AI PC란 무엇이고, 구매할 가치가 있나요?

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AI PC의 등장으로 제조업체들은 새로운 업그레이드 주기를 시작하려 하고 있습니다. 그런데 AI PC란 정확히 무엇이며 일반 PC와 어떻게 다를까요?

PC AI là gì và liệu có đáng mua?- Ảnh 1. — AI PC는 미래의 트렌드입니다

PC AI란 무엇인가요?

AI PC는 AI 및 머신 러닝 작업을 전문가용 도구처럼 처리할 수 있도록 적절한 하드웨어와 소프트웨어로 설계된 스마트 개인용 컴퓨터라고 생각해 보세요. 이 모든 것은 수치 분석이나 데이터 필터링 기능을 갖춘 AI 및 머신 러닝 작업을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이러한 작업에는 "안정적 확산"과 같은 일반적인 AI 프로그램, 지능형 챗봇, 포괄적인 데이터 분석, AI 모델 학습 및 복잡한 시뮬레이션 실행, 복잡한 AI 기반 애플리케이션 등 광범위한 작업 부하가 포함됩니다.

이를 위해서는 멀티태스킹 기능을 제공하기 위한 CPU와 GPU의 조합, 그리고 충분한 RAM과 빠른 저장 공간이 필요합니다. 하지만 더 중요한 것은 AI PC에 AI 작업 가속화를 위해 설계된 NPU라는 새로운 기능이 필요하다는 것입니다. NPU는 AI 작업의 속도와 에너지 효율을 높이고, 처리를 위해 데이터를 클라우드 기반 AI 서버로 전송할 필요성을 없애줍니다. 이를 통해 시스템은 인터넷 연결 없이 독립적으로 작동할 수 있으며, 데이터를 로컬에 저장하여 보안을 강화합니다.

NPU란 무엇인가요?

NPU는 신경망 처리 장치(Neural Processing Unit)의 약자로, 일반적으로 GPU에 맡겨지는 AI 작업의 무거운 워크로드를 처리하도록 특별히 설계된 전용 프로세서입니다. GPU는 대규모 AI 워크로드를 처리할 수 있지만, 전력 소모가 매우 커서 배터리 소모가 많은 노트북이나 데스크톱에는 적합하지 않습니다.

PC AI là gì và liệu có đáng mua?- Ảnh 2. — Intel과 AMD는 모두 NPU가 통합된 칩을 출시했습니다.

현재 NPU는 GPU를 완전히 대체할 준비가 되어 있지 않지만, 두 가지가 협력하여 처리 시간을 단축하고 전력 사용량을 제한하는 형태로 발전하고 있습니다.

하지만 이는 시작일 뿐이며, 차세대 NPU는 AI 작업을 스스로 가속화하여 GPU가 가장 잘하는 분야에 집중할 수 있도록 해줍니다.

NPU 개발 회사

거대 기업인 인텔과 AMD는 Core Ultra나 Ryzen 8000G와 같은 제품군을 통해 AI PC 시장에 진출하고 있으며, 각 제품군에는 일부 AI 워크로드를 처리하는 NPU가 탑재되어 있습니다. 그 결과 생산성, 효율성, 그리고 협업 기능이 크게 향상되었습니다.

실제로 애플은 2020년 자체 NPU를 탑재하며 업계를 선도했고, 2017년 9월 A11 바이오닉 칩을 공개하며 NPU를 탑재한 최초의 칩이라는 기록을 세우기도 했습니다. 2018년에는 일부 스냅드래곤 칩에도 NPU가 탑재되었습니다. 인텔과 AMD가 최초는 아니었지만, 업계의 판도를 완전히 바꿔놓았습니다.

PC AI와 Windows 12

PC 제조업체들은 Windows 12가 향후 PC AI에 큰 진전을 이루기를 기대하고 있습니다. 만약 이것이 사실이라면, AI는 Windows 12의 핵심이 될 것이며, Microsoft가 Copilot에 더 많은 기능을 제공하고 Windows와 macOS 간의 격차를 메우는 방법이 될 것입니다.

PC AI là gì và liệu có đáng mua?- Ảnh 3. — Windows 12는 AI에 중점을 둘 것입니다.

Dell, Lenovo, HP 등 유명 제조업체들이 모두 Intel과 AMD의 통합 NPU 프로세서를 탑재한 AI PC 시스템을 출시하고 있습니다. 하지만 문제는 이 제품을 구매해야 할까요?

한편, AI PC의 진정한 잠재력은 Windows 12 출시 전까지는 완전히 드러나지 않을 수 있으며, 이는 AI가 무엇을 할 수 있는지에 대한 단서일 뿐입니다. 하지만 새 PC를 구매하려는 경우 AI PC를 선택하는 것이 현명한 선택처럼 보입니다. 투자 가치를 미래에도 유지할 수 있을 뿐만 아니라 화상 통화 배경을 흐리게 처리하고 긴 문서를 빠르게 요약하는 등의 이점을 제공합니다.

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