![]() |
ຮູບແບບ DeepSeek AI ຊ່ວຍໃຫ້ລຸງ Van Phong ເປັນກຽດ. ພາບ: ໂຊກ . |
ວາລະສານ Nature ໄດ້ປະກາດລາຍຊື່ ນັກວິທະຍາສາດ ດີເດັ່ນ 10 ຄົນໃນປີ 2025. ໃນນັ້ນ, ທ່ານ Liang Wenfeng, ຜູ້ຊາຍທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຂອງ AI Model DeepSeek, ໄດ້ຖືກຕັ້ງຊື່ດ້ວຍຄຳອະທິບາຍຂອງ “ຜູ້ລົບກວນເຕັກໂນໂລຢີ”. ທໍາມະຊາດ ກ່າວວ່າການຮັບຮູ້ສໍາລັບລາວແມ່ນມາຈາກການປ່ຽນແປງຂອງຕົວແບບ DeepSeek ກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກໍາປັນຍາປະດິດໃນປີທີ່ຜ່ານມາ.
ອີງຕາມວາລະສານ, DeepSeek ໄດ້ສ້າງເຄື່ອງຫມາຍຂອງຕົນດ້ວຍຍຸດທະສາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດ, ເຊິ່ງຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການດໍາເນີນງານແບບຈໍາລອງ AI ແລະຍົກສູງຕໍາແຫນ່ງຂອງຈີນໃນຂົງເຂດນີ້. Nature ເນັ້ນຫນັກວ່າ DeepSeek ທ້າທາຍສົມມຸດຕິຖານທີ່ຍາວນານຂອງອຸດສາຫະກໍາ AI ວ່າປະສິດທິພາບສູງບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຫຼືໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍລາຄາແພງ.
ບໍ່ດົນມານີ້, DeepSeek ປະກາດຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດ V3.2. ອີງຕາມບັນຊີ Weibo ຢ່າງເປັນທາງການ, ມັນບັນລຸໄດ້ປະສິດທິພາບສູງສຸດໃນບັນດາຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດໃນການທົບທວນຄືນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແທນ, ແນວໂນ້ມການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາໃນພາກສະຫນາມ AI.
Liang Wenfeng ເກີດໃນປີ 1985 ໃນ Wuchuan (Zhanjiang, Guangdong). ເມື່ອອາຍຸ 17 ປີ, ລາວໄດ້ເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລ Zhejiang, ສາຂາວິສະວະ ກຳ ຂໍ້ມູນເອເລັກໂຕຣນິກ. ໃນລະຫວ່າງປີວິທະຍາໄລຂອງລາວ, ລາວໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດຢ່າງຫ້າວຫັນແລະຄ່ອຍໆກາຍເປັນທີ່ຮູ້ຈັກໃນຊຸມຊົນທາງວິຊາການ. ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານໄດ້ສືບຕໍ່ການສຶກສາຫລັງປະລິນຍາຕີຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Zhejiang, ການຄົ້ນຄວ້າວິໄສທັດເຄື່ອງຈັກພາຍໃຕ້ການຊີ້ນໍາຂອງສາດສະດາຈານ Xiang Zhiyu.
![]() |
Luong Van Phong ມີປະສົບການຫຼາຍປີໃນດ້ານຄະນິດສາດແລະປະລິມານ. ພາບ: VCG . |
ປີ 2008, ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ, Liang ໄດ້ເຂົ້າສູ່ຂົງເຂດການລົງທຶນດ້ານປະລິມານ, ເຊິ່ງແມ່ນຍັງໃໝ່ຫຼາຍຢູ່ຈີນ. ການເກີດຂອງ CSI 300 ອະນາຄົດໃນປີ 2010 ໄດ້ເປີດໄລຍະການພັດທະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບປະເທດຂອງປະຊາກອນຫຼາຍຕື້ຄົນ. ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງສາທາລະນະ, ທີມງານຂອງຕົນໄດ້ກໍານົດໂອກາດນີ້ຢ່າງວ່ອງໄວແລະໄດ້ສະສົມຫຼາຍກ່ວາ 500 ລ້ານຢວນ ( 70 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ )ຂອງກອງທຶນ.
ໃນປີ 2023, ເມື່ອຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ເກີດຂື້ນຫຼັງຈາກການຊຸກຍູ້ຈາກ ChatGPT, Magic Square Quant ໄດ້ສ້າງຕັ້ງອົງການເອກະລາດທີ່ເອີ້ນວ່າ DeepSeek, ເພື່ອແນໃສ່ພັດທະນາປັນຍາທົ່ວໄປປອມ (AGI). ນີ້ກໍແມ່ນຈຸດເວລາເປີດເສັ້ນທາງໃໝ່ໃຫ້ແກ່ລຸງວັນຟອງ ໃນຂົງເຂດ AI.
ທີ່ມາ: https://znews.vn/ceo-deepseek-duoc-vinh-danh-post1609863.html












(0)