인공지능은 저널리즘에 어떻게 적용되고 있습니까?
정책미디어 발전 연구소(IPS)의 2024년 조사에 따르면, 국내 언론사 중 인공지능(AI)을 도입한 비율은 전년 대비 두 배 증가한 약 64.6%에 달했습니다. 그러나 AI 도입은 여전히 파편화되어 있고 장기적인 비전이 부족합니다. AI 관련 정책을 수립한 언론사는 극히 드물며, 대부분은 콘텐츠 제작(제목 제안, 맞춤법 검사, 삽화 제작 등)에만 초점을 맞추고 있습니다. 반면 독자 조사나 사업 개발과 같이 획기적인 발전을 가져올 수 있는 핵심 분야에는 충분한 투자가 이루어지지 않고 있습니다.
이러한 상황에서 미디어 조직은 AI 기술 시대에 명확하고 유연하며 책임감 있는 방향을 설정하는 것이 시급합니다. 베트남 경제 학회에서 발행하는 잡지인 VnEconomy 는 외부 AI 생성 도구에 전적으로 의존하는 대신 자체 AI 도구를 개발했습니다. 이 도구는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 통합되어 고속 콘텐츠 처리가 가능하며, 7초 만에 95%의 정확도로 텍스트를 읽고 이해할 수 있어 편집자의 업무 부담을 줄이고 콘텐츠에 대한 철저한 관리를 보장합니다.
최근 다낭에서 열린 "인공지능에 대한 책임감 있는 언론인" 워크숍에서, 투오이 트레 신문 부편집장(2026년 6월 이전)인 레 쑤언 쭝 기자는 투오이 트레 신문이 인공지능(AI)을 도입하고 관련 절차를 마련하여 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 통합했다고 밝혔습니다. AI를 콘텐츠 관리 시스템에 적용함으로써 편집, 분석, 콘텐츠 제안, 데이터 처리 등 여러 단계를 지원할 수 있다고 설명했습니다.
그는 투오이 트레 신문 의 사례를 들면서 AI 활용 방식이 크게 변화했다고 언급했습니다. 코로나19 팬데믹 기간 동안 이 신문은 AI를 단순한 업무 대체 도구(예: AI MC)로 활용했습니다. 하지만 이후 AI는 단순한 기능적 도구를 넘어 '보조자', 나아가 '동료'로 거듭났습니다. 예를 들어 유로 2024에서는 투오이 트레 신문이 AI를 이용해 경기 결과를 분석하고 예측했습니다. 경기 시작 전 빅데이터를 활용할 수 있었던 덕분에, 이 도구는 노련한 스포츠 기자조차 따라잡기 어려운 거의 완벽에 가까운 예측을 내놓았습니다.
"처음에는 AI를 도구로 사용했습니다. 점차 이해도가 높아지면서 비서처럼 활용하기 시작했죠. 그때부터는 AI를 단순한 기계가 아니라 생각할 수 있는 데이터 저장소로 인식하게 되었습니다."라고 기자 쉬안 쭝은 말했다.
다낭 라디오 텔레비전 (DNRT) 국장이자 다낭시 기자협회 회장인 도안 쉬안 히에우에 따르면, 인공지능(AI)은 기회와 도전을 동시에 제공합니다. 사용자 관점에서 AI를 바라보는 도안 쉬안 히에우 국장은 AI가 완전히 새로운 경험을 제공하는 시의적절한 도구라고 생각합니다. 경영 측면에서 DNRT는 콘텐츠 제작의 여러 측면에 AI를 적용해 왔으며, 특히 국제 불꽃놀이 축제와 같은 주요 행사에서 AI MC를 시범 운영한 것이 대표적인 사례입니다.
하지만 언론인 도안 쉬안 히에우는 현재 인공지능의 활용이 여전히 개인적이고 단편적이며, 어떤 기관도 이 기술의 적용에 관한 공식적인 절차나 규정을 발표하지 않았다고 지적했습니다.
"인공지능을 우상화하지 마세요."
전문가, 경영진, 뉴스룸 책임자들은 언론의 디지털 전환이 포괄적인 전략 없이 인공지능 도구를 즉흥적이고 무분별하게 사용하는 데 그쳐서는 안 된다고 조언합니다.
반랑대학교 커뮤니케이션·문화·사회연구소의 선임 고문인 응우옌 득 안 교수에 따르면, 인공지능이 저널리즘에 가져다주는 주요 기회는 다음과 같습니다. 업무에 소요되는 시간과 에너지를 최적화하고, 데이터 수집 및 분석 능력을 향상시키며, 대중을 더 잘 이해하고 소통하여 새로운 상품과 수익원을 창출하는 것입니다.
하지만 인공지능의 주요 한계점은 실제 기자처럼 맥락을 파악하는 사고 능력이 부족하다는 점, 정보를 판단할 수 없다는 점, 그리고 "무작위" 메커니즘으로 인해 사고의 일관성이 부족하다는 점입니다.
특히, AI는 미묘한 차이를 담아 인간과 같은 섬세한 기사를 작성하는 데 필요한 "감성 지능"이 부족하고, 뉴스 기사 선정 시 윤리적 기준이 전혀 없습니다. 이는 언론인의 비판적 사고력과 창의성을 저해하거나, 악의적인 행위자에 의해 정보 환경을 오염시키는 데 악용될 위험을 내포하고 있습니다.
이러한 현실을 바탕으로 응우옌 득 안 교수는 인공지능을 어떻게 적절하게 도입할 것인가라는 질문을 던졌습니다. 전 세계적으로 이 기술은 산발적인 실험 단계를 넘어 일상적인 운영 프로세스를 지원하는 단계로 발전했습니다.
보고서에 따르면 오늘날 가장 일반적인 AI 활용 분야는 콘텐츠 개선, 번역, 연구 및 데이터 분석입니다. 이는 대다수 언론사가 아직 취재 활동을 기술에 완전히 맡기지 않았으며, 단지 반복적인 작업을 가속화하는 용도로만 AI를 사용하고 있음을 보여줍니다.
오늘날의 질문은 인공지능이 언론인을 쓸모없게 만들 것인가가 아니라, 언론인들이 인공지능이 제시하는 기회를 포착하고 위험을 완화하기 위해 어떻게 스스로를 변화시켜야 하는가입니다.
응우옌 득 안 교수
기자들이 "자기 자신을 잃지 않으려면" 어떻게 해야 할까요?
교육기관의 관점에서 황 레 투이 응아 박사(후에 과학대학교)는 AI로 인해 기자들이 점차 개인적인 스타일을 잃게 될 것이라는 우려를 비롯한 여러 가지 걱정을 표명했습니다. 또 다른 강사 역시 언론인 양성 교육의 방향에 대해 의문을 제기했습니다. 언론사들이 학생들에게 기대하는 것은 무엇이며, 대학은 이러한 요구를 충족하기 위해 교육 방식을 어떻게 바꿔야 할까요?
언론인 레쑤언쭝은 인공지능이 궁극적으로는 도구이자 조력자에 불과하며, 독립적으로 완벽한 저널리즘 작품을 만들어낼 수 없다고 지적합니다. 따라서 인공지능이 인간을 대체하거나 기계적인 운영 문제를 계산하는 것에 대해 지나치게 걱정하기보다는, 지금 가장 중요한 것은 저널리즘 결과물의 질이라는 것입니다. "언론인이 인공지능을 과도하게 사용하면 자기 자신을 잃게 됩니다. 인공지능이 모든 작업을 100% 수행한다면, 기자의 정체성은 사라지는 것입니다."라고 레쑤언쭝은 강조했습니다.
기술 애호가인 응우옌 반 디엔 기자( 사이공 해방신문 )는 생산성 향상과 프로세스 최적화를 위해 일찍부터 인공지능(AI)을 적극적으로 활용해 왔다고 밝혔습니다. 그는 오디오 파일 추출에 과거에는 오랜 시간이 걸렸지만, AI를 활용하면 이제 단 몇십 초 만에 완료할 수 있다는 예를 들었습니다. 20년 이상의 언론 경력과 검색 엔진 활용 경험을 바탕으로, 그는 AI가 전문가들에게 획기적인 도움을 제공하고 있다고 확신했습니다. 그러나 응우옌 반 디엔 기자는 다음과 같이 경고했습니다. "현명하게 활용한다면 업무 효율성이 크게 향상될 것입니다. 하지만 기자들이 안일해져서 AI가 자신들의 업무를 완전히 대체하도록 내버려 둔다면, 이는 심각한 결과를 초래할 것입니다."
응우옌 득 안 교수는 언론사들이 창의성, 윤리, 그리고 공익을 우선시해야 한다고 강조합니다. "베트남의 경우, 단순히 '더 많은 AI'를 도입하는 것이 아니라, 전략, 프로세스, 교육, 그리고 독자들에게 유용한 정보를 제공하는 데 중점을 둔 더욱 스마트한 AI 활용이 우선입니다. 언론사들이 AI를 단순히 생산 속도 향상에만 사용한다면 효율성만 높일 뿐, 가치 증대는 이루어지지 않을 것입니다. 하지만 AI를 통해 지역 사회를 이해하고, 콘텐츠를 개선하며, 탐사 저널리즘을 지원한다면, AI는 저널리즘을 더욱 강력하게 만들 수 있습니다."라고 응우옌 득 안 교수는 지적했습니다.
출처: https://baodanang.vn/tan-dung-co-hoi-giam-thieu-rui-ro-tu-ai-3341244.html
