기술을 적용하여 벼 종자의 품질을 향상시킵니다.

세계적인 쌀 수출국 중 하나인 베트남은 국내 소비 및 수출용 쌀 품질 향상을 위해 쌀 종자 연구, 생산 및 품질 관리 분야에 신기술 적용을 지속적으로 추진하고 있습니다. 이를 위해 공급망 연계를 강화하고 생산 능력을 증대하여 저탄소, 기후변화 적응형 쌀 생산에 적합한 종자의 수량, 품질, 다양성을 확보하고 시장의 엄격한 요구 사항을 충족시키고 있습니다.

긍정적인 결과

약 710만~720만 헥타르에 달하는 벼 재배 면적을 보유한 베트남은 연간 약 57만~58만 톤의 벼 종자를 필요로 합니다. 정부 각급 기관과 연구 기관, 대학, 종자 센터, 그리고 여러 관련 기업 및 단체의 적극적인 참여 덕분에 베트남은 종자 연구, 선별, 생산에 필요한 충분한 양의 벼 종자를 생산했을 뿐만 아니라, 품종 다양화와 종자 품질 향상에도 성공했습니다.

생명공학, 유전공학, 세포기술 등 신기술의 생산 및 품질 관리 적용이 증가하면서 재배 기간은 짧으면서 수확량과 품질은 높고 다양한 불리한 생산 환경에 대한 적응력까지 갖춘 많은 새로운 벼 품종을 육성하는 데 중요한 역할을 했습니다.

농림축산식품부 (MARD)는 수년간 다른 중앙 및 지방 부처와 기관들과 협력하여 공급망 연계를 강화하고, 농민과 협동조합이 연구기관, 대학, 기업과 연계하여 종자 생산의 사회화를 촉진하도록 지원해 왔습니다. 또한, 많은 협동조합, 협동조합 그룹, 개별 농민이 참여하는 3단계 벼 종자 시스템 구축을 장려하고 지원하여 생산 수요를 충족하는 고품질 벼 종자 공급에 기여해 왔습니다.

농부들이 메콩델타 첨단 농업 연구소에서 시범 재배되고 있는 벼 품종들을 보기 위해 방문했다. 이 품종들은 껀터시 토이안동 지역에 위치해 있다.

베트남 종자 무역 협회(VSTA)에 따르면, 2010년 이전에는 대부분의 국가 공인 벼 품종이 전통적인 교배 및 인공 돌연변이 방법을 통해 개발되었습니다. 2010년 이후에는 생명공학, 세포 기술, 유전 공학이 벼 육종 연구에 적용되었습니다. 그 결과, 품질, 병해 저항성, 염분 및 침수 저항성과 관련된 유전자들을 성공적으로 발굴하여 벼 계통 및 품종에 도입할 수 있었습니다.

현재 태국에는 200개 이상의 대기업, 합작 투자 기업, 민간 기업 및 성급 종자 생산 및 무역 기관과 20개 이상의 연구소 및 대학이 식물 종자 연구, 생산 및 무역에 종사하고 있습니다. Vinaseed, ThaiBinh Seed, Loc Troi 등의 대기업 및 기업들은 사일로 건조 시스템, 가역식 수평 트레이 건조기 등의 현대적인 종자 가공 기계 및 기술 시스템을 활용하여 종자의 수분 함량이 규정을 충족하도록 하고 있습니다. 또한 다단계 선별, 여과 및 불순물 제거, 미발달 종자, 시든 종자, 지나치게 크거나 작은 종자 등을 걸러내는 자동화 가공 기계를 사용하여 잡초 및 기타 이질성이 없는 깨끗하고 균일한 종자를 생산하고 있습니다.

여러 성과에도 불구하고, 벼 종자 생산에 있어 신기술 개발 및 적용은 여전히 ​​어려움에 직면해 있습니다. 특히 종자 생산 비용이 높고, 시중에 판매되는 벼 종자 중 품질 및 순도 기준을 충족하지 못하는 종자가 여전히 문제입니다. 많은 농민들이 여전히 비표준 종자를 사용하고 있습니다. 이러한 문제들은 앞으로 해결하고 극복해야 할 과제입니다.

생산 능력 및 종자 품질 향상을 위한 과제 극복.

베트남 종자협회(VSTA) 부회장 겸 사무총장인 쩐 쑤언 딘 씨에 따르면, 현재 종자 생산량의 약 70~75%는 중급에서 현대식에 이르는 가공 기술을 사용하고 있지만, 나머지 25~30%는 여전히 수작업으로 가공되어 품질이 일정하지 않다고 합니다. 특히, 전국적으로 벼 종자 유통 채널은 대리점, 농업 협동조합, 개별 농가 등 다양합니다. 정보 기술과 소셜 미디어의 발달로 다단계 판매 방식, 온라인 판매, 허위 정보 유포 영상 등이 등장하면서 벼농가에 손실을 초래하고 있습니다.

베트남 쌀산업협회가 베트남쌀종자협회(VSTA)와 공동으로 껀토시에서 개최한 "쌀 및 쌀 종자 품질 향상을 위한 과학적 솔루션 세미나"에서 많은 전문가와 기업 관계자들은 생산 능력과 종자 품질 향상을 위해 신기술 적용을 촉진해야 한다고 제안했습니다. 특히 생산 관리, 품질 관리, 종자 순도 관리에 디지털 기술과 인공지능(AI)을 효과적으로 적용하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 또한 육종 및 선발 계획 수립과 교배 실험에도 디지털 및 AI 기술을 활용해야 한다고 지적했습니다. 나아가 향이 좋고, 품질이 우수하며, 영양가가 높고, 탄소 배출량이 적은 쌀 품종 개발을 위해 세포 기술과 유전자 기술의 적용에 지속적인 관심을 기울여야 한다고 강조했습니다.

메콩델타 쌀 연구소 소장인 쩐 응옥 타치 박사는 인공지능(AI)을 활용해 쌀의 품질을 검사하고 품종과 쌀알을 구분하는 것이 필요하다고 밝혔습니다. 이 기술은 쌀 종자 생산자와 국가 관리 기관이 쌀 품종의 순도와 청결도를 평가하는 데 도움이 되는 좋은 방향입니다. 그러나 이를 구현하려면 대규모 데이터베이스가 필요합니다. 현재 전국적으로 수백 가지의 쌀 품종이 있기 때문에 쌀알을 식별할 수 있도록 AI를 "학습"시키는 과정이 필수적입니다. 또한 계절, 날씨, 가공 방식 등도 쌀알의 모양에 영향을 미치므로 정확한 AI 식별을 위해서는 이러한 요소들도 고려해야 합니다.

쌀 품종은 쌀 가치 사슬에서 매우 중요한 요소 중 하나이며 쌀 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 쭝안 하이테크 농업 주식회사(Trung An High-Tech Agriculture Joint Stock Company)의 팜 타이 빈(Pham Thai Binh) 회장은 “쌀 종자 생산에 과학 기술과 디지털화를 적용하는 것은 종자 품질을 보장하는 데 필수적입니다. 쌀 수출 기업으로서 여러 협동조합의 농민들과 쌀 생산 및 소비에 협력해 온 저희는 항상 고품질의 순종 쌀 종자를 확보하여 재배하기를 희망합니다. 따라서 다른 품종과 섞이지 않은 표준 인증 쌀 종자를 분석하고 식별할 수 있는 솔루션과 AI 애플리케이션을 제공하는 기업과 업체가 시급히 필요합니다.”라고 밝혔습니다.

글과 사진: 칸 트룽

출처: https://baocantho.com.vn/ung-dung-cong-nghe-nang-cao-chat-luong-lua-giong-a190713.html