엔비디아가 세계에서 가장 강력한 AI 칩인 블랙웰을 발표했습니다.

엔비디아는 3월 18일 개발자 행사에서 인공지능(AI) 시장에서의 입지를 강화하기 위한 일련의 신제품을 발표했습니다. 칩 제조업체인 엔비디아의 주가는 2022년 말 ChatGPT가 글로벌 AI 경쟁에 뛰어든 이후 54배 상승했고, 매출은 세 배 이상 증가했습니다. 엔비디아의 고성능 서버 GPU는 대규모 언어 모델 학습 및 배포에 핵심적인 역할을 합니다. 마이크로소프트와 메타 같은 기업들은 이러한 칩 구매에 수십억 달러를 투자해 왔습니다.

GB200 칩은 GPU 2개, CPU 1개, 회로 기판 1개로 구성되어 있습니다. (이미지: 엔비디아)

엔비디아는 차세대 AI 칩에 블랙웰(Blackwell)이라는 이름을 붙였습니다. 첫 번째 블랙웰 칩인 GB200은 올해 하반기부터 출시될 예정입니다. 엔비디아는 신규 주문량을 늘리기 위해 더욱 강력한 칩을 제공하고 있습니다. 현재 많은 고객들이 H100 호퍼(Hopper) 칩을 확보하기 위해 경쟁하고 있습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 행사에서 "호퍼는 훌륭하지만, 더 큰 GPU가 필요하다"고 말했다.

엔비디아는 블랙웰 칩과 함께 AI 배포를 용이하게 하는 NIM 소프트웨어도 선보였습니다. 엔비디아 관계자에 따르면, 회사는 단순히 칩 공급업체가 아닌 애플이나 마이크로소프트처럼 플랫폼 제공업체로 점차 변모하고 있다고 합니다.

황은 "블랙웰은 칩이 아니라 플랫폼의 이름입니다." 라고 말했습니다. 엔비디아 부사장 마누비르 다스는 NIM 소프트웨어가 프로그래머들이 구형이든 신형이든 모든 엔비디아 GPU에서 프로그램을 실행하여 더 많은 사람들에게 도달할 수 있도록 지원할 것이라고 약속했습니다.

호퍼의 후계자인 블랙웰.

엔비디아는 2년마다 GPU 아키텍처를 업데이트하여 새로운 성능 향상을 이끌어냅니다. 작년에 출시된 많은 AI 모델은 2022년부터 사용되어 온 호퍼(Hopper) 아키텍처를 기반으로 학습되었습니다.

엔비디아는 GB200과 같은 블랙웰 기반 칩이 H100의 4페타플롭스에 비해 20페타플롭스의 처리 능력을 제공하여 AI 기업의 AI 성능을 크게 향상시킨다고 밝혔습니다. 이러한 처리 능력 향상을 통해 AI 기업은 더 크고 복잡한 모델을 학습시킬 수 있습니다.

엔비디아 GB200 NVLink 2는 36개의 CPU와 72개의 GPU를 하나의 랙에 통합합니다. (이미지: 엔비디아)

블랙웰 GPU는 크기가 크며, 별도로 제조된 두 개의 다이를 하나의 칩으로 결합한 것입니다. 또한 72개의 블랙웰 GPU와 AI 모델 학습용으로 설계된 기타 엔비디아 구성 요소를 통합한 GB200 NVLink 2라는 완전한 서버 형태로도 제공됩니다.

아마존, 구글, 마이크로소프트, 오라클은 클라우드 서비스를 통해 GB200에 대한 접근 권한을 판매할 예정입니다. GB200은 두 개의 블랙웰 B200 GPU와 그레이스 CPU를 결합한 제품입니다. 엔비디아는 아마존 웹 서비스(AWS)가 2만 개의 GB200 칩으로 서버 클러스터를 구축할 것이라고 밝혔습니다.

이 시스템은 27조 개의 매개변수를 가진 모델을 배포할 수 있는데, 이는 현재 사용 가능한 가장 큰 모델인 GPT-4(1조 7천억 개의 매개변수)보다 훨씬 더 큰 규모입니다. 많은 AI 연구자들은 더 많은 매개변수와 데이터를 가진 더 큰 모델이 새로운 가능성을 열어줄 수 있다고 믿습니다.

엔비디아는 아직 새로운 GB200 또는 GB200이 포함된 시스템의 가격을 발표하지 않았습니다. 분석가들에 따르면 엔비디아의 호퍼 기반 H100은 개당 2만 5천 달러에서 4만 달러 사이의 가격으로 책정되었으며, 전체 시스템의 가격은 최대 20만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

(CNBC에 따르면)

원천: https://vietnamnet.vn/nvidia-tung-loat-chip-ai-moi-manh-gap-nhieu-lan-h100-2261125.html