ຮັບສະໝັກນັກກິລາບານເຕະໂດຍໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI.

[ໂຄສະນາ_1]

ອີງຕາມ CNN, aiScout ປະຈຸບັນມີສອງຄູ່ຮ່ວມງານໃນພຣີເມຍລີກ (EPL): Chelsea ແລະ Burnley. ແອັບດັ່ງກ່າວມີ 75 ບົດຝຶກຫັດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອທົດສອບທັກສະຕ່າງໆ, ພ້ອມກັບ ວິດີໂອ ການສອນ. aiScout ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ສະໂມສອນຕ່າງໆສາມາດປັບແຕ່ງການທົດສອບໃນແອັບເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ ແລະ ກຳນົດມາດຕະຖານຂອງຕົນເອງ.

ຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມຖືກໃຫ້ຄະແນນໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍ AI, ນັກສຳຫຼວດຈະເຂົ້າເຖິງ ແລະ ທົບທວນຂໍ້ມູນ, ໂດຍໃຊ້ຕົວກອງເພື່ອຄົ້ນຫາຜູ້ຫຼິ້ນຕາມອາຍຸ, ເພດ ແລະ ຕຳແໜ່ງການຫຼິ້ນ.

Chiêu mộ cầu thủ bóng đá bằng ứng dụng AI- Ảnh 1. — ເຊວຊີ ແມ່ນໜຶ່ງໃນສອງສະໂມສອນທີ່ຮ່ວມມືກັບ aiScout ໃນປະຈຸບັນ.

ທ່ານ Richard Felton-Thomas, ຊີອີໂອຂອງ ai.io, ກ່າວວ່າຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້ໃນ aiScout ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາໃນການຮັບສະໝັກ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຜູ້ຫຼິ້ນມີຄຸນສົມບັດຕາມ ຫຼື ເກີນມາດຕະຖານຂອງ Chelsea, ຜູ້ສຳຫຼວດພຽງແຕ່ຕ້ອງໄປເບິ່ງພວກເຂົາຫຼິ້ນດ້ວຍຕົວເອງເທົ່ານັ້ນ.

ໃນປີ 2019, Ben Greenwood ອາຍຸ 17 ປີ ໄດ້ໂພສວິດີໂອໃນ aiScout ວ່າລາວໄດ້ຮັບໂອກາດໃຫ້ລອງຫຼິ້ນໃຫ້ກັບ Chelsea ກ່ອນທີ່ຈະເຊັນສັນຍາກັບ Bournemouth ໃນປີ 2021.

ຫຼັງຈາກການທົດສອບລຸ້ນເບຕ້າກັບຜູ້ໃຊ້ຈາກ 125 ປະເທດ, ຜູ້ຫຼິ້ນ 135 ຄົນໄດ້ຖືກປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ ຫຼື ເຊັນສັນຍາກັບສະໂມສອນມືອາຊີບ ແລະ ທີມຊາດ.

ເຖິງແມ່ນວ່າຖານຂໍ້ມູນມີຜູ້ຫຼິ້ນພຽງແຕ່ປະມານ 100,000 ຄົນ, ແຕ່ມີຫຼາຍກວ່າ 100 ສະໂມສອນທີ່ສົນໃຈຮ່ວມມືກັບ aiScout. ໃນເດືອນພຶດສະພາ 2023, ບໍລິສັດຍັງໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືກັບ Major League Soccer (MLS). Felton-Thomas ຄາດຄະເນວ່າຈຳນວນຜູ້ໃຊ້ຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນຫຼາຍລ້ານຄົນ ຍ້ອນວ່າການດຳເນີນງານຂອງ aiScout ຂະຫຍາຍຕົວໃນປີນີ້.

Chiêu mộ cầu thủ bóng đá bằng ứng dụng AI- Ảnh 2. — ເບັນ ກຣີນວູດ ເປັນນັກເຕະຄົນທຳອິດທີ່ໄດ້ຮັບການສັງເກດເຫັນຈາກສະໂມສອນມືອາຊີບ ຂໍຂອບໃຈກັບ aiScout.

ທ່ານ Felton-Thomas ກ່າວວ່າ ລາຍຮັບສ່ວນໃຫຍ່ຂອງບໍລິສັດແມ່ນມາຈາກການຄິດຄ່າທຳນຽມຈາກສະໂມສອນຕ່າງໆ ສຳລັບການນຳໃຊ້ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວ. ຄ່າທຳນຽມປະຈຳປີແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຂະໜາດ ແລະ ເຄື່ອງມືທີ່ສະໂມສອນຕ້ອງການ. ສະໂມສອນຊັ້ນນຳເຊັ່ນ Chelsea ຈ່າຍຫຼາຍຮ້ອຍພັນປອນ, ໃນຂະນະທີ່ສະໂມສອນຂະໜາດນ້ອຍກວ່າພຽງແຕ່ຕ້ອງຈ່າຍສອງສາມພັນປອນເທົ່ານັ້ນ.

ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ໃນ ກິລາ ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ຕົວຢ່າງລວມມີເຄື່ອງມືການໃຫ້ຄຳເຫັນການແຂ່ງຂັນທີ່ໃຊ້ AI ແລະອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ສຳລັບນັກກິລາ. ອີງຕາມບໍລິສັດຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ Grand View Research, ຕະຫຼາດວິເຄາະກິລາທົ່ວໂລກມີມູນຄ່າ 2.7 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2023 ແລະຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕ 22% ພາຍໃນທ້າຍທົດສະວັດ.

ເມື່ອຖືກຖາມວ່າ AI ສາມາດທົດແທນນັກສຳຫຼວດບານເຕະໄດ້ຫຼືບໍ່, Felton-Thomas ຢືນຢັນວ່າເທັກໂນໂລຢີໃໝ່ນີ້ສາມາດຢູ່ຮ່ວມກັນກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມໄດ້.

aiScout ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນເຮັດສຳເລັດໜ້າວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ພ້ອມທັງສ້າງໂອກາດໃຫ້ກັບນັກເຕະໜຸ່ມ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ແອັບນີ້ພຽງແຕ່ເຊື່ອມຕໍ່ນັກເຕະກັບສະໂມສອນ ແລະ ພະແນກສຳຫຼວດເທົ່ານັ້ນ. aiScout ບໍ່ສາມາດບອກທ່ານໄດ້ວ່ານັກເຕະຈະປະຕິບັດໄດ້ດີປານໃດໃນສະໜາມເມື່ອພວກເຂົາເສຍປະຕູສອງປະຕູ ຫຼື ໄດ້ກະທຳຜິດຮ້າຍແຮງໂດຍບັງເອີນ.

ເຖິງແມ່ນວ່າກິລາບານເຕະຍັງຄົງເປັນຈຸດສຸມຂອງ ai.io, ບໍລິສັດກຳລັງຊອກຫາໂອກາດທີ່ຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ກິລາອື່ນໆ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການບໍລິການກູ້ໄພ, ຫຼື ການປະເມີນຄວາມແຂງແຮງຂອງທະຫານ.

[ໂຄສະນາ_2]
ລິ້ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ