이 솔루션은 기존의 복잡한 설치 및 설정 과정을 완전히 간소화하는 동시에 사용자가 AI 에이전트를 통해 Zalo로 메시지를 작성하고 전송할 수 있도록 합니다. 이 플러그인은 이제 OpenClaw 웹사이트에 공식적으로 출시되었습니다.
사용자들이 인공지능에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하세요.
OpenClaw는 에이전트 AI 기술을 적용한 프로젝트입니다. 에이전트 AI는 일반적인 챗봇처럼 단순히 질문에 답하는 것이 아니라, 목표 달성을 위해 자율적으로 행동할 수 있는 인공지능 유형입니다. AI 에이전트는 주어진 작업을 독립적으로 계획하고, 작업을 세분화하고, 도구(웹, 데이터 분석 또는 소프트웨어)를 활용하고, 진행 상황을 모니터링하고, 필요에 따라 조정할 수 있습니다.
![]() |
Zalo 플러그인에 대한 정보는 OpenClaw 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. |
이전에는 Zalo가 사용자가 익숙한 채팅 창을 통해 이 AI 에이전트와 상호 작용할 수 있도록 봇 API를 제공했습니다. 그러나 OpenClaw가 기술적으로 숙련된 사용자를 위한 실험적인 도구를 넘어 점차 일반 사용자에게도 사용 가능한 도구로 발전함에 따라 설정 프로세스를 간소화하는 것이 필수적이 되었습니다.
잘로(Zalo)의 디지털 전환 담당 이사인 레 티 킴 쉬옌(Le Thi Kim Xuyen) 씨는 “봇 생성, 인증, API 키 입력과 같은 작업은 여전히 대부분의 사용자에게 매우 어려워 이러한 AI 에이전트 접근에 걸림돌이 되고 있습니다. 이번 개선을 통해 사용자들이 이러한 복잡한 기술적 단계를 직접 수행하지 않아도 되도록 지원하고, 오픈클로(OpenClaw)가 지속적으로 발전함에 따라 안정적인 연결을 보장할 수 있기를 기대합니다.”라고 밝혔습니다.
Zalo의 새로운 플러그인이 이 문제를 해결했습니다. 이전처럼 여러 복잡한 연결 단계를 거칠 필요 없이, 이제 사용자는 간단한 QR 코드 스캔만으로 빠르게 연결을 완료할 수 있습니다.
![]() |
Zalo Bot을 사용하기 위해 OpenClaw를 연결하고 설정하는 단계가 간소화되었습니다. |
현재로서는 이러한 경험은 기술을 실험하고 개인적인 필요에 맞게 도구를 적극적으로 설정하려는 사용자에게 더 적합합니다. 그러나 봇 생성이나 수동 설정과 같은 작업을 간소화하는 것은 원래 기술 전문가를 위해 설계된 기술과 Zalo 플랫폼의 더 넓은 사용자층 간의 격차를 해소하는 데 중요한 단계입니다.
기술적 기반을 마련하고 장기적인 AI 전략을 추진합니다.
설정 환경 개선 외에도, 새로운 플러그인은 Zalo가 AI 에이전트와 심층적으로 통합되는 방식에도 변화를 가져왔습니다. Zalo가 자체 플러그인을 직접 개발, 업데이트 및 관리함으로써 OpenClaw를 Zalo에 연결하기 위한 별도의 통합 작업에 대한 의존도를 낮추고, 플랫폼이 운영 최적화, 기능 추가 및 OpenClaw의 변경 사항에 더욱 적극적으로 대응할 수 있도록 합니다.
장기적으로 볼 때, 이 단계의 의미는 단순히 하나의 플러그인을 넘어섭니다. 봇 시스템을 완성하고, API를 확장하며, 미니 앱과 같은 지원 레이어를 구축하는 것은 모두 기술적 기반을 마련하는 과정입니다. 목표는 사용자의 일상 습관에 맞춰 쉽게 접근할 수 있는 방식으로 더 많은 AI 에이전트가 Zalo에 등장할 수 있도록 준비하는 것입니다. 이는 AI를 대중화하고 메시징 앱의 장기적인 AI 전략을 추구하는 데 있어 매우 중요한 부분입니다.
Agentic AI 도입 이전부터 Zalo는 수년간 다양한 분야에 걸쳐 AI에 투자해 왔습니다. 음성-텍스트 변환, 음성 메시지 작성, 음성 메시지 읽기, 번역 등의 기능은 사용자 소통 방식의 자연스러운 일부가 되었습니다. 통계에 따르면 Zalo는 2025년까지 메시징 플랫폼 사용자 중 약 30%가 매달 AI 기능을 활용할 것으로 예상합니다.
잘로는 AI를 통합했을 뿐만 아니라, 독자적인 AI 제품 연구 개발 능력도 입증해 왔습니다. 잘로가 출시한 베트남 차량용 비서 앱인 키키 오토(Kiki Auto)는 2025년 말까지 베트남에서 약 150만 건의 설치와 사용자를 확보할 것으로 예상됩니다. 현재 베트남 도로를 달리는 차량 5대 중 1대는 키키 오토를 사용하고 있는 것으로 추산됩니다.
![]() |
잘로(Zalo)가 출시한 베트남 차량용 보조 앱인 키키 오토(Kiki Auto)는 약 150만 건의 설치 수를 기록했습니다. |
2023년, GPT-3.5와 GPT-4 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 기술계를 뒤흔들던 시기에, 잘로는 더욱 힘들고 도전적인 여정인 자체적인 AI 모델 개발에 나섰습니다. 해외에서 이미 완성된 모델을 구매하여 학습 과정을 단축하는 대신, 잘로는 처음부터 자체 모델을 학습시키기로 결정했습니다.
출처: https://znews.vn/zalo-cap-nhat-phuong-thuc-ket-noi-den-openclaw-post1664688.html













