엔비디아, 로봇 공학 및 자율주행차로 공격적인 확장

AI의 구원은 엔비디아를 새로운 도약으로 소수고, 회사를 수조 소수 규모의 주식 시장으로 거둬 만들었습니다. AI 시스템의 핵심이 있다.

GPU는 AI 모델을 복합적으로 훈련시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 엔비디아는 기술이 지속적으로 개발되고 수정되고 있으며, 계속해서 확장되고 혁신적이 필요하다는 사실을 잘 알고 있습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 파리에서 열려 Viva Technology 2025 공간에 미니 로봇과 함께 등장하며, 인간 위치와 기계를 연결한다는 의미로 주목을 받았습니다.

엔비디아는 단순히 AI용 하드웨어를 제공하는 데 그치지 않습니다. 엔비디아는 칩, 소프트웨어, 개발 플랫폼에 이르기까지 광범위한 생태계를 구축하여 AI 컨셉을 현실 세계 에서 더 줄이고 싶어합니다. 로봇은 그 다음 단계이며, 자신의 역할입니다.

AI가 "두뇌"라면, 로봇은 그 키가 실제 환경에서 블록화하고 실험을 수행하는 "몸"입니다. 에너지를 효율적으로 활용하고 에너지를 효율적으로 처리해야 합니다. 바로 엔비디아의 핵심입니다.

자율 주행차는 엔비디아 자비의 최초이자 가장 중요한 "테스트"로 간주됩니다. 자율주행차의 성격은 위의 유동적인 로봇입니다. 여러 센서(카메라, 범위, 범위)에서 데이터를 수집하고, 최근으로 정보를 처리하여 기본 환경을 파악하고, 다른 움직임의 움직임을 예측하고, 안정 이동 방식을 결정해야 합니다. 이러한 모든 작업은 컴퓨팅 성능과 고급 AI 리소스에 의존합니다.

엔비디아는 운전할 수 있는 자율 주행 영역에 투자하는 것을 제공합니다. 엔비디아의 DRIVE 플랫폼은 자동차 제조사가 자율 주행차를 설계하고, 테스트 및 배포할 수 있도록 하드웨어(Orin, Thor Chip 등), 소프트웨어(DRIVE OS, DRIVE AV), 개발 도구(DRIVE Sim)를 포함하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. BYD의 신뢰를 보여줍니다.

하지만 독립적인 로봇 시장은 자율주행차에만 해당되지 않습니다. 스마트 팩토리의 작업 로봇, 의료 및 물류용 로봇, 배송용 자율 로봇, 심지어 가정에서 사람과 커뮤니케이션하는 로봇까지 포함됩니다. 이러한 각 분야에서 컴퓨팅, 감지, 정밀 제어에 대한 수요가 높습니다. 엔비디아는 이러한 모든 분야의 핵심 기술 공급 업체로 자리매김하기 위해 노력하고 있습니다.

이러한 인수를 줄이기 위해 엔비디아는 단순히 칩 개발에만 집중하지 않습니다. 영어 플랫폼을 구축하고 검증하면 개발자들은 시간과 비용을 크게 줄일 수 있을 것입니다. 하드웨어부터 소프트웨어까지 완벽한 툴킷을 제공함으로써 엔비디아는 수많은 개발자와 기업을 선택하고 혁신을 촉진하는 선순환 구조를 구축할 수 있을 것입니다.

AI의 폭발적인 성장과 로봇 및 자율 주행차에 대한 명확한 로드 맵을 바탕으로, 비디아는 에너지 머신이 가상 세계의 데이터를 처리할 수 있을 뿐만 아니라 세계와 블록 복합화하여 미래에 큰 기대를 걸고 있습니다. 이 분야에서의 성공은 엔비디아의 우수한을 공고히 할 뿐 아니라 보는 동안 다른 여러 산업의 모습을 보일 것입니다.

출처: https://khoahocdoisong.vn/nvidia-se-mo-rong-manh-sang-robot-va-xe-tu-hanh-post1551365.html