵션을 제공합니다. 메타 역시 사용자가 사실감 수준을 조절할 수 있는 "스타일링" 슬라이더를 제공합니다.

영상 분야에서는 OpenAI의 Sora나 Google의 Veo와 같은 도구를 사용하여 보안 카메라 영상처럼 보이는 저화질의 흐릿한 영상을 제작하는데, 이는 충분히 사실적으로 보이도록 하기 위함입니다.

인공지능을 이용해 제작된 영상들이 점점 더 현실적으로 변하고 있다. 사진: 블룸버그 .

일부 사진 전문가에 따르면, AI가 인간의 익숙한 결점을 모방하는 능력은 모델이 "불규칙한 골짜기"에 빠지는 것을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 골짜기는 이미지가 현실과 매우 흡사하지만 보는 사람에게 여전히 불편함을 주는 상태를 말합니다. AI는 현실을 그대로 재현하는 대신, 인간이 이미지를 포착하는 방식, 즉 인간이 가진 모든 한계와 부정확성을 모방하기만 하면 된다는 것입니다.

이러한 발전은 진위 여부를 구분하는 데 상당한 어려움을 야기합니다. AI 이미지가 기존 사진과 점점 더 유사해짐에 따라 출처를 파악하기가 더욱 어려워지고 있습니다. 이에 대응하여 이미지에 암호화 서명을 추가하는 C2PA 콘텐츠 자격 증명 표준이 구현되고 있으며, 이를 통해 이미지 생성 시점부터 추적이 가능해집니다.

현재 스마트폰으로 촬영한 사진 대부분은 인증 정보가 부족하며, 디지털 편집을 거친 이미지와 인공지능(AI)이 생성한 이미지 사이의 경계가 점점 모호해지고 있습니다. 하드웨어와 공유 플랫폼 전반에 걸쳐 표준이 통일될 때까지 사용자들은 디지털 공간의 이미지에 대해 필요한 주의를 기울여야 합니다.

출처: https://znews.vn/nghich-ly-cua-ai-tao-anh-post1612058.html