ການໃຊ້ AI ເພື່ອຕ້ານການໂກງໃນການສອບເສັງ.

ການຄົ້ນພົບ ແລະ ການດຳເນີນຄະດີຫຼາຍກໍລະນີກ່ຽວກັບການໂກງທີ່ໃຊ້ AI ໃນການສອບເສັງຈົບການສຶກສາຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍທີ່ຜ່ານມາ ເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມວ່າ ເຈົ້າໜ້າທີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຄວນມີມາດຕະການທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າເພື່ອປ້ອງກັນການນຳໃຊ້ AI ຫຼືບໍ່.

ການດຳເນີນຄະດີອາຍາໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວ ສຳລັບການໃຊ້ບຸກຄົນໂກງການສອບເສັງຈົບການສຶກສາ

ໃນຂະນະທີ່ການສອບເສັງຈົບການສຶກສາຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍປີ 2025 ຍັງດຳເນີນຢູ່, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານໄດ້ແຜ່ລາມໄປໃນສື່ສັງຄົມກ່ຽວກັບຜູ້ສະໝັກທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອໃນການແກ້ໄຂບັນຫາໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງຄະນິດສາດ. ກະຊວງຄວາມໝັ້ນຄົງສາທາລະນະໄດ້ ສືບສວນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທັນທີ ແລະ ກຳນົດວ່າຜູ້ສະໝັກສາມຄົນຢູ່ສູນສອບເສັງສອງແຫ່ງໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອໂກງໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງ, ບໍ່ດົນຫຼັງຈາກມີການກ່າວຫາ. ຜູ້ສະໝັກທັງສາມຄົນໄດ້ຍອມຮັບຜິດ.

ໃນຕົ້ນເດືອນກໍລະກົດ, ຕຳຫຼວດ ຮ່າໂນ້ຍ ລາຍງານວ່າ ຜູ້ສະໝັກໄດ້ເອົາໂທລະສັບເຂົ້າມາໃນຫ້ອງສອບເສັງຢ່າງລັບໆ, ຖ່າຍຮູບຄຳຖາມໃນການສອບເສັງ, ແລະ ໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ສອງອັນຄື Gemini ແລະ StudyX, ເພື່ອຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອໃນການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນທ້າຍເດືອນມິຖຸນາ, ຕຳຫຼວດໃນແຂວງລຳດົ່ງເກົ່າຍັງໄດ້ຄົ້ນພົບຜູ້ສະໝັກທີ່ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບປຸ່ມເພື່ອຖ່າຍທອດສົດການສອບເສັງວັນນະຄະດີຢ່າງເປັນທາງການ, ໂດຍຂໍໃຫ້ເພື່ອນຄົນໜຶ່ງຢູ່ຂ້າງນອກແກ້ໄຂຄຳຖາມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໂດຍໃຊ້ ChatGPT ແລະ ອ່ານຄຳຕອບອອກສຽງ.

ນອກຈາກການໃຊ້ອຸປະກອນເທັກໂນໂລຢີແລ້ວ, ຜູ້ສະໝັກບາງຄົນຍັງໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ເພື່ອໂກງໃນການສອບເສັງທີ່ສຳຄັນ - ຮູບພາບ: CHATGPT

ໃນກໍລະນີທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ຕຳຫຼວດໄດ້ດຳເນີນຄະດີອາຍາຕໍ່ຜູ້ລະເມີດຍ້ອນວ່າຄຳຖາມການສອບເສັງຮຽນຈົບມັດທະຍົມຕອນປາຍຖືກຈັດປະເພດເປັນຄວາມລັບຂອງລັດ "ຄວາມລັບສຸດຍອດ".

ກ່າວຄຳປາໄສທີ່ກອງປະຊຸມຂ່າວສະຫຼຸບການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍປີ 2025, ພົນຈັດຕະວາ ເຈິ່ນດິ່ງຈຸງ, ຮອງຫົວໜ້າກົມຄວາມໝັ້ນຄົງ ທາງດ້ານການເມືອງ ພາຍໃນ (PA03) ພາຍໃຕ້ກະຊວງຕຳຫຼວດ, ໄດ້ຢືນຢັນວ່າເຫດການໂກງການສອບເສັງນີ້ເກີດຂຶ້ນໃນຂອບເຂດນ້ອຍໆ ແລະ ບໍ່ມີການຮົ່ວໄຫຼຂອງຄຳຖາມໃນການສອບເສັງ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງການສອບເສັງທັງໝົດ, ພົນເອກຈຸງເນັ້ນໜັກ. ທ່ານຍັງຄາດຄະເນວ່າການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບການໂກງຈະມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.

ຍິ່ງ AI ພັດທະນາຫຼາຍເທົ່າໃດ, ການສໍ້ໂກງໂດຍອີງໃສ່ AI ກໍຈະແຜ່ລາມຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ນັກຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍຄົນໜຶ່ງໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ຜູ້ທີ່ກຳລັງຈະເຂົ້າຮຽນຊັ້ນມໍ 12 ໃນປີນີ້, ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ ນາງ ແລະ ໝູ່ເພື່ອນຂອງນາງກຳລັງໃຊ້ AI ໃນເກືອບທຸກວິຊາ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນສຳລັບການນຳສະເໜີ.

"ມີບາງກໍລະນີທີ່ນັກຮຽນໃຊ້ AI ເພື່ອໂກງການສອບເສັງ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທຳມະດາ, ເພາະວ່າ AI ຊ່ວຍໄດ້ພຽງແຕ່ວິຊາວິທະຍາສາດສັງຄົມທາງທິດສະດີເທົ່ານັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ມັນມັກຈະບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂ ຫຼື ໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຢ່າງສຳລັບວິຊາວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ," ນັກຮຽນຄົນນີ້ເລົ່າຄືນ, ໂດຍກ່າວຕື່ມວ່າ, "ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້ອຍຄິດວ່າເມື່ອ AI ພັດທະນາ, ການໂກງໂດຍໃຊ້ AI ອາດຈະແຜ່ລາມໄປໄດ້."

ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມສາມາດຮ່ວມມືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI - ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI - ເພື່ອຮັບຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບວິທີການອອກແບບຄຳຖາມສອບເສັງທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນຍຸກ AI.

ຫງວຽນ ຈີ່ຮີ, ປະລິນຍາເອກ, ອາຈານສອນວິຊາ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Swinburne (ອົດສະຕາລີ)

ຕາມທ່ານພົນຈັດຕະວາ ເຈິ່ນດິ່ງຈຸງ, ສະຖານະການນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ຄົບຖ້ວນສຳລັບການປ້ອງກັນ ແລະ ສະກັດກັ້ນ, ເຊັ່ນ: ການສືບຕໍ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າເພື່ອກວດຫາການໂກງໂດຍໃຊ້ AI ຫຼື ການເພີ່ມທະວີການປະສານງານລະຫວ່າງທຸກຝ່າຍ. ທ່ານພົນຈັດຕະວາ ຈູງ ຍັງໄດ້ແນະນຳວ່າທຸກຝ່າຍຄວນຍົກສູງຄວາມຮັບຮູ້ ແລະ ສຶກສາອົບຮົມຜູ້ສະໝັກ ແລະ ຜູ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງການໂກງການສອບເສັງເພື່ອປ້ອງກັນບັນຫານີ້ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ນັກຮຽນໃຊ້ DeepSeek, ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຈາກປະເທດຈີນ, ເພື່ອແກ້ໄຂຄຳຖາມພາສາອັງກິດສຳລັບການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍປີ 2025 - ຮູບພາບ: NGOC LONG

ທ່ານສາມາດຢຸດຊົ່ວຄາວ ຫຼື ຈຳກັດຄຸນສົມບັດຕ່າງໆຂອງເຄື່ອງມືໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງໄດ້ບໍ?

ອາຈານ ບຸ່ຍ ແມັງ ຮຸ່ງ, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະ ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງແອັບພລິເຄຊັນການສຶກສາ Aiducation, ໄດ້ເລົ່າເລື່ອງຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຈີນຫຼາຍແຫ່ງທີ່ໄດ້ໂຈະການບໍລິການຊົ່ວຄາວ ຫຼື ຈຳກັດຄຸນສົມບັດບາງຢ່າງຂອງເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຊັ່ນ DeepSeek ແລະ Doubao... ເພື່ອປ້ອງກັນການໂກງໃນການສອບເສັງເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລຂອງປະເທດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານ ຮຸ່ງ ຈຶ່ງແນະນຳວ່າ ຫວຽດນາມສາມາດຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບຽບການທີ່ຄ້າຍຄືກັນນີ້ໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍ. ນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບເພາະມັນຊ່ວຍປ້ອງກັນບັນຫາທີ່ຕົ້ນເຫດ. ທ່ານ ຮຸ່ງ ກ່າວຕື່ມວ່າ ແອັບການສຶກສາ ໄດ້ປິດການໃຊ້ງານຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແກ້ໄຂບັນຫາຊົ່ວຄາວໃນລະຫວ່າງມື້ສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍທີ່ຜ່ານມາ ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຖືກນຳໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດເພື່ອຈຸດປະສົງການໂກງ.

"ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າກົນໄກໃນໄວໆນີ້ຈະມີຂຶ້ນສຳລັບບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີເຊັ່ນພວກເຮົາໃນການປະສານງານກັບກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມ ແລະ ອົງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆ, ເພື່ອວ່າພວກເຮົາຈະສາມາດຢຸດການໃຫ້ບໍລິການ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ພ້ອມໆກັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຊື່ສັດ ແລະ ຄວາມຈິງຈັງຂອງການສອບເສັງ," ຮຸ່ງ ກ່າວໃນຄວາມເປີດເຜີຍ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານ Nguyen Gia Hy, ອາຈານສອນວິຊາ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Swinburne (ອົດສະຕຣາລີ) ແລະ ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງສອງທຸລະກິດທີ່ສຸມໃສ່ AI ໃນຫວຽດນາມຄື SkillPixel ແລະ AIFicient, ໂຕ້ຖຽງວ່າການຫ້າມເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງແມ່ນເໝາະສົມສຳລັບບັນດາປະເທດທີ່ມີຜະລິດຕະພັນ AI ພາຍໃນປະເທດທີ່ເຂັ້ມແຂງເຊັ່ນ: ສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ. ໃນຫວຽດນາມ, ຖ້າຜູ້ສະໝັກປະລິນຍາເອກຕ້ອງການໂກງ, ພວກເຂົາສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຕ່າງປະເທດແທນທີ່ຈະເປັນເຄື່ອງມືພາຍໃນປະເທດ.

"ຈີນໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຍຸດທະສາດນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ເພາະວ່າພວກເຂົາໄດ້ບລັອກຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີຂອງອາເມລິກາເກືອບທັງໝົດ, ລວມທັງ ChatGPT. ຖ້າພວກເຮົາບລັອກທີ່ຢູ່ IP ຂອງເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງ, ພວກເຮົາສາມາດຈຳກັດການໂກງໄດ້ດີກວ່າ, ແຕ່ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ອື່ນໆ ເພາະວ່າພວກເຂົາກໍ່ຈະບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງພວກມັນໄດ້. ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການບລັອກ IP, ມັນຍັງເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຫຼີກລ່ຽງມັນໄດ້ ຖ້າຜູ້ສະໝັກໃຊ້ຊອບແວ VPN ເພື່ອປ່ຽນພາກພື້ນ," ທ່ານ Hy ແບ່ງປັນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາຂໍໃຫ້ບໍລິສັດ AI ຕ່າງປະເທດປິດການໃຊ້ງານຄຸນສົມບັດການແກ້ໄຂວຽກບ້ານ, ພວກເຂົາກໍ່ບໍ່น่าຈະເຮັດແນວນັ້ນເພາະວ່າມັນບໍ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຂອງລັດຖະບານຫວຽດນາມ, ທ່ານ Hy ກ່າວຕື່ມ.

ໂພສໃນແພລດຟອມ AI StudyX ໄດ້ກົງກັບຄຳຖາມຈາກການສອບເສັງຄະນິດສາດຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍໃນວັນທີ 26 ມິຖຸນາ - ຮູບພາບ: SCREENSHOT

ການປ່ຽນແປງຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສອບເສັງ.

ອີງຕາມຄວາມເປັນຈິງຂ້າງເທິງ, ອາຈານ Hy ໄດ້ສະເໜີຮູບແບບການປະຕິບັດສາມລະດັບ. ໃນລະດັບຕໍ່າສຸດ, ເຊິ່ງແມ່ນຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ສະໝັກ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເສີມສ້າງການເຜີຍແຜ່ ແລະ ການສຶກສາດ້ານຈັນຍາບັນເມື່ອນໍາໃຊ້ AI. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງກໍານົດການລົງໂທດສະເພາະ ແລະ ຈັດການຢ່າງເຂັ້ມງວດກໍລະນີການໂກງໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອເປັນຕົວຢ່າງ. "ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງເຈດຕະນາຂອງຜູ້ສະໝັກທີ່ແຂງກະດ້າງທີ່ໂກງ, ສໍາລັບຜູ້ສະໝັກທີ່ກໍາລັງຈະລະເມີດກົດລະບຽບ, ການເຜີຍແຜ່ ແລະ ການສຶກສາຢ່າງລະອຽດຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເລີດ," ອາຈານ Hy ກ່າວ.

ລະດັບຕໍ່ໄປກ່ຽວຂ້ອງກັບການອອກແບບຮູບແບບຄຳຖາມຄືນໃໝ່, ເພາະວ່າຄຳຖາມແບບເລືອກຕອບໃຫ້ "ເງື່ອນໄຂທີ່ດີຫຼາຍ" ສຳລັບ AI ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍຳສູງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າຄຳຖາມເປັນແບບບົດຂຽນ, ແບບວິເຄາະ, ແລະ ແບບແກ້ໄຂບັນຫາຕາມສະຖານະການ, "ມັນຈະຈຳກັດຄວາມສາມາດຂອງ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ," ທ່ານ Hy ກ່າວ. "ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມສາມາດຮ່ວມມືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI - ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI - ເພື່ອຮັບຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບວິທີການຕັ້ງຄຳຖາມທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນຍຸກຂອງ AI," ທ່ານ Hy ແນະນຳ.

"ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ຂ້ອຍສອນຢູ່ໃນປະເທດອົດສະຕາລີ, ນັກສຶກສາໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ສອບເສັງສຸດທ້າຍຢູ່ເຮືອນ, ແຕ່ພວກເຂົາຈະບໍ່ໄດ້ຄະແນນສູງຖ້າພວກເຂົາໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອແກ້ໄຂຄຳຖາມເຫຼົ່ານັ້ນ ເພາະວ່າຄຳຖາມຖືກອອກແບບມາໃຫ້ເໝາະສົມກັບສະຖານະການ. ນັກສຶກສາຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນຢ່າງລະອຽດ ແລະ ຮູ້ວິທີການນຳໃຊ້ເນື້ອໃນ ແລະ ຄວາມຮູ້ທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໄປໃຊ້ໃນວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນ, ນັກສຶກສາຍັງຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນຢ່າງແທ້ຈິງເພື່ອໃຫ້ສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ," ສາດສະດາຈານ Hy ກ່າວຕື່ມ.

ລະດັບສຸດທ້າຍແມ່ນການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມກວດກາຜ່ານເທັກໂນໂລຢີ, ເພາະວ່າຖ້າ AI ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການໂກງ, ມັນກໍ່ສາມາດກາຍເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອປ້ອງກັນການໂກງໄດ້. ການທົດສອບທົດລອງລະບົບຕິດຕາມກວດກາອັດສະລິຍະຢູ່ສະຖານທີ່ສອບເສັງແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນ, ເຊັ່ນ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ທີ່ສາມາດກວດພົບພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິຂອງຜູ້ສະໝັກໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງ. ນີ້ແມ່ນການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປຫຼາຍໃນຂົງເຂດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໂດຍໃຊ້ AI, ອີງຕາມທ່ານໝໍ Hy.

ກ່ຽວກັບບັນຫານີ້, ນັກຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ຜູ້ທີ່ກຳລັງຈະເຂົ້າຮຽນຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍປີທີ 12 ໃນປີນີ້, ເຊື່ອວ່າການແຜ່ລະບາດຂອງ AI ບໍ່ໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຍຸຕິທຳ ແລະ ຄວາມຊື່ສັດຂອງການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍ. ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການທົບທວນຄືນ, ຄູຫຼາຍຄົນໄດ້ໃຫ້ນັກຮຽນເຮັດແບບຝຶກຫັດ "ຕໍ່ຕ້ານ AI" - ຄຳຖາມທີ່ຄູສ້າງຂຶ້ນເອງ ຫຼື ເອົາມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ບໍ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ ແລະ ບໍ່ງ່າຍທີ່ຈະແກ້ໄຂ AI. ອີງຕາມນັກຮຽນ, ການນຳໃຊ້ຄຳຖາມເຫຼົ່ານີ້ໃນການສອບເສັງຈະເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ມີປະໂຫຍດ.

ໂລກກຳລັງປະເຊີນກັບການສໍ້ໂກງທີ່ໃຊ້ AI.

ຫວຽດນາມບໍ່ໄດ້ຢູ່ຄົນດຽວ; ບັນດາປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວກໍ່ກຳລັງປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຢ່າງໃນການຮັບມືກັບ AI.

ການສຳຫຼວດໂດຍ ໜັງສືພິມ The Guardian ທີ່ຈັດພິມໃນເດືອນມິຖຸນາໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າ ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລເກືອບ 7,000 ຄົນໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກຖືກຈັບໄດ້ວ່າໂກງໂດຍໃຊ້ AI ເຊັ່ນ ChatGPT ໃນລະຫວ່າງປີການສຶກສາ 2023-2024. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ສຳລັບນັກສຶກສາທຸກໆ 1,000 ຄົນໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ມີ 5.1 ກໍລະນີຂອງການໂກງໂດຍອີງໃສ່ AI, ເຊິ່ງເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຕົວເລກ 1.6/1,000 ໃນປີການສຶກສາ 2022-2023.

ໃນປະເທດສິງກະໂປ, ໃນຂະນະທີ່ມີກໍລະນີນັກສຶກສາຖືກພົບເຫັນວ່າໄດ້ລອກເອົາຜົນງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງມື AI ຫຼື ສົ່ງຜົນງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍນັກສຶກສາ, ມະຫາວິທະຍາໄລຖືວ່າສິ່ງນີ້ເປັນຈຳນວນໜ້ອຍ ແລະ ບໍ່ແມ່ນປະກົດການທີ່ແຜ່ຫຼາຍ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການສືບສວນໂດຍ Nikkei Asia ໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າເອກະສານຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍສະບັບຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ 14 ແຫ່ງໃນບັນດາປະເທດເຊັ່ນ: ຍີ່ປຸ່ນ, ເກົາຫຼີໃຕ້, ຈີນ, ແລະ ສະຫະລັດອາເມລິກາມີການກະຕຸ້ນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ດັ່ງນັ້ນຖ້າຄຳເຫັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຖືກນໍາໃຊ້, ຜູ້ທົບທວນຈະໄດ້ຮັບຄໍາຕິຊົມໃນທາງບວກເທົ່ານັ້ນ. ການກະຕຸ້ນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຖືກເນັ້ນໃສ່ດ້ວຍສີຂາວ ຫຼື ເຮັດໃຫ້ນ້ອຍຫຼາຍເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເບິ່ງດ້ວຍຕາເປົ່າ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/chong-gian-lan-bang-ai-trong-thi-cu-185250710195249068.htm