Xataka 에 따르면, 미국의 다음 중국 제재로 엔비디아는 중국에서 A800과 H800 AI 칩을 판매할 수 없게 될 것입니다. 소비자용 최고 성능의 GeForce RTX 4090 GPU조차도 영향을 받을 것입니다. 이는 엔비디아에게 현재뿐 아니라 향후 제재 해제 후 많은 중국 고객을 잃을 수 있는 상황에도 영향을 미칠 것입니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 "중국이 미국에서 AI용 GPU를 구매할 수 없다면, 직접 생산할 것"이라고 말했습니다.
청화대학교의 칩 개략도
단기적으로 엔비디아의 중국 시장 침체는 화웨이에 특히 유리하게 작용할 것으로 예상됩니다. 화웨이는 이미 어센드(Ascend) AI 칩을 보유하고 있으며, 엔비디아가 약 10일 후 시장에 진입할 틈새시장을 공략할 것으로 예상됩니다. 메타엑스(MetaX), 알리바바(Alibaba), 비렌 테크놀로지(Biren Technology), 무어 스레드(Moore Threads), 이노실리콘(Innosilicon), 자오신(Zhaoxin), 일루바타르 코어엑스(Iluvatar CoreX), 덩린AI(DenglinAI), 그리고 바스트 AI 테크(Vast AI Tech) 또한 AI 애플리케이션용 첨단 칩을 개발하고 있습니다.
최근 아시아의 몇몇 유명 언론 매체는 MetaX나 Moore Threads 등 그래픽과 AI 하드웨어를 전문으로 하는 일부 중국 기업이 자신들이 목표로 하는 업무를 수행하기 위해 AMD와 Nvidia의 엔지니어를 모집했다고 보도했습니다.
칭화대학교 중국 과학자 들이 네이처 (Nature ) 저널에 발표한 논문 이후 상황은 더욱 흥미로워졌습니다. 이 논문에서 연구진은 강력하고 매우 빠른 컴퓨터 비전 칩의 아키텍처를 적어도 이론적으로는 자세히 설명했습니다. 그래픽 성능 외에도, 과학자들은 이 칩이 엔비디아 A100 칩보다 이미지 분류라는 동일한 집중적인 작업을 수행했을 때 컴퓨터 비전 작업에서 3.7배 더 빠른 성능을 보였다고 밝혔습니다.
칭화대학교는 중국에서 가장 명망 있는 과학 기관 중 하나이므로, 이 기사의 내용은 매우 타당합니다. 이 칩의 가장 흥미로운 점은 이론 성능이 엔비디아 A100 GPU보다 높다는 것입니다.
이 칩들은 180nm CMOS 집적 기술을 사용하여 제조되는데, 이는 현재 생산되는 최첨단 기술보다 훨씬 덜 복잡한 매우 성숙한 리소그래피 기술입니다. 훨씬 더 진보된 리소그래피 기술을 사용하여 제조한다면 성능이 얼마나 향상될지 예측하기는 어렵습니다. 물론 이러한 집적 회로는 아직 대량 생산되지 않았기 때문에 실험실을 벗어나 대량 생산에 돌입하는 과제를 극복해야 합니다.
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