ຕົວແທນ AWS Frontier ກຳລັງປັບປຸງວິທີການພັດທະນາຊອບແວຄືນໃໝ່.

ໃນງານທີ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, Amazon Web Services (AWS) ໄດ້ນຳສະເໜີຕົວແທນ Frontier Agents ສາມໂຕ, ຕົວແທນ AI ອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຈັດການກັບວຽກງານການພັດທະນາຊອບແວທີ່ສັບສົນ.

ບໍ່ດົນມານີ້, Amazon Web Services ໄດ້ຈັດງານນຳສະເໜີເຕັກໂນໂລຊີຢູ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ.

ຄື້ນຂອງປັນຍາປະດິດ (GenAI) ໄດ້ເລັ່ງການຂຽນລະຫັດສຳລັບນັກຂຽນໂປຣແກຣມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະສອງປີຜ່ານມາ, ແຕ່ການຂຽນລະຫັດເປັນພຽງການເຊື່ອມຕໍ່ໜຶ່ງໃນວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວ. ໃນຂະນະທີ່ການທົດສອບ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ການດຳເນີນງານບໍ່ສາມາດຕິດຕາມນະວັດຕະກຳໄດ້, ແຕ່ພວກມັນກໍ່ກາຍເປັນບັນຫາທີ່ຕິດຂັດຢ່າງໄວວາ.

ເພື່ອແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງນີ້, Amazon Web Services (AWS) ໄດ້ນຳສະເໜີ Frontier Trio, ຕົວແທນ AI ອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຈັດການກັບວຽກງານການພັດທະນາຊອບແວທີ່ສັບສົນ.

Kiro Autonomous Agent ແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງຕົວແທນໃໝ່. ມັກຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນໂປຣແກຣມເມີສະເໝືອນ, Kiro ສາມາດນຳທາງບ່ອນເກັບລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ, ພັດທະນາຄຸນສົມບັດຕ່າງໆ, ແລະຂະຫຍາຍຂອບເຂດການທົດສອບ. ຂໍຂອບໃຈກັບການເຊື່ອມໂຍງກັບ Jira, GitHub, ແລະ Slack, Kiro ຮຽນຮູ້ຂະບວນການພາຍໃນ ແລະຮັກສາສະພາບການຕະຫຼອດໂຄງການ, ຈັດການໜ້າວຽກທີ່ຊ້ຳໆໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອໃຫ້ວິສະວະກອນສາມາດສຸມໃສ່ວຽກງານສ້າງສັນ.

ຕົວແທນອັດຕະໂນມັດ Kiro ເຮັດໃຫ້ການຂຽນໂປຣແກຣມງ່າຍຂຶ້ນກວ່າເກົ່າ.

ໃນຂົງເຂດຄວາມປອດໄພ, AWS Security Agent ໄດ້ນຳໃຊ້ປັດຊະຍາຂອງຄວາມປອດໄພຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຂົ້າໃນການປະຕິບັດ. ແທນທີ່ຈະກວດສອບເປັນໄລຍະ, ຕົວແທນຈະກວດສອບເອກະສານອອກແບບ, ສະແກນລະຫັດແຫຼ່ງ, ແລະຕອບສະໜອງໂດຍກົງໃນການຮ້ອງຂໍ GitHub. ມັນຍັງສາມາດປະຕິບັດການທົດສອບການເຈາະລະບົບຕາມຄວາມຕ້ອງການ - ເຊິ່ງມີລາຄາແພງ ແລະ ບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ນຳໃຊ້ເປັນປະຈຳ.

ຕົວແທນ AWS DevOps ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານໃນລະບົບທີ່ສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ໂດຍການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງມືຕິດຕາມກວດກາ, ບ່ອນເກັບລະຫັດ, ແລະຂະບວນການ CI/CD, ຕົວແທນຈະສືບສວນເຫດການ, ກຳນົດສາເຫດຕົ້ນຕໍ, ແລະແນະນຳມາດຕະການປ້ອງກັນ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ທ່ານ ຮວ່າງ ຫຽວ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍສະຖາປັດຕະຍະກຳວິທີແກ້ໄຂ, AWS ຫວຽດນາມ, ໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ: “ການເກີດຂຶ້ນຂອງຕົວແທນຊາຍແດນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກຳລັງປ່ຽນຈາກບົດບາດສະໜັບສະໜູນໄປສູ່ບົດບາດການປະຕິບັດແບບອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເປັນຈຸດປ່ຽນທີ່ສຳຄັນໃນວິທີການສ້າງ ແລະ ດຳເນີນງານຊອບແວ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າທຸລະກິດສາມາດປະດິດສ້າງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ເສີມສ້າງຄວາມປອດໄພຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະ ຂະຫຍາຍໄດ້ຢ່າງຍືນຍົງ…”.

ນອກຈາກນັ້ນ, AWS ຍັງໄດ້ປະກາດການອັບເດດໃໝ່ສຳລັບການບໍລິການ GenAI ຂອງຕົນ, ລວມທັງການເພີ່ມ 18 ຮຸ່ນໃໝ່ເຂົ້າໃນແພລດຟອມ Amazon Bedrock, ລວມທັງ Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron, ແລະ GPT OSS Safeguard. ຄອບຄົວ Amazon Nova 2 ໄດ້ນຳສະເໜີຮຸ່ນປະສິດທິພາບສູງສີ່ຮຸ່ນ, ພ້ອມກັບ Nova Forge ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມແບບເປີດ ແລະ Nova Act ສຳລັບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຂອງໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບ.

AgentCore ໄດ້ຮັບການປັບປຸງດ້ວຍນະໂຍບາຍ, ການປະເມີນຜົນ ແລະ ໜ່ວຍຄວາມຈຳ ສຳລັບການນຳໃຊ້ GenAI ທີ່ປອດໄພ ແລະ ຂະໜາດໃຫຍ່. AWS Transform ຍົກລະດັບລະບົບໃຫ້ທັນສະໄໝ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາ ແລະ ໃບອະນຸຍາດໄດ້ເຖິງ 70% ແລະ ປະຫຍັດເວລາເຮັດວຽກດ້ວຍຕົນເອງໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານຊົ່ວໂມງ.

ຕົວແທນ AWS ໄດ້ນຳສະເໜີກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມໃນ AI.

ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການບໍລິການຄລາວ ແລະ GenAI ຂອງຕົນຍັງຄົງໝັ້ນຄົງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໃນລະດັບສູງສຸດ, AWS ກຳລັງຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຂອງຕົນຢ່າງແຂງແຮງດ້ວຍຊິບ ແລະ ການບໍລິການລຸ້ນຕໍ່ໄປ, ໂດຍສຸມໃສ່ປະສິດທິພາບ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ.

ຊິບ AWS Graviton5 ແມ່ນຊິບທີ່ກຳນົດເອງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງ AWS ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນຄລາວ, ເຊິ່ງໃຫ້ປະສິດທິພາບສູງກວ່າລຸ້ນກ່ອນເຖິງ 25% ຍ້ອນມີ 192 ແກນປະມວນຜົນ ແລະ ແຄສຫ້າເທົ່າ. ປະຈຸບັນ, 98% ຂອງລູກຄ້າ EC2 ອັນດັບຕົ້ນໆ 1,000 ຄົນໃຊ້ Graviton, ແລະ ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຄວາມຈຸ CPU ໃໝ່ຂອງ AWS ໃນໄລຍະສາມປີຜ່ານມາໄດ້ໃຊ້ຊິບນີ້, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມນິຍົມຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງມັນ.

ໃນງານນີ້, AWS ຍັງໄດ້ປະກາດ Trainium3 UltraServers, ເຊິ່ງເປັນ superserver AI ລຸ້ນທຳອິດຂອງ AWS ທີ່ໃຊ້ຊິບ 3nm, ຮອງຮັບຊິບ Trainium3 ໄດ້ສູງສຸດ 144 ຊິບໃນລະບົບດຽວ. Trainium3 ໃຫ້ປະສິດທິພາບການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ທີ່ໄວຂຶ້ນ 4.4 ເທົ່າ, ປະຫຍັດພະລັງງານຫຼາຍກວ່າສີ່ເທົ່າ, ແລະ throughput ຫຼາຍກວ່າສາມເທົ່າເມື່ອທຽບກັບລຸ້ນກ່ອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼຸດເວລາໃນການຜະລິດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

AWS ຍັງໄດ້ນຳສະເໜີ AI Factories, ເຊິ່ງເປັນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ທີ່ອຸທິດຕົນທີ່ນຳໃຊ້ໂດຍກົງພາຍໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງທຸລະກິດ ຫຼື ອົງການຂອງລັດຖະບານ. ຮູບແບບນີ້ລວມເອົາ GPU NVIDIA, ຊິບ Trainium, ເຄືອຂ່າຍ AWS, ແລະ ການບໍລິການ AI ເຊັ່ນ Bedrock ແລະ SageMaker, ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກພື້ນທີ່ ແລະ ພະລັງງານທີ່ມີຢູ່ ໃນຂະນະທີ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານ ອະທິປະໄຕ ຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ກົດລະບຽບ.

ບິນລຳ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html