AI와 양자 컴퓨팅의 부상: 데이터 보안에 대한 비전 형성

재무 데이터 타겟팅

비엣텔 사이버 보안 책임자 응우옌 손 하이(Nguyen Son Hai) 씨는 다음과 같이 말했습니다. "AI는 사고를 더 빠르고 정확하게 예측, 탐지 및 대응하는 데 도움이 되지만, 동시에 사이버 범죄자들이 이를 "새로운 무기"로 악용하기도 합니다." 비엣텔 위협 인텔리전스(Viettel Threat Intelligence)의 데이터에 따르면, 2025년 상반기에만 베트남에서 850만 건 이상의 계정 도용, 약 53만 건의 분산 서비스 거부(DDoS) 공격, 191건의 데이터 유출이 발생했으며, 30억 건 이상의 기록이 영향을 받았습니다. 이는 2024년 동기 대비 3배 증가한 수치입니다.

특히, 개인화된 피싱 이메일, 얼굴 이미지를 모방하는 딥페이크, 스스로 돌연변이를 일으키는 맬웨어 등 다양한 형태의 AI 기반 공격이 등장하면서 기존 방어 시스템에 많은 어려움이 제기되고 있습니다.

Viettel Cyber Security 담당자가 호치민시에서 열린 2025 정보기술 및 정보보안 고위 리더십 컨퍼런스에서 정보 보안 기술을 소개합니다.

디지털 금융 거래가 전 세계적으로 증가하고 확대됨에 따라 사이버 범죄자들이 모바일 기기와 암호화폐로 공격 대상을 빠르게 확대하고 있다는 것은 분명한 추세입니다. 카스퍼스키가 2025년 4월 말에 발표한 금융 산업 사이버 위협 보고서에 따르면, 모바일 기기에서 뱅킹 악성코드에 노출된 사용자 수는 2023년 대비 3.6배 증가했으며, 암호화폐 사기 건수도 83.4% 증가했습니다.

사이버 범죄자들은 "탈취된" 데이터를 이용하여 유명 브랜드와 금융 기관의 인터페이스를 모방한 가짜 웹사이트로 사용자를 유인하고 있습니다. 금융 사기 사건에서 은행 부문이 가장 많은 표적이 되어 전체 사건의 42.6%를 차지했는데, 이는 2023년 38.5%보다 증가한 수치입니다.

카스퍼스키의 수석 웹 콘텐츠 분석가인 올가 스비스투노바는 "금융 사기는 점점 더 개인화되고 표적화될 것으로 예상되며, 일상적인 기술 사용 습관의 취약점을 악용하는 데 중점을 둘 것입니다. 이로 인해 사용자는 더욱 경계하고 포괄적인 예방 조치를 취해야 합니다.

"최근 사이버 범죄 조직이 금융 관련 데이터를 판매하는 사례가 많아 데이터 보안은 다각도로 검토해야 합니다. 가장 최근에는 신용 결제, 위험 분석 등이 포함된 데이터 파일이 해커 그룹 ShinyHunters에 의해 17만 5천 달러에 판매되었습니다. 위에서 언급한 판매용 데이터 블록에 있는 거래 내역, 부채 내역, 신용 등급, 계좌 잔액 등의 정보는 악의적인 해커들이 사기를 저지르는 데 악용될 수 있습니다."라고 Conductify AI Company의 최고 과학 책임자(CSO)인 응우옌 홍 푹 씨는 말했습니다.

양자 컴퓨팅 기술의 경고

최근의 기술 발전에 따라 아시아 태평양 지역(APAC)은 양자 컴퓨팅 기술(세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 중 다수가 짧은 시간 안에 복잡한 계산을 수행하는 미래의 고급 정보 처리 방법) 개발을 위한 "비옥한 땅"으로 여겨지고 있으며, 이는 데이터 보안에도 영향을 미칩니다.

많은 전문가들이 동의합니다. 양자 컴퓨팅 기술의 이러한 변화는 기회이자 도전이기도 한 "양면적" 능력에 기인합니다. 양자 컴퓨터는 현재의 여러 암호화 방식을 무력화하여 사이버 보안에 대한 심각한 우려를 불러일으킬 수 있습니다. 하지만 동시에 이 기술은 미래의 디지털 정보 보안 방식도 변화시킬 것입니다.

카스퍼스키랩 아시아 태평양 및 중동, 터키, 아프리카 연구 센터 책임자인 세르게이 로즈킨에 따르면, 아시아 태평양 지역의 양자 컴퓨팅 시장은 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 2024년 3억 9,210만 달러였던 시장 규모는 2032년에는 17억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 흥미롭지만 우려스러운 현상입니다. 양자 컴퓨팅은 획기적인 혁신을 가져올 수 있지만, 동시에 사이버 보안 위협의 새로운 시대를 열 수 있기 때문에 사이버 보안의 차세대 "최전선"이기 때문입니다.

양자 컴퓨터는 오늘날 수많은 디지털 시스템에서 데이터를 보호하는 기존 암호화 방식을 무력화하는 데 사용될 수 있으며, 이는 지역 및 글로벌 사이버 보안 인프라에 직접적인 위협이 됩니다. 이러한 위협에는 민감 정보의 침입 및 복호화뿐만 아니라, 양자 컴퓨터가 다른 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 수행할 수 있는 실시간 복호화 기능도 포함됩니다. 이러한 기능들은 기밀 데이터나 개인 통신을 더 이상 안전하게 보호할 수 없게 만들고, 감시 및 악용이 쉽게 이루어지도록 만듭니다.

"미래에는 '양자 저항' 랜섬웨어가 복호화에 저항하도록 설계되어 피해자가 몸값을 지불하지 않고는 데이터를 복구하는 것이 사실상 불가능해질 것으로 예상됩니다. 따라서 오늘날의 보안 결정은 향후 수십 년 동안 디지털 인프라의 지속 가능성을 좌우할 것입니다. 정부, 기업, 인프라 제공업체는 즉각적으로 대응하여 대응해야 하며, 그렇지 않으면 나중에 돌이킬 수 없는 취약점에 직면하게 될 것입니다."라고 세르게이 로즈킨 씨는 강조했습니다.

보안 전문가들은 개별 사용자뿐만 아니라 기관의 권고에 따라 데이터 보안 역량을 지속적으로 강화해야 할 뿐만 아니라, 각 부서도 수동적인 방어 전략에서 능동적인 방어 전략으로 신속하게 전환해야 한다고 생각합니다. 강조되는 해결책 중 하나는 기존 SOC 시스템을 CNADR(클라우드 네이티브 AI 기반 대응) 모델로 전환하는 것입니다. CNADR 모델에서는 AI가 운영 최적화, 위험 관리, 데이터 및 디지털 인프라 보호에 핵심적인 역할을 수행합니다.

바탄

출처: https://www.sggp.org.vn/phat-trien-cua-ai-va-may-tinh-luong-tu-dinh-hinh-tam-nhin-trong-bao-mat-du-lieu-post814559.html