전문가들은 AI에 효과적으로 접근하고 사용하는 방법에 대한 권장 사항으로, 복제를 의식적으로 제한하고 AI 응용 프로그램 옵션을 비교하여 제안을 생성하는 방식으로 비판적 사고를 연습하는 것을 꼽습니다.
학습자가 AI를 사용하여 생성할 때의 장점과 단점
ChatGPT와 같은 생성적 AI 기술은 전 세계 교육 산업과 베트남의 교육 산업에 극적인 변화를 일으키고 있습니다.
베트남을 포함한 글로벌 교육의 AI 발전에 따른 변화에 대해 논의하면서, Aptech International Programmer Training System의 이사인 Chu Tuan Anh 씨는 AI가 학습자와 교사 모두를 지원하는 도구일 뿐만 아니라 교육 평등에도 기여한다고 말했습니다.
각 과목에는 대개 대도시에 훌륭한 강사가 1~2명밖에 없기 때문입니다. 외딴 지역의 학생들은 훌륭한 전문가를 만나는 데 어려움을 겪습니다. 추 투안 안 씨 는 "인공지능 덕분에 학습자는 어디에 있든 빅데이터를 활용하여 ' 세계에서 가장 똑똑한 전문가'와 소통할 수 있으며, 지리적, 시간적 장벽을 없앨 수 있습니다." 라고 말했습니다.
반면, 추 투안 안(Chu Tuan Anh) 씨에 따르면 AI는 교수 및 평가 방식을 변화시킬 것입니다. 과거에는 교사가 학생들이 지식을 이해했는지 평가했지만, AI가 광범위하게 적용되면 학생들은 쉽게 답을 얻을 수 있게 되므로 교사는 AI가 제공하는 답에서 최적의 답을 선택하는 방법을 학생들에게 가르쳐야 합니다. 따라서 평가 및 평가 활동 또한 단순히 지식을 습득하는 데 그치지 않고, 이해도를 평가하고 각 상황에서 최적의 답을 선택하는 데 중점을 두는 방향으로 변화할 것입니다.
학습자들에게 생성적 AI가 많은 명확한 이점을 가져다준다는 점을 강조하면서, Aptech 전문가들은 교육 기관이 학습자가 AI를 사용하도록 허용하고, 심지어 의무화해야 하며, 이를 통해 기술 개척의 기회를 놓치지 않도록 해야 한다고 강조합니다.
추 투안 안 씨는 자신의 단원에서 구체적인 사례를 인용하며 이렇게 말했습니다. "Aptech에서는 학생들이 매일 AI를 사용하도록 장려합니다. 수업에서 이해하기 어려운 프로그래밍 지식을 접하게 되면, 학생들은 AI에게 가장 이해하기 쉬운 방식으로 다시 설명해 달라고 요청합니다."
프로그래밍 연습을 통해 AI는 코드 생성을 도울 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 학생들이 최적의 해법을 찾기 위해 답을 비교하고 분석할 수 있다는 것입니다. 더 나아가, 학생들은 AI에게 시험관 역할을 하도록 요청하여 시험 문제를 내고, 채점하고, 지식 수준을 파악하고, 부족한 부분을 채워줄 수 있습니다.
"그러나 학습자가 AI를 사용하는 것은 통제되어야 합니다. AI의 해결책과 지식을 그대로 베낀다면, 사고력이 없는 세대가 생겨날 위험이 있고, 인적 자원에 지식과 기술이 부족하고 사고력도 부족한 상황에서 경제 에 재앙이 될 수 있기 때문입니다." 추 투안 안 씨는 자신의 의견을 밝혔습니다.
같은 견해를 가진 RMIT 베트남 대학 경영학부 강사인 아그니스 스티베(Agnis Stibe) 준교수는 AI가 이점 외에도 큰 과제를 안고 있다고 말했습니다. 즉, 모든 것에 쉽게 접근할 수 있기 때문에 학습자는 문제를 해결하거나 아이디어를 낼 때 AI에 지나치게 의존하게 되어 창의성과 비판적 사고가 저해될 수 있다는 것입니다.
RMIT 베트남 대학교 디지털 마케팅 강사인 아누슈카 시리와르다나 박사는 생성 AI의 과도한 사용이 학습자들에게 "모든 것을 아는" 태도를 심어줄 수 있다고 경고합니다. 그들은 즉각적인 답변을 받는 데 익숙하지만, 복잡한 문제를 탐구하거나 자신의 생각에 기반한 주장을 전개하려는 동기가 부족합니다.
생성 AI의 효과적인 사용을 위한 권장 사항
학습자가 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 방법에 대한 문제를 언급하면서 아누슈카 시리와르다나 박사는 다음과 같이 말했습니다. 질문을 강조하고 학습자가 AI가 생성한 정보에 대해 비판적으로 성찰하도록 격려하는 학습 문화를 장려함으로써 교육자는 학습자가 기술을 의식적으로 사용하도록 더 잘 준비시킬 수 있으며, 이를 통해 AI 지원 학습 환경에서 비판적 사고 능력을 향상시킬 수 있습니다.
아그니스 스티베 부교수에 따르면, 학습자의 비판적 사고를 촉진하는 실용적인 방법은 생성적 AI를 사용하여 효과적인 질문 기술을 개발해야 하는 연습을 설계하는 것입니다.
"이러한 접근 방식은 학생들이 자신이 묻는 질문과 찾고자 하는 정보의 세부 사항에 대해 비판적으로 사고하도록 장려합니다. 이 연습을 통해 학생들은 AI와 더욱 효과적으로 상호작용하는 방법을 배울 뿐만 아니라 정보를 분석하고 우선순위를 정하는 능력을 개발하여 비판적 사고 능력을 향상시킵니다."라고 아그니스 스티베 부교수는 말했습니다.
VietNamNet 기자와의 인터뷰에서 Chu Tuan Anh 씨는 교육 기관이 경영진부터 강사, 직원, 학생에 이르기까지 AI를 획기적으로 적용해야 한다고 권고했습니다. 동시에 AI를 교육에 통합하고, 특히 학습 로드맵, 교과서, 연습 문제 저장소를 만들어야 한다고 덧붙였습니다.
교사는 AI를 활용한 지식 전달부터 교수 기술, 비판적 사고, 실용적인 지식 선택, AI를 활용한 연습 문제 평가, 모방 감지, 이해도 확인, 최적의 솔루션 찾기까지 교수 방법을 혁신해야 합니다.
학습자의 경우, AI를 효과적으로 활용하기 위한 몇 가지 참고 사항은 다음과 같습니다. AI를 사용하기 전에 기본 지식과 실무 기술을 갖추세요. AI를 활용한 실무 기술 연습, AI에게 지식을 다시 가르치도록 요청하기, 테스트 문제 풀기, 격차를 자체 평가하기, 의식적으로 모방을 제한하기, 제안된 AI 솔루션을 비교하여 비판적 사고를 연습하여 사고 능력을 향상시키는 것입니다.
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출처: https://vietnamnet.vn/nguoi-hoc-nen-dung-cong-nghe-ai-tao-sinh-sao-cho-hieu-qua-2381955.html
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