3 ເສົາຄໍ້າສຳລັບການນຳເອົາ AI ເຂົ້າສູ່ໂຮງຮຽນ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງມີຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນໂຮງຮຽນ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບ "ການຫ້າມ ຫຼື ອະນຸຍາດ" ອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ແມ່ນວິທີການຈັດການມັນເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເທັກໂນໂລຢີກັດເຊາະທັກສະການຄິດຢ່າງມີວິຈາລະນະຍານຂອງນັກຮຽນ.

ການບໍ່ເຂົ້າໃຈ AI ກໍຄືກັບການບໍ່ຮູ້ໜັງສື.

ສາດສະດາຈານ ດຣ. ເລ ແອງ ວິງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ການສຶກສາ ຫວຽດນາມ, ໄດ້ຢືນຢັນວ່າ: "ໃນຂະບວນການປະຕິຮູບການສຶກສາ, ຄູສອນມີບົດບາດສຳຄັນ. ຄູອາຈານແມ່ນຜູ້ທີ່ຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ໂດຍກົງ ແລະ ພົວພັນກັບນັກຮຽນ. ທຸກໆກິດຈະກຳການສຶກສາສາມາດຫັນປ່ຽນ ແລະ ບັນລຸປະສິດທິຜົນໄດ້ ຖ້າຫາກຄູສອນປ່ຽນແປງແນວຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ແລະ ມຸ່ງຫວັງທີ່ຈະມີນະວັດຕະກຳໃໝ່."

ເມື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການສຶກສາດ້ວຍ AI ໃນໂຮງຮຽນ, ຕ້ອງມີການແກ້ໄຂບັນຫາຫຼັກສາມຢ່າງພ້ອມໆກັນຄື: ຫນຶ່ງ, ຂອບຫຼັກສູດຕ້ອງມີລະບົບແຕ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາຂອງເຕັກໂນໂລຊີ; ສອງ, ຄວາມສາມາດຂອງຄູສອນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນປັດໄຈຕັດສິນໃນຄວາມພ້ອມຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເນື້ອໃນໃໝ່ໃນການປະຕິບັດການສອນ; ແລະ ສາມ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານວິຊາການ ແລະ ອຸປະກອນຕ້ອງຮັບປະກັນເງື່ອນໄຂສຳລັບການສິດສອນ ແລະ ການຮຽນຮູ້. "AI ແມ່ນຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ ແລະ ບໍ່ເປັນເລື່ອງລາວທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງປະເທດ ຫຼື ຂົງເຂດໃດໜຶ່ງ, ແລະ ການສຶກສາຕ້ອງເປັນຜູ້ນຳທາງຢ່າງແນ່ນອນ," ສາດສະດາຈານ Vinh ຢືນຢັນ.

ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນໂຮງຮຽນຈຳເປັນຕ້ອງມີຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ການຄິດຢ່າງມີວິຈາລະນະຍານ.

ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ການຂາດຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບ AI ຈະຄືກັບ "ການບໍ່ຮູ້ໜັງສື" ຫຼື "ຄວາມບໍ່ຮູ້ດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ" ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ການຖືກປະໄວ້ທາງຫຼັງ. ດັ່ງນັ້ນ, ການສຶກສາຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດຂອງຕົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. "ການສະໜອງຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະພື້ນຖານໃນ AI ໃຫ້ນັກຮຽນບໍ່ແມ່ນທ່າອ່ຽງອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເປັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງການສຶກສາ. ໂຮງຮຽນຕ້ອງຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວ່າ AI ແມ່ນຫຍັງ, ວິທີການນຳໃຊ້ມັນ, ແລະວິທີການພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ປອດໄພ, ແລະ ມີຈັນຍາບັນ. ເຕັກໂນໂລຊີມີຄວາມໝາຍພຽງແຕ່ເມື່ອມັນຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງທີ່ຖືກຕ້ອງ; ການສຶກສາຕ້ອງນຳພາທາງ, ກຳນົດບັນຫາ ແລະ ເປົ້າໝາຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ນະວັດຕະກຳບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ໂດຍການນຳສະເໜີເຕັກໂນໂລຊີດ້ວຍກົນຈັກ ຫຼື ການຕິດຕາມວິທີແກ້ໄຂພາຍນອກຢ່າງຕາບອດ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີອາດຈະກາຍເປັນປັດໄຈທີ່ສ້າງຄວາມວຸ້ນວາຍແທນທີ່ຈະເປັນປັດໄຈສະໜັບສະໜູນ, ແລະ ນະວັດຕະກຳຈະເປັນພຽງທ່າອ່ຽງເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງທີ່ແທ້ຈິງ," ສາດສະດາຈານ Vinh ເນັ້ນໜັກ.

"ການນຳໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາຕ້ອງຍຶດໝັ້ນຫຼັກການສີ່ຢ່າງຄື: ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຈັນຍາບັນ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກຮຽນບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຕ້ອງເຂົ້າໃຈຫຼັກການປະຕິບັດງານ ແລະ ກົນໄກການອອກແບບພື້ນຖານຂອງມັນອີກດ້ວຍ."

• ສາດສະດາຈານ ດຣ. ເລ ແອງ ວິງ, ຜູ້ອຳນວຍການ ສະຖາບັນວິທະຍາສາດການສຶກສາ ຫວຽດນາມ

ໃນສະພາບການຂອງການແຂ່ງຂັນທົ່ວໂລກ ແລະ ການຫັນປ່ຽນດ້ານດິຈິຕອນ, ການສຶກສາມີບົດບາດສຳຄັນ. ມັນເປັນບ່ອນທີ່ທັກສະແຮງງານ, ການຄິດແບບດິຈິຕອນ, ນະວັດຕະກໍາ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ໃນການສຶກສາບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການປະດິດສ້າງວິທີການສອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບການແຂ່ງຂັນລະດັບຊາດໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ. ລາວຍັງໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຕົ້ນຕໍສາມຢ່າງເມື່ອນັກຮຽນໃຊ້ AI: ການຂາດຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະໃນ AI, ການຂາດອຸປະກອນເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະ ການຂາດການຊີ້ນໍາຈາກຄູອາຈານ. ສາດສະດາຈານ Vinh ໄດ້ວິເຄາະວ່າ: "ກ່ອນໜ້ານີ້, ຄວາມຄິດເຫັນຫຼາຍຢ່າງໄດ້ແນະນໍາໃຫ້ຫ້າມ AI ໃນການສຶກສາຍ້ອນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການຫ້າມຫຼືບໍ່ຫ້າມອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ນໍາພາການນໍາໃຊ້ພາຍໃນຂອບເຂດທີ່ເໝາະສົມ." ການລະມັດລະວັງເກີນໄປອາດຈະນໍາໄປສູ່ການພາດໂອກາດ, ແຕ່ການລະມັດລະວັງເກີນໄປກໍ່ອາດຈະມີຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ດັ່ງນັ້ນ, ການສຶກສາຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມເປີດເຜີຍ ແລະ ການຄວບຄຸມ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອກຸ່ມເປົ້າໝາຍແມ່ນນັກຮຽນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງເປີດໂອກາດໃຫ້ແກ່ການພົວພັນສ່ວນຕົວ, ສ້າງ "ພື້ນທີ່ສົນທະນາທາງວິຊາການ" ເພີ່ມເຕີມທີ່ຮູບແບບແບບດັ້ງເດີມມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສະໜອງ, ທ່ານ Vinh ອະທິບາຍ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າ AI ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອສະໜອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ກຽມພ້ອມແລ້ວ, ນັກຮຽນສາມາດກາຍເປັນຄົນເພິ່ງພາໄດ້ງ່າຍ. ຄຸນຄ່າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AI ແມ່ນຢູ່ໃນການສະໜັບສະໜູນການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ການສອບຖາມ, ແລະ ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ, ສອດຄ່ອງກັບທິດສະດີການສິດສອນທີ່ທັນສະໄໝເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ແບບສ້າງສັນ, ການຮຽນຮູ້ແບບສອບຖາມ, ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ດັ່ງນັ້ນ, ການນຳໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາທົ່ວໄປໃນປະຈຸບັນແມ່ນອີງໃສ່ສາມເສົາຄ້ຳຫຼັກຄື: ກອບກົດໝາຍທີ່ສອດຄ່ອງ; ຫຼັກສູດ ແລະ ອຸປະກອນການຮຽນຮູ້; ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະ ການເງິນ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເງື່ອນໄຂທີ່ສຳຄັນສຳລັບການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນໂຮງຮຽນຢ່າງຍືນຍົງ, ນອກເໜືອໄປຈາກເອກະສານທີ່ຂຽນ ຫຼື ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະ ເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງຮຽນ.

AI ຄວນຖືກເບິ່ງວ່າເປັນ "ຄູ່ແຂ່ງທາງວິຊາການ".

ດຣ. ກ້ຽວເຟືອງ ທຸຍ ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລສອນວິຊາການ ຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ກ່າວວ່າ: "ຖ້າພວກເຮົາໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທັງໝົດໃຫ້ນັກສຶກສາ ແລະ ເຂົາເຈົ້າພັດທະນານິໄສນັ້ນ, ຄວາມສ່ຽງແມ່ນວ່າຄວາມສາມາດໃນການຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າຈະຫຼຸດລົງເທື່ອລະກ້າວ. ເມື່ອທຸກໆຄຳຖາມໄດ້ຮັບຄຳຕອບຢ່າງງ່າຍດາຍ, ສະໝອງຈະມີໂອກາດໜ້ອຍລົງໃນການຝຶກທັກສະການວິເຄາະ, ການໃຊ້ເຫດຜົນ ແລະ ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ." ບັນຫາບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການເບິ່ງ AI ເປັນເຄື່ອງມືໃນການຊອກຫາຄຳຕອບ, ແຕ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງວິທີການ. AI ຄວນຖືກເບິ່ງວ່າເປັນ "ຄູ່ແຂ່ງທາງວິຊາການ" ສຳລັບການໂຕ້ວາທີ, ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍການຄິດຢ່າງມີວິຈານ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ AI ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນສຸດທ້າຍ, ນັກສຶກສາຄວນໃຊ້ AI ເພື່ອກວດສອບການໂຕ້ຖຽງ, ກວດສອບສົມມຸດຕິຖານຄືນໃໝ່, ແລະ ຂະຫຍາຍທັດສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ອີງຕາມປະສົບການຂອງນາງໃນການເຮັດວຽກກັບໂຮງຮຽນຫຼາຍແຫ່ງ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າໂຄງການສຶກສາ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສອນວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເພື່ອພັດທະນາທັກສະການຄິດຢ່າງມີວິຈານຂອງນັກຮຽນໃນສະພາບການທີ່ AI ແຜ່ຫຼາຍເພີ່ມຂຶ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

"ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າຖ້າພວກເຮົາຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈ, ວິເຄາະຢ່າງລະອຽດ, ແລະ ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ເທັກໂນໂລຢີ, ແລ້ວ AI ຈະກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການສຶກສາ, ບໍ່ແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່."

• ດຣ ກວຍເຟືອງທິ, ມະຫາວິທະຍາໄລ

• ວິທະຍາໄລສ້າງຄູຮ່າໂນ້ຍ

ຄູອາຈານຍັງມີຄວາມກັງວົນວ່າ AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ທັກສະພື້ນຖານຂອງນັກຮຽນຫຼຸດລົງ ແລະ ສ້າງຄວາມກົດດັນເພີ່ມເຕີມ ຖ້າພວກເຂົາຕ້ອງລວມເອົາເນື້ອໃນໃໝ່ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດ. ອີງຕາມທ່ານດຣ. Thuy, ໂຄງການສຶກສາ AI ຖືກອອກແບບມາເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນຂອງຄູອາຈານ ແລະ ນັກຮຽນໂດຍກົງ. ທ່ານດຣ. Thuy ໄດ້ສະເໜີໃຫ້ໂຄງການດັ່ງກ່າວຖືກອອກແບບໃນສີ່ຂົງເຂດຫຼັກຄື:

ກ່ອນອື່ນໝົດ, ນັກຮຽນໄດ້ຮັບການແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ AI ຢ່າງປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໃນການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ພວກເຮົາຕ້ອງການເວທີທີ່ສະໜັບສະໜູນການທົບທວນຄືນ, ຈັດລະບົບຄວາມຮູ້, ແລະ ສ້າງລາຍງານໂດຍອີງໃສ່ເອກະສານທີ່ຜູ້ໃຊ້ສະໜອງໃຫ້, ຫຼຸດຜ່ອນການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງທີ່ຢູ່ນອກເໜືອການຄວບຄຸມຂອງພວກເຮົາ.

ອັນທີສອງ, ນັກຮຽນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI. ຖ້າຜູ້ຮຽນໃຊ້ພຽງແຕ່ພື້ນຜິວໂດຍບໍ່ເຂົ້າໃຈກົນໄກ, ພວກເຂົາຈະບໍ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼັກສູດຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງລວມເອົາກິດຈະກຳປະຕິບັດຕົວຈິງເຊັ່ນ: ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການຮັບຮູ້ຮູບພາບ ເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວ່າຂໍ້ມູນມີຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບແນວໃດ.

ອັນທີສາມ, AI ຕ້ອງມີຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ນັກຮຽນໄດ້ຮັບການສອນກ່ຽວກັບຫຼັກການທີ່ເນັ້ນມະນຸດເປັນສູນກາງ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານດິຈິຕອນ.

ສຸດທ້າຍ, ການອອກແບບລະບົບ AI ແມ່ນເນື້ອໃນຫຼັກທີ່ນັກຮຽນທຸກຄົນຕ້ອງໄດ້ຮັບຮູ້, ເພາະວ່າການເຂົ້າໃຈລະຫັດ ແລະ AI ຈະກາຍເປັນຄວາມສາມາດທົ່ວໄປໃນອະນາຄົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ໂຄງການຄວນສຸມໃສ່ການອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຮຽນສ້າງ ແລະ ຝຶກອົບຮົມຮູບແບບງ່າຍໆໂດຍກົງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງພັດທະນາແນວຄິດການອອກແບບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ອັລກໍຣິທຶມ, ແລະວິທີການສ້າງ ແລະ ປັບປຸງລະບົບ.

ທ່ານນາງ ຖຸຍ ເຊື່ອວ່າຄູອາຈານຈະບໍ່ຖືກທົດແທນດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ເນື່ອງຈາກຄຸນຄ່າທາງດ້ານມະນຸດສະທຳ ແລະ ຈັນຍາບັນທີ່ຄູອາຈານນຳມາສູ່ນັກຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ AI ຈະມີປະໂຫຍດຫຼາຍ ແລະ ສາມາດທົດແທນຜູ້ທີ່ບໍ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີໄດ້. ການສະໜອງຫຼັກສູດ ແລະ ເອກະສານການຮຽນຮູ້ທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານຈະຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນ, ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງສຳລັບການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຊີສັ້ນລົງ. ຈາກນັ້ນ, ໂຄງການດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ຈະສະໜັບສະໜູນນັກຮຽນໃນການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນຕໍ່ຄູອາຈານ ແລະ ສ້າງລະບົບນິເວດການຮຽນຮູ້ທີ່ຍືນຍົງໃນໂຮງຮຽນອີກດ້ວຍ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://phunuvietnam.vn/3-tru-cot-dua-ai-vao-truong-hoc-238260319120207584.htm