AI ມີກໍາໄລຫຼາຍ, ເປັນຫຍັງ Meta ຈຶ່ງໃຫ້ມັນເກືອບຟຣີ?

Llama 2 ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫລາຍຂຶ້ນຫຼັງຈາກການລະເບີດຂອງ ChatGPT ໃນທ້າຍປີ 2022. ນີ້ແມ່ນ LLM ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຂອງຜູ້ຊ່ວຍ virtual ແລະການເຊື່ອມໂຍງໃນຫູຟັງ VR ທີ່ Mark Zuckerberg ໄດ້ເປີດຕົວໃນກອງປະຊຸມ Connect ປະຈໍາປີຂອງບໍລິສັດໃນເດືອນແລ້ວນີ້.

"ປິດສະໜາ" ສໍາລັບ Wall Street

ເຖິງແມ່ນວ່າການສ້າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນສໍາລັບໂລກເຕັກໂນໂລຢີ, Llama ແມ່ນບັນຫາທີ່ຍາກສໍາລັບນັກລົງທຶນ Wall Street, ຍ້ອນວ່າມັນຍາກທີ່ຈະໃຫ້ຄຸນຄ່າແລະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສັບສົນທີ່ແນ່ນອນ.

ດ້ວຍໂຄງສ້າງພື້ນຖານແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ສູງໃນປັດຈຸບັນ, Meta ໄດ້ໃຊ້ເງິນ "ໂຕນ" ພັດທະນາ Llama ຮຸ່ນທໍາອິດຂອງ, ກ່ອນທີ່ຈະປັບປຸງເປັນ Llama 2 ໃນເດືອນກໍລະກົດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໂດຍການເຮັດໃຫ້ແຫຼ່ງເປີດ LLM ນີ້, Meta ກໍາລັງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຂົາໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າກັບນັກພັດທະນາ, ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງຈາກໃບອະນຸຍາດຊອບແວແບບດັ້ງເດີມແລະການສະຫມັກ.

ນີ້ບໍ່ແຕກຕ່າງຈາກວິທີທີ່ Facebook ໃຊ້ທຸລະກິດການຕະຫຼາດດິຈິຕອນຂອງຕົນເພື່ອກາຍເປັນຍັກໃຫຍ່ອິນເຕີເນັດ.

ລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງ llama 2 ai header.jpg — ໃນເດືອນແລ້ວນີ້, Meta ກ່າວວ່າມີຫຼາຍກວ່າ 30 ລ້ານດາວໂຫລດແບບຈໍາລອງຂອງ Llama ຜ່ານເວທີ Hugging Face, ແລະ 10 ລ້ານດາວໂຫລດໃນເວລາພຽງ 30 ມື້.

ເມື່ອປະກາດ Llama 2, Meta ກ່າວວ່າສະບັບໃຫມ່ຈະມີໃບອະນຸຍາດທາງການຄ້າທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດເຊື່ອມໂຍງມັນເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຂອງພວກເຂົາ. Zuckerberg ຢືນຢັນວ່າລາວບໍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ການສ້າງລາຍໄດ້ໂດຍກົງຈາກ Llama 2, ແຕ່ Meta ໄດ້ຮັບເງິນຈໍານວນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຈາກບໍລິສັດຟັງເຊັ່ນ Microsoft ແລະ Amazon.

Metaverse, ດັ່ງທີ່ບໍລິສັດເອີ້ນວ່າ, ຈະຍັງຄົງເປັນຈຸດສຸມທີ່ສໍາຄັນຂອງການພັດທະນາຂອງຍັກໃຫຍ່ສື່ມວນຊົນສັງຄົມໃນໄລຍະເວລາທີ່ຈະມາເຖິງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງລະເບີດຂອງ AI ໂດຍທົ່ວໄປໄດ້ເຮັດໃຫ້ Zuckerberg ບໍ່ສາມາດນັ່ງຢູ່ໄດ້. Meta ວາງຕໍາແຫນ່ງ Llama ແລະລະບົບນິເວດທີ່ອ້ອມຮອບ LLM ນີ້ເປັນທາງເລືອກທີ່ເປີດໃຫ້ກັບ GPT (OpenAI's ChatGPT) ຫຼື PaLM 2 (Google's Bard AI).

ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ Llama ມີຕໍາແຫນ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI ການຜະລິດເປັນ Linux, ຄູ່ແຂ່ງ open-source ກັບ Microsoft Windows, ໃນຕະຫຼາດລະບົບປະຕິບັດການຄອມພິວເຕີ.

Linux ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນ ໂລກ ອິນເຕີເນັດທີ່ທັນສະໄຫມແລະໄດ້ເຈາະເຂົ້າແລະກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍວິສາຫະກິດທົ່ວໂລກ. ແລະນີ້ອາດຈະເປັນເປົ້າຫມາຍຂອງ Meta ກັບການພັດທະນາ Llama ເປັນແພລະຕະຟອມດິຈິຕອນທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຕໍ່ໄປ.

ໃຫ້ເພື່ອຮັບ

ໃນເດືອນກໍລະກົດ, Zuckerberg ກ່າວວ່າການປັບປຸງ Llama ໂດຍຜູ້ພັດທະນາພາກສ່ວນທີສາມສາມາດ "ເພີ່ມປະສິດທິພາບ", ເຮັດໃຫ້ມັນລາຄາຖືກກວ່າສໍາລັບ Meta ເພື່ອດໍາເນີນການຊອບແວ AI ຂອງຕົນ.

Meta ກ່າວວ່າມັນຄາດວ່າການໃຊ້ທຶນສໍາລັບປີ 2023 ຈະຢູ່ລະຫວ່າງ $ 27 ຕື້ຫາ 30 ຕື້ໂດລາ, ຫຼຸດລົງຈາກ 32 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນປີກາຍນີ້.

ຕົວເລກດັ່ງກ່າວມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນໃນປີ 2024, ສ່ວນຫນຶ່ງແມ່ນມາຈາກການລົງທຶນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສູນຂໍ້ມູນແລະ AI, CFO Susan Li ກ່າວ.

CEO Mark Zuckerberg ບໍ່ຄາດວ່າ Meta's LLM ຈະສ້າງລາຍໄດ້ທີ່ສໍາຄັນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.

ບໍລິສັດກໍາລັງວາງເດີມພັນວ່າຜູ້ພັດທະນາພາກສ່ວນທີສາມຈະປັບປຸງ Llama 2 ແລະຊອບແວ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຕົນຢ່າງເປັນປົກກະຕິເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ເປັນວິທີການສົ່ງມອບການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາໃຫ້ແກ່ກອງທັບອາສາສະຫມັກ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ເທົ່ານັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ LLM ຍັງນໍາເອົາອິດທິພົນໃນທາງບວກ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຊັ້ນນໍາຂອງໂລກໃຊ້ Llama, Meta ຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງການຈ້າງວິສະວະກອນທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໄດ້ງ່າຍ.

ນີ້ໄດ້ຖືກເຮັດມາກ່ອນກັບເຟສບຸກ, ທີ່ມີປະຫວັດການນໍາໃຊ້ໂຄງການແຫຼ່ງເປີດ, ເຊັ່ນ: ໂຄງຮ່າງການລະຫັດ PyTorch ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຈະດຶງດູດພອນສະຫວັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເຂົ້າຮ່ວມບໍລິສັດ.

ຄຽງຄູ່ກັບເຄື່ອງມືຄອມພິວເຕີ້ຟັງເຊັ່ນ Microsoft Azure ແລະ Amazon Web Services, Hugging Face ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ສໍາຄັນ Meta ເລືອກສໍາລັບ Llama 2.

ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI, ແລະຫລາຍພັນບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ແພລະຕະຟອມຂອງ Hugging Face ເພື່ອແບ່ງປັນລະຫັດ, ຊຸດຂໍ້ມູນ, ແລະແບບຈໍາລອງ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນຊຸມຊົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນອຸດສາຫະກໍາ.

Meta ບໍ່ໄດ້ໃຫ້ການຄົ້ນຄວ້າຂອງມັນຟຣີ, ເຖິງແມ່ນວ່າ. ບໍລິສັດຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາພາກສ່ວນທີສາມໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໃຫ້ໃຊ້ Llama 2 ຖ້າພວກເຂົາປະສົມປະສານມັນເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການໃດໆທີ່ມີ "ຫຼາຍກວ່າ 700 ລ້ານຜູ້ໃຊ້ປະຈໍາເດືອນ." ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ເຊື່ອວ່າແມ່ນເພື່ອແນໃສ່ຮັກສາຄູ່ແຂ່ງໂດຍກົງເຊັ່ນ Snap ແລະ TikTok ຢູ່ໃນທ່າທາງ.

ອີງຕາມການສໍາຫຼວດ TC Cowen ທີ່ຜ່ານມາຂອງບໍລິສັດ 680 ໃນຂະແຫນງຄອມພິວເຕີ້ຟັງ, ທຸລະກິດທີ່ລົງທຶນໃນ AI ມັກໃຊ້ LLMs ທີ່ມີການຄ້າ.

ການສໍາຫຼວດພົບວ່າ 32% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມໄດ້ໃຊ້ຫຼືວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ LLMs ທີ່ຖືກຫຸ້ມຫໍ່ທາງການຄ້າເຊັ່ນຊອບແວ OpenAI's GPT-4, ໃນຂະນະທີ່ 28% ສຸມໃສ່ການເປີດແຫຼ່ງ LLMs ເຊັ່ນ Llama ແລະ Falcon. ພຽງແຕ່ 12% ຂອງຜູ້ຕອບທີ່ວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ LLMs ພາຍໃນ.

(ຕາມ Bloomberg, CNBC)

Meta ໃຊ້ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ Facebook ແລະ Instagram ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI chatbots

Meta ກ່າວວ່າມັນໃຊ້ຂໍ້ຄວາມສາທາລະນະຂອງເຟສບຸກແລະ Instagram ຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຜູ້ຊ່ວຍ virtual Intelligence (AI) ໃຫມ່, ແຕ່ຍົກເວັ້ນເນື້ອຫາທີ່ແບ່ງປັນກັບຄອບຄົວແລະຫມູ່ເພື່ອນເທົ່ານັ້ນ.