 |
ຕຳຫຼວດຈະລາຈອນກຳລັງນຳໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ເພື່ອຄວບຄຸມການຈະລາຈອນ ແລະ ກວດພົບການລະເມີດກົດໝາຍ. ຮູບພາບ: ເຄືອງຫງວຽນ . |
ໃນວັນທີ 21 ພຶດສະພາ, ກອງປະຊຸມຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເຂົ້າໃນຂະແໜງການຂົນສົ່ງໃນຫວຽດນາມ ໄດ້ຈັດຂຶ້ນທີ່ຮ່າໂນ້ຍ, ເຊິ່ງຈັດໂດຍສະມາຄົມວິທະຍາສາດ ເສດຖະກິດ ຫວຽດນາມ, ວາລະສານ VnEconomy, ແລະສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອຊຸມຊົນ, ໂດຍມີການເຂົ້າຮ່ວມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້ານະໂຍບາຍ ແລະ ຍຸດທະສາດ (IPSS).
ສາດສະດາຈານ ຮວ່າງວັນເກື່ອງ, ຮອງປະທານສະມາຄົມ ວິທະຍາສາດ ເສດຖະກິດຫວຽດນາມ, ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ ການຂົນສົ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນສາຍເລືອດຂອງເສດຖະກິດອີກດ້ວຍ. ລາວໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ ປັນຍາປະດິດ (AI), ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ (big data), ແລະ ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (Internet of Things) ກຳລັງເປີດໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການປັບໂຄງສ້າງລະບົບການຂົນສົ່ງຄືນໃໝ່, ຄ່ອຍໆສ້າງເປັນຕົວເມືອງອັດສະລິຍະ ແລະ ສັງຄົມດີຈີຕອນ.
ອີງຕາມທ່ານ Nguyen Anh Duong, ຫົວໜ້າພະແນກຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໄປ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງສາກົນຂອງ IPSS, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສ້າງການປ່ຽນແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນວິທີການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງຜູ້ຄົນ ແລະ ວິທີການເຮັດວຽກຂອງລະບົບນິເວດການຂົນສົ່ງ ແລະ ໂລຈິດສະຕິກທັງໝົດ.
 |
ສາດສະດາຈານ ຮວ່າງວັນເກື່ອງ, ຮອງປະທານສະມາຄົມວິທະຍາສາດເສດຖະກິດຫວຽດນາມ, ໄດ້ແບ່ງປັນຄຳປາໄສເປີດງານ. ພາບ: ມິງຄອຍ . |
ສະເພາະໃນ ນະຄອນຫຼວງຮ່າໂນ້ຍ ເທົ່ານັ້ນ, ນະຄອນໄດ້ຕິດຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ຫຼາຍກວ່າ 1,800 ເຄື່ອງ ສຳລັບຈຸດປະສົງການຈະລາຈອນ ແລະ ການຮັກສາຄວາມປອດໄພ. ຈຳນວນນີ້ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າ 2,100 ເຄື່ອງໃນປີນີ້. ໃນບາງເສັ້ນທາງທີ່ມີການຄວບຄຸມການຈະລາຈອນ AI, ເວລາເດີນທາງໄດ້ຫຼຸດລົງເຖິງ 30%, ໃນຂະນະທີ່ປະລິມານການຈະລາຈອນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 13%. ພຽງແຕ່ໃນເດືອນທຳອິດຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ຈຳນວນການລະເມີດກົດຈະລາຈອນທີ່ມີສິດໄດ້ຮັບການລົງໂທດໃນນະຄອນຫຼວງຮ່າໂນ້ຍເກີນ 6,300 ກໍລະນີ; ໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ມັນໄດ້ບັນລຸຫຼາຍກວ່າ 3,000 ກໍລະນີ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ. ທ່ານ Duong ເຊື່ອວ່າອົງປະກອບຫຼັກສຳລັບການພັດທະນາການຂົນສົ່ງອັດສະລິຍະແມ່ນຂໍ້ມູນ. "ບັນຫາຂອງການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຂອງຂໍ້ມູນຍັງເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ສະອາດ, ແລະເຊື່ອມຕໍ່ກັນຢ່າງພຽງພໍ, ມັນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ," ລາວເວົ້າ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຊ່ອງຫວ່າງໃນຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ AI ລະຫວ່າງທ້ອງຖິ່ນຕ່າງໆກໍ່ໜ້າເປັນຫ່ວງເຊັ່ນກັນ. ນະຄອນຫຼວງຮ່າໂນ້ຍ ແລະ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ມີຄວາມຄືບໜ້າໄວທີ່ສຸດ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼາຍເມືອງອື່ນໆຂາດແຄນເງິນທຶນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ຈຳເປັນ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນຍັງເປັນອຸປະສັກອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງ (SMEs) ທີ່ຕ້ອງການປ່ຽນແປງຂະບວນການ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນພ້ອມໆກັນ.
ໃນສະພາບການຂອງຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງຫວຽດນາມທີ່ COP26 ເພື່ອບັນລຸການປ່ອຍອາຍພິດສຸດທິເປັນສູນພາຍໃນປີ 2050, ປັນຍາປະດິດຄາດວ່າຈະມີບົດບາດສຳຄັນໃນການສົ່ງເສີມການຂົນສົ່ງສີຂຽວ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ. ລັດຖະບານໄດ້ອອກນະໂຍບາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງການຕັດສິນໃຈເລກທີ 2692/QD-TTg ຂອງປີ 2025 ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆໃນການຂົນສົ່ງອັດສະລິຍະ ແລະ ການຕັດສິນໃຈເລກທີ 456/QD-TTg ຂອງປີ 2026 ກ່ຽວກັບການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ລະບົບການຄຸ້ມຄອງການຈະລາຈອນສຳລັບໄລຍະເວລາ 2026-2030.
ອີງຕາມຄວາມເປັນຈິງນີ້, IPSS ໄດ້ສະເໜີກຸ່ມວິທີແກ້ໄຂຫຼັກສີ່ກຸ່ມຄື: ການສ້າງແພລດຟອມຂໍ້ມູນການເຄື່ອນທີ່ແບບປະສົມປະສານ; ການສະໜັບສະໜູນຕົວເມືອງຂະໜາດນ້ອຍໃນການເຂົ້າເຖິງ AI ສຳລັບການຂົນສົ່ງ; ການພັດທະນາແລວທາງໂລຈິດສະຕິກທີ່ອີງໃສ່ AI; ແລະ ການປັບປຸງຂອບກົດໝາຍສຳລັບຮູບແບບການຂົນສົ່ງໃໝ່ ເຊັ່ນ: ການຈັດສົ່ງທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ ແລະ ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ.
ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາໂຕະມົນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ແລກປ່ຽນທັດສະນະທີ່ຫຼາກຫຼາຍກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນການຂົນສົ່ງ.
ຈາກທັດສະນະການຄຸ້ມຄອງລັດ, ທ່ານ ເລືອງດຶກທັງ, ຮອງຫົວໜ້າພະແນກຄຸ້ມຄອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງການຈະລາຈອນ, ພະແນກກໍ່ສ້າງນະຄອນຫຼວງຮ່າໂນ້ຍ, ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ ຄວາມຕ້ອງການການຈະລາຈອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະ ບໍ່ຄວນຂຶ້ນກັບວິທີແກ້ໄຂດຽວ.
ທ່ານ ທັ້ງ ໄດ້ຕັ້ງຄຳຖາມກ່ຽວກັບຕຳແໜ່ງຂອງຫວຽດນາມໃນແຜນທີ່ AI ທົ່ວໂລກ ແລະ ໂຕ້ຖຽງວ່າການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ແມ່ນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສຳລັບການຄຸ້ມຄອງການຈະລາຈອນໃນຕົວເມືອງ. ທ່ານກ່າວວ່າ "ທຸກໆນະໂຍບາຍທີ່ນຳສະເໜີຕ້ອງຕອບຄຳຖາມທີ່ວ່າ: ປະຊາຊົນຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຍັງແດ່?".
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນດຶກວິງ ອະດີດຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນສັງຄົມວິທະຍາ ສະພາບັນດິດວິທະຍາສາດສັງຄົມຫວຽດນາມ ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ AI ຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາພາຍໃນສະພາບການທາງສັງຄົມ ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນຫາທາງດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ. ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ການຂົນສົ່ງອັດສະລິຍະຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າບໍ່ມີໃຜຖືກປະໄວ້ທາງຫຼັງ ໂດຍສະເພາະຜູ້ທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຈຳກັດ.
ທ່ານ Nguyen Duy Hong, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍປະຕິບັດການຂອງ YCH ຫວຽດນາມ, ໄດ້ແບ່ງປັນຈາກທັດສະນະທຸລະກິດດ້ານການຂົນສົ່ງວ່າ: AI ກຳລັງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ຈຳເປັນຍັງຄົງເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຂັ້ມແຂງພຽງພໍລະຫວ່າງທຸກຝ່າຍໃນລະບົບນິເວດ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html
(0)