두려워하는 대신, 인공지능을 마스터합시다.

인공지능(AI)의 폭발적인 발전, 특히 플랫폼 모델과 AI 세대의 등장으로 인해 전문가들은 젊은 세대가 AI에 의한 일자리 상실에 대한 두려움을 기술을 숙달하는 능력으로 전환하려면 AI에 적극적으로 참여하고, 깊이 이해하고, 행동으로 옮겨야 한다고 믿습니다.

대체될지도 모른다는 두려움을 위험을 감수하는 동기로 바꾸세요.

오랫동안 인공지능(AI)은 연구자들이 막대한 데이터와 인프라 비용을 들여 연구실에서 모델을 구축하는 폐쇄적인 학문 분야로 여겨졌습니다. 그러나 파운데이션 모델과 생성형 AI의 등장과 폭발적인 성장은 사람들이 AI에 접근하는 방식을 바꿔놓았습니다. 전문가들에 따르면, AI는 더 이상 대형 기술 기업의 '특권'이 아니라 모든 제품과 서비스에 쉽게 통합될 수 있는 일반적인 도구가 되고 있습니다.

이러한 맥락에서 AI 엔지니어링은 차세대 엔지니어의 핵심 역량으로 부상했습니다. AI 엔지니어링은 단순히 모델을 구축하는 것을 넘어, 실제 환경에서 AI 시스템을 설계, 배포, 운영, 평가 및 최적화하는 전 과정을 포괄합니다. 이제 초점은 "모델을 더 똑똑하게 만드는 것"에서 "제품을 유용하고 지속 가능하며 인간에게 의미 있게 만드는 것"으로 옮겨가고 있습니다.

FPT 대학교 학생들을 대상으로 "AI 엔지니어링 - 새로운 시대의 인공지능"이라는 주제로 발표를 진행한 칩 휴옌(Chip Huyen)은 기술 엔지니어이자 스탠포드 대학교 강사이며 실리콘 밸리에서 AI 인프라 스타트업을 설립한 인물로, 여러 가지 영감을 주는 이야기를 들려주었습니다.

사회 진출을 앞둔 많은 학생들이 가장 궁금해하는 질문 중 하나는 인공지능(AI)이 인간을 대체하고 업무를 자동화할 것이라는 우려입니다. 칩 후옌 연사는 AI가 이미 인간 업무의 일부를 대체하고 있으며 앞으로도 그럴 것이라고 단언했습니다. 대표적인 예로 번역 산업을 들 수 있습니다. 과거에는 수백만 명의 인력이 필요했지만, 이제 AI가 훨씬 빠른 속도와 저렴한 비용으로 많은 업무량을 처리할 수 있게 되었습니다. 하지만 후옌 연사는 이것이 재앙이 아니라 기술 발전의 자연스러운 과정이라고 강조했습니다. 그녀는 AI의 등장을 증기기관이나 자동차 발명 당시 마차와 관련된 직업들이 점차 사라지고 새로운 직업들이 생겨났던 시대와 비교했습니다. "사회는 일자리 상실에 대한 두려움 때문에 발전을 멈출 수 없으며, AI도 예외는 아닙니다. AI는 되돌릴 수 없는 흐름입니다."라고 후옌 연사는 말했습니다.

그녀는 "두려움이 클수록, 우리는 더욱더 뛰어들어 행동해야 한다"는 메시지를 강조했습니다. 전문가에 따르면, 직접 뛰어들어 기술의 작동 방식을 이해하고 그 기능과 한계를 파악해야만 수동적인 사고방식에서 벗어나 도구를 숙달할 수 있다고 합니다. 칩 휴옌이 분석한 근본적인 변화는 모델 중심에서 제품 중심으로의 사고방식 전환입니다.

과거에는 기업들이 인공지능을 개발하려면 먼저 데이터를 수집하고 모델을 구축한 후에야 제품 개발을 구상할 수 있었습니다. 이는 대기업만이 감당할 수 있는 막대한 비용이 드는 작업이었습니다. 하지만 오늘날 GPT나 제미니와 같은 플랫폼 모델의 등장으로 상황이 완전히 바뀌었습니다. 이제 개인이나 소규모 팀도 제품 아이디어를 바탕으로 빠르게 프로토타입을 제작하여 사용자에게 제공할 수 있게 되었습니다.

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"AI Techniques: Building Applications with Platform Models"의 저자이자 기술 엔지니어, 강사, 강연자인 칩 후옌(오른쪽에서 세 번째)이 베트남 젊은이들과 함께 사진을 찍고 있다.

머신러닝 시스템 전문가인 칩 후옌에 따르면, 모든 기업이 유사한 모델에 접근할 수 있게 되면 경쟁 우위는 더 이상 모델 자체에 있지 않습니다. 차이를 만드는 것은 제품 아이디어와 특정 사용 맥락에 연결된 데이터입니다. 후옌은 이를 설명하기 위해 베트남과 미국의 챗봇 사례를 들었습니다.

미국 사용자들이 텍스트 기반 챗봇을 선호하는 반면, 베트남에서는 음성 기반 챗봇이 성공적인 솔루션의 출발점이 되는 경우가 많습니다. 이는 현지 사용자들의 습관에 대한 이해에서 비롯됩니다. 오토바이를 자주 이용하는 사람들에게는 타이핑이 불편하고, 베트남어에 발음 구별 기호를 입력하는 것 또한 시간이 오래 걸립니다. 이는 AI 제품 아이디어가 특정 요구 사항과 문화적, 사회적 특성에 깊이 뿌리내릴 때 비로소 진가를 발휘한다는 것을 보여줍니다.

끈기, 심층적인 학습 , 그리고 실질적인 가치 창출.

비즈니스 관점에서 FPT 소프트웨어의 AI 디렉터인 응우옌 쑤언 퐁은 젊은이들이 산업에 깊이 관여해야 한다는 견해에 동의합니다. 그에 따르면 베트남 젊은이들에게 필수적인 도구는 기술적 지식뿐 아니라, 변화에 대한 침착함, 위험을 감수하는 용기, 그리고 올바른 길을 선택하는 지혜와 같은 새로운 사고방식입니다. 이제 질문은 "AI가 무엇을 빼앗아 갈 것인가?"가 아니라 "AI로 무엇을 창조할 수 있는가?"입니다.

퐁에 따르면, AI처럼 방대한 분야에서는 젊은이들이 기술을 숙달하기 위해 인내심과 깊이 파고드는 능력이 매우 중요하다고 합니다. 그는 베스트셀러 소설 '아웃라이어'에 나오는 '만 시간의 법칙'을 인용하며, 로봇공학, 하드웨어, 소프트웨어 등 어떤 분야든 진정한 전문가가 되려면 충분한 시간과 끈기가 필요하다고 주장했습니다.

칩 후옌 의장은 비용 절감과 위험 감소를 목적으로 불필요한 작업에 인공지능을 오용하는 것에 대해 경고했습니다. 그녀는 과거 병원에서 비정상적인 심장 박동을 감지하는 데 인공지능을 사용하는 프로젝트에 투자하는 것을 거부했는데, 그 이유는 기본적인 통계 알고리즘을 사용하면 훨씬 효율적이고 비용 효과적으로 문제를 해결할 수 있었기 때문입니다.

퐁 본인은 15년 이상 인공지능 분야에 헌신하며 기본적인 머신러닝 알고리즘부터 오늘날의 복잡한 시스템에 이르기까지 수백 개의 글로벌 AI 프로젝트를 이끌어 왔습니다. 그는 자원이 제한적인 베트남의 젊은이들이 유행을 맹목적으로 따르기보다는 올바른 길을 선택하고 꾸준히 노력해야 한다고 강조했습니다.

미국 - 베트남: 놓치지 마세요

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헝에 따르면, AI는 소수의 특권이 되지 않도록 대중화되어야 합니다. 현재 "AI for the People" 커뮤니티는 "아는 사람이 모르는 사람에게 가르치는" 모델을 기반으로 구축되고 있으며, 이를 통해 AI가 모든 사람에게 보편적인 기술이 되도록 노력하고 있습니다.

출처: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032