ອີງຕາມການ CNN, aiScout ປະຈຸບັນມີສອງຄູ່ຮ່ວມງານໃນ Premier League ອັງກິດ (EPL), Chelsea ແລະ Burnley. ພາຍໃນແອັບມີບົດຝຶກຫັດ 75 ແບບ, ອອກແບບມາເພື່ອທົດສອບຄວາມສາມາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ໂດຍມີ ວິດີໂອ ສະແດງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ວິທີເຮັດ. aiScout ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ສະໂມສອນເພື່ອປັບການທົດສອບໃນ app ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະໃດຫນຶ່ງແລະກໍານົດມາດຕະຖານຂອງຕົນເອງ.
ເມື່ອການອອກກຳລັງກາຍຖືກຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ AI, ນັກສືບຈະເຂົ້າເຖິງ ແລະທົບທວນຂໍ້ມູນ, ໃຊ້ຕົວກອງເພື່ອຄົ້ນຫາຜູ້ຫຼິ້ນຕາມອາຍຸ, ເພດ ແລະ ຕຳແໜ່ງການຫຼິ້ນ.
Chelsea ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນສອງສະໂມສອນທີ່ຮ່ວມມືກັບ aiScout
Richard Felton-Thomas, CEO ຂອງ ai.io, ກ່າວວ່າຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນອງໃຫ້ຢູ່ໃນ aiScout ເຮັດໃຫ້ການທົດແທນທີ່ປະຫຍັດເວລາຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຜູ້ນຕອບສະຫນອງຫຼືເກີນມາດຕະຖານຂອງ Chelsea, ນັກສັງເກດການສາມາດເຂົ້າໄປເບິ່ງພວກເຂົາຫຼິ້ນສົດ.
ໃນປີ 2019, Ben Greenwood ອາຍຸ 17 ປີໄດ້ເຜີຍແຜ່ວິດີໂອກ່ຽວກັບ aiScout ຂອງການໄດ້ຮັບການສະເຫນີທົດລອງຢູ່ Chelsea, ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ເຊັນສໍາລັບ Bournemouth ໃນປີ 2021.
ຫຼັງຈາກການທົດສອບເບຕ້າກັບຜູ້ໃຊ້ຈາກ 125 ປະເທດ, ຜູ້ນ 135 ໄດ້ຮັບການທົດສອບຫຼືເຊັນໂດຍສະໂມສອນມືອາຊີບແລະທີມຊາດ.
ເຖິງແມ່ນວ່າມີພຽງແຕ່ປະມານ 100,000 ຜູ້ນໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງຕົນ, ຫຼາຍກ່ວາ 100 ສະໂມສອນມີຄວາມສົນໃຈໃນການເຮັດວຽກກັບ aiScout. ໃນເດືອນພຶດສະພາ 2023, ບໍລິສັດຍັງໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືກັບ Major League Soccer (MLS). ທ່ານ Felton-Thomas ຄາດຄະເນວ່າຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເປັນລ້ານໃນຂະນະທີ່ aiScout ຂະຫຍາຍໃນປີນີ້.
ຜູ້ນ Ben Greenwood ເປັນຄົນທໍາອິດທີ່ໄດ້ຮັບການສັງເກດເຫັນໂດຍສະໂມສອນມືອາຊີບຂໍຂອບໃຈກັບ aiScout
ທ່ານ Felton-Thomas ກ່າວວ່າລາຍຮັບສ່ວນໃຫຍ່ຂອງບໍລິສັດແມ່ນມາຈາກສະໂມສອນຄິດຄ່າບໍລິການສໍາລັບການນໍາໃຊ້ເວທີຂອງຕົນ. ຄ່າທໍານຽມປະຈໍາປີຈະຂຶ້ນກັບຂະຫນາດຂອງສະໂມສອນແລະເຄື່ອງມືທີ່ມັນຕ້ອງການ. ສະໂມສອນຊັ້ນນໍາເຊັ່ນ Chelsea ຈ່າຍຫຼາຍຮ້ອຍພັນປອນ, ໃນຂະນະທີ່ສະໂມສອນຂະຫນາດນ້ອຍຈ່າຍພຽງແຕ່ສອງສາມພັນ.
ເຕັກໂນໂລຊີຂັ້ນສູງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນ ການກິລາ . ຕົວຢ່າງລວມມີເຄື່ອງມືສະແດງຄວາມຄິດເຫັນກ່ຽວກັບການແຂ່ງຂັນ AI ແລະອຸປະກອນທີ່ໃສ່ໄດ້ສໍາລັບນັກກິລາ. ອີງຕາມການບໍລິສັດຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ Grand View Research, ຕະຫຼາດການວິເຄາະກິລາໃນທົ່ວໂລກມີມູນຄ່າ 2.7 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2023, ແລະຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນ 22% ໃນທ້າຍທົດສະວັດ.
ເມື່ອຖືກຖາມວ່ານັກເຕະບານສາມາດຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI, ທ່ານ Felton-Thomas ຢືນຢັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ສາມາດມີຢູ່ຄຽງຄູ່ກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.
aiScout ຄາດວ່າຈະຊ່ວຍຄົນໃຫ້ເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະໃຫ້ໂອກາດຜູ້ຫຼິ້ນໄວໜຸ່ມ. ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນເປັນພຽງແຕ່ວິທີການທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ຜູ້ນກັບສະໂມສອນແລະ scouts. ມັນບໍ່ສາມາດບອກເຈົ້າໄດ້ວ່າຜູ້ຫຼິ້ນຈະປະຕິບັດແນວໃດໃນສະໜາມຖ້າພວກເຂົາຖືກສອງປະຕູລົງ ຫຼືເຮັດຜິດຢ່າງຮ້າຍແຮງໂດຍບັງເອີນ.
ໃນຂະນະທີ່ບານເຕະຍັງຄົງເປັນຈຸດສຸມຂອງ ai.io, ບໍລິສັດກໍາລັງຊອກຫາການຂະຫຍາຍໄປສູ່ກິລາອື່ນໆ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການບໍລິການກູ້ໄພ, ແລະການປະເມີນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງທະຫານ.
ແຫຼ່ງທີ່ມາ
(0)