ຕ້ານການໂກງດ້ວຍ AI ໃນການສອບເສັງ

ການຄົ້ນພົບ ແລະ ດໍາເນີນຄະດີ ໃນຫຼາຍກໍລະນີ ຂອງການສໍ້ໂກງ ການໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ທີ່ຜ່ານມາ ເຮັດໃຫ້ມີຄຳຖາມວ່າ ໜ່ວຍງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ຄວນໃຊ້ມາດຕະການທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເກົ່າ ເພື່ອປ້ອງກັນການນຳໃຊ້ AI ຫຼືບໍ່?

Báo Thanh niên•11/07/2025

ການດໍາເນີນຄະດີອາຍາຂອງການໃຊ້ AI ເພື່ອສໍ້ໂກງການສອບເສັງຈົບການສຶກສາ

ໃນຂະນະທີ່ການສອບເສັງຈົບການສຶກສາຂອງໂຮງຮຽນມັດທະຍົມປີ 2025 ຍັງດໍາເນີນຢູ່, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມໄດ້ເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ຜູ້ສະຫມັກໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງຄະນິດສາດ. ກະຊວງປ້ອງກັນຄວາມສະຫງົບ ໃນເວລານັ້ນໄດ້ທຳການສືບສວນ ແລະ ຄົ້ນພົບແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນທັນທີ ແລະ ໄດ້ກຳນົດວ່າຜູ້ສະໝັກ 3 ຄົນໃນ 2 ໜ່ວຍສອບເສັງໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອສໍ້ໂກງໃນເວລາສອບເສັງ, ໜ້ອຍກວ່າມື້ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບບົດລາຍງານ. ຜູ້ສະໝັກຮັບເລືອກຕັ້ງທັງ 3 ຄົນລ້ວນແຕ່ຍອມຮັບວ່າໄດ້ກະທຳຜິດ.

ໃນຕົ້ນເດືອນກໍລະກົດ, ຕຳຫຼວດ ຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ຜູ້ສະໝັກໄດ້ເອົາໂທລະສັບເຂົ້າຫ້ອງສອບເສັງຢ່າງລັບໆ, ເອົາຮູບການສອບເສັງ, ໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ສອງອັນຄື Gemini ແລະ StudyX ເພື່ອຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອໃນການແກ້ໄຂ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນທ້າຍເດືອນມິຖຸນາ, ຕໍາຫຼວດແຂວງ Lam Dong (ໃນເມື່ອກ່ອນ) ຍັງໄດ້ຄົ້ນພົບວ່າຜູ້ສະຫມັກໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບປຸ່ມເພື່ອບັນທຶກຄໍາຖາມການສອບເສັງຢ່າງເປັນທາງການສໍາລັບວິຊາວັນນະຄະດີ, ຂໍໃຫ້ເພື່ອນຂອງລາວນອກໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອຊ່ວຍແກ້ໄຂຄໍາຖາມ, ແລະອ່ານຄໍາຕອບ.

ຕ້ານການສໍ້ໂກງດ້ວຍ AI ໃນການສອບເສັງ ແລະແກ້ໄຂການຕ້ານການສໍ້ໂກງຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ - ຮູບ 1.

ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ອຸປະກອນເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ຜູ້ສະຫມັກບາງຄົນໄດ້ນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ເພື່ອຫຼອກລວງໃນການສອບເສັງທີ່ສຳຄັນ - ຮູບພາບ: CHATGPT

ໃນກໍລະນີຂ້າງເທິງ, ຕໍາຫຼວດໄດ້ດໍາເນີນຄະດີຕໍ່ຜູ້ລະເມີດ, ເພາະວ່າການສອບເສັງຈົບການສຶກສາຊັ້ນສູງໄດ້ຖືກລະບຸວ່າເປັນ "ຄວາມລັບສູງສຸດ" ຂອງລັດ.

ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ກອງປະຊຸມຂ່າວສະຫລຸບການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍປີ 2025, ທ່ານພົນໂທ ເຈີ່ນດ້າຍກວາງ, ຮອງຫົວໜ້າກົມປ້ອງກັນ ຄວາມສະ ຫງົບພາຍໃນ (ປ03) ກະຊວງປ້ອງກັນຄວາມສະຫງົບຢືນຢັນວ່າ, ເຫດການຫຼອກລວງການສອບເສັງນີ້ເກີດຂຶ້ນເປັນຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ບໍ່ມີການຮົ່ວໄຫຼໃນເວລາຜູ້ສະໝັກເຂົ້າສອບເສັງ. ນີ້ບໍ່ໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພຂອງການສອບເສັງທັງຫມົດ, ທ່ານ Chung ເນັ້ນຫນັກວ່າ. ລາວຍັງໄດ້ຄາດຄະເນວ່າການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບການສໍ້ໂກງໃນອະນາຄົດຈະມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເມື່ອ AI ພັດທະນາ, ການສໍ້ໂກງຈະແຜ່ລາມ.

ນັກຮຽນຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ທີ່ກຳລັງເຂົ້າຮຽນ ຊັ້ນ ມ.12 ປີນີ້ ແບ່ງປັນວ່າ ລາວ ແລະ ໝູ່ເພື່ອນ ພວມນຳໃຊ້ AI ໃນວິຊາຕ່າງໆ ສ່ວນໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະ ແມ່ນເວລາຊອກຫາຂໍ້ມູນ ເພື່ອນຳສະເໜີ.

"ມີກໍລະນີທີ່ນັກສຶກສາຍັງໃຊ້ AI ເພື່ອໂກງການສອບເສັງ, ແຕ່ມີບໍ່ຫຼາຍ, ເພາະວ່າ AI ພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນວິຊາສັງຄົມທີ່ມີທິດສະດີຫຼາຍ, ແຕ່ວິຊາທໍາມະຊາດມັກຈະບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂຫຼືຖືກແກ້ໄຂບໍ່ຖືກຕ້ອງ," ນັກຮຽນຄົນນີ້ກ່າວຕື່ມວ່າ: "ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ ຍິ່ງ AI ພັດທະນາຫຼາຍເທົ່າໃດ, ການສໍ້ໂກງກັບ AI ແຜ່ຫຼາຍຫຼາຍ."

ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ສາມາດປະສານງານກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI - ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI - ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການທົດສອບທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນຍຸກ AI.

ອາຈານ ຫງວຽນຈີ້ຮີ, ອາຈານສອນວິຊາ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Swinburne (ອົດສະຕາລີ)

ຕາມທ່ານພົນໂທ Tran Dinh Chung ແລ້ວ, ສະພາບການນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີບັນດາມາດຕະການແກ້ໄຂຢ່າງກົງໄປກົງມາເພື່ອປ້ອງກັນ ແລະ ຢຸດຢັ້ງ, ເຊັ່ນ: ສືບຕໍ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີສູງກວ່າເພື່ອຊອກຫາການສໍ້ໂກງດ້ວຍ AI ຫຼື ເພີ່ມທະວີການສົມທົບກັນລະຫວ່າງບັນດາຝ່າຍ. ທ່ານຈ່ຽງຍັງໄດ້ສະເໜີໃຫ້ພາກສ່ວນຕ່າງໆໂຄສະນາອົບຮົມສຶກສາອົບຮົມນັກສຶກສາແລະຜູ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກ່ຽວກັບຜົນຮ້າຍຢ້ອນຫຼັງຈາກການສໍ້ໂກງໃນການສອບເສັງເພື່ອສະກັດກັ້ນບັນຫານີ້ແຕ່ຕົ້ນ.

ຕ້ານການໂກງດ້ວຍ AI ໃນການສອບເສັງ - ຮູບ 1.

ນັກຮຽນໃຊ້ DeepSeek, ເຄື່ອງມື AI ທີ່ນິຍົມຂອງຈີນ, ເພື່ອແກ້ໄຂຄໍາຖາມພາສາອັງກິດສໍາລັບການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມປາຍປີ 2025 - ຮູບພາບ: NGOC LONG

ຢຸດ ຫຼືຈຳກັດຄຸນສົມບັດເຄື່ອງມືໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງບໍ?

ອາຈານ Bui Manh Hung, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະຜູ້ປະຕິບັດການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການສຶກສາ Aiducation, ໄດ້ອ້າງເຖິງເລື່ອງຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຈີນຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ໂຈະການບໍລິການຫຼືຈໍາກັດບາງລັກສະນະຂອງເຄື່ອງມືສ້າງ AI ເຊັ່ນ DeepSeek, Doubao ... ເພື່ອປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງໃນການສອບເສັງເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລຂອງປະເທດ.

ຈາກນັ້ນ, ທ່ານ ຮ່ວາງຈູງຫາຍ ປາດຖະໜາວ່າ ຫວຽດນາມ ສາມາດປະຕິບັດບັນດາລະບຽບການຄ້າຍຄືກັນໃນໄລຍະເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍ. ນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບເພາະວ່າມັນຊ່ວຍປ້ອງກັນບັນຫາຈາກຮາກ. ທ່ານ Hung ກ່າວຕື່ມວ່າ, ແອັບພລິເຄຊັນການສຶກສາ Aiducation ໄດ້ປິດຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແກ້ໄຂບັນຫາໃນລະຫວ່າງວັນສອບເສັງຈົບມັດທະຍົມຕອນປາຍທີ່ຜ່ານມາເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຖືກລ່ວງລະເມີດເພື່ອຈຸດປະສົງການໂກງ.

"ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າໃນໄວໆນີ້ຈະມີກົນໄກໃຫ້ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຄືພວກເຮົາປະສານງານກັບກະຊວງສຶກສາທິການແລະການຝຶກອົບຮົມແລະອົງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາພ້ອມກັນສາມາດໂຈະການໃຫ້ບໍລິການ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຊື່ສັດແລະຈິງຈັງຂອງການສອບເສັງ," ທ່ານ Hung ຢືນຢັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອາຈານ ຫງວຽນຈີ້ຮີ, ອາຈານສອນ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Swinburne (ອົດສະຕຣາລີ), ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງສອງບໍລິສັດ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ, SkillPixel ແລະ AIFicient, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການຫ້າມນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ “ມີປະສິດທິຜົນສູງ” ແມ່ນເໝາະສົມກັບປະເທດທີ່ມີຜະລິດຕະພັນ AI ພາຍໃນປະເທດທີ່ເຂັ້ມແຂງເຊັ່ນ: ສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ. ເພາະວ່າຢູ່ຫວຽດນາມ, ຖ້ານັກສຶກສາຢາກຫຼອກລວງ, ລາວຈະໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຂອງຕ່າງປະເທດເປັນຕົ້ນຕໍແທນຜະລິດຕະພັນພາຍໃນ.

"ຈີນປະຕິບັດການແກ້ໄຂນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພາະວ່າພວກເຂົາປິດກັ້ນເກືອບທຸກຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີຂອງສະຫະລັດ, ລວມທັງ ChatGPT. ຖ້າພວກເຮົາປິດກັ້ນ IPs ຂອງເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງ, ພວກເຮົາສາມາດຈໍາກັດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການໂກງໄດ້ດີກວ່າ, ແຕ່ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ອື່ນໆຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພາະວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງມັນໄດ້.

ທ່ານ Hy ກ່າວຕື່ມວ່າ ຖ້າບັນດາບໍລິສັດ AI ຂອງຕ່າງປະເທດຕ້ອງສະກັດກັ້ນລັກສະນະແກ້ໄຂການອອກກຳລັງກາຍ, ເຂົາເຈົ້າຄົງຈະບໍ່ເຮັດແນວນັ້ນ ເພາະວ່າມັນບໍ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຂອງລັດຖະບານຫວຽດນາມ.

ຕ້ານການໂກງດ້ວຍ AI ໃນການສອບເສັງ - ຮູບ 2.

ໂພສໃນເວທີ AI StudyX ກົງກັບຄຳຖາມໃນການສອບເສັງຄະນິດສາດຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ວັນທີ 26 ມິຖຸນາ - ຮູບ: SCREENSHOT

ການປ່ຽນແປງຈໍາເປັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສອບເສັງ

ຈາກຄວາມເປັນຈິງຂ້າງເທິງ, ອາຈານ Hy ໄດ້ສະເຫນີຮູບແບບການປະຕິບັດ 3 ລະດັບ. ໃນລະດັບຕໍ່າສຸດແມ່ນຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະລິນຍາເອກ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງສົ່ງເສີມການໂຄສະນາເຜີຍແຜ່ແລະການສຶກສາດ້ານຈັນຍາບັນຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອໃຊ້ AI. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງກໍານົດການລົງໂທດສະເພາະແລະປະຕິບັດຢ່າງເຂັ້ມງວດກໍລະນີຂອງການສໍ້ໂກງໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອເປັນຕົວຢ່າງ. "ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງ PhDs ດື້ດ້ານທີ່ໂກງ, ແຕ່ສໍາລັບ PhDs ທີ່ມີການລະເມີດ, ການເຜີຍແຜ່ແລະການສຶກສາທີ່ເຫມາະສົມຈະນໍາເອົາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່," Master Hy ກ່າວຄໍາເຫັນ.

ລະດັບຕໍ່ໄປແມ່ນການອອກແບບໃຫມ່ວິທີການຖາມຄໍາຖາມ, ເພາະວ່າຄໍາຖາມທາງເລືອກຫຼາຍແມ່ນ "ເງື່ອນໄຂທີ່ດີ" ສໍາລັບ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າຄໍາຖາມຖືກຖາມດ້ວຍບົດຂຽນ, ການວິເຄາະແລະການຈັດການສະຖານະການ, "ມັນຈະຈໍາກັດຄວາມສາມາດຂອງ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ," ທ່ານ Hy ກ່າວຄໍາເຫັນ. "ກະຊວງສຶກສາທິການແລະການຝຶກອົບຮົມສາມາດປະສານງານກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI - ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ AI - ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງຄໍາຖາມທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນຍຸກ AI", ທ່ານ Hy ແນະນໍາ.

"ເຊັ່ນດຽວກັນກັບມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງສອນຢູ່ໃນອົດສະຕາລີ, ນັກຮຽນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ສອບເສັງສຸດທ້າຍຢູ່ເຮືອນ, ແຕ່ພວກເຂົາຈະບໍ່ໄດ້ຮັບຄະແນນສູງຖ້າພວກເຂົາໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອແກ້ໄຂຄໍາຖາມເພາະວ່າຄໍາຖາມຖືກອອກແບບມາເພື່ອຈັດການກັບສະຖານະການ. ພວກເຂົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈບົດຮຽນຢ່າງຈະແຈ້ງແລະຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເນື້ອຫາແລະຄວາມຮູ້ທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ເພື່ອທົດສອບ. ໃນເວລານີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າມີເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ຄູສອນຍັງຕ້ອງເຂົ້າໃຈບົດຮຽນຢ່າງແທ້ຈິງເພື່ອສາມາດນໍາໃຊ້ຄໍາຖາມ.

ລະດັບສຸດທ້າຍແມ່ນເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີ, ເພາະວ່າຖ້າ AI ເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນການໂກງ, ມັນຍັງສາມາດກາຍເປັນເຄື່ອງມືຕ້ານການໂກງໄດ້. ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ທົດລອງນໍາໃຊ້ລະບົບການຕິດຕາມອັດສະລິຍະຢູ່ໃນສະຖານທີ່ສອບເສັງເຊັ່ນ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ທີ່ສາມາດກວດພົບພຶດຕິກໍາທີ່ຜິດປົກກະຕິຂອງຜູ້ສະຫມັກໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງ. ນີ້ແມ່ນເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ນິຍົມຫຼາຍໃນພາກສະຫນາມຂອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຂອງ AI, ພຣະອາຈານ Hy ໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ຊາບ.

ກ່ຽວກັບບັນຫາດັ່ງກ່າວ, ນັກຮຽນ ມ.12 ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງນັ້ນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຖ້າ AI ບໍ່ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງ, ຄວາມຍຸຕິທຳ ແລະ ໜັກໜ່ວງຂອງການສອບເສັງຈົບຊັ້ນມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນ ຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ. ເນື່ອງຈາກວ່າໃນລະຫວ່າງຂະບວນການທົບທວນ, ຄູສອນຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ໃຫ້ຫ້ອງຮຽນ "ຕ້ານ AI" ອອກກໍາລັງກາຍ - ຄໍາຖາມທີ່ອາຈານເອງສ້າງຂື້ນຫຼືເອົາມາຈາກ "ສະຫວັນແລະແຜ່ນດິນໂລກ" ແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດແລະເຮັດໃຫ້ AI "ຜິດພາດແກ້ໄຂ". ຄໍາຖາມເຫຼົ່ານີ້, ຖ້ານໍາໃຊ້ເຂົ້າໃນການສອບເສັງ, ຈະເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ AI ບໍ່ມີປະໂຫຍດ, ອີງຕາມນັກຮຽນ.

ໂລກເຈັບຫົວຍ້ອນການສໍ້ໂກງ AI

ບໍ່ພຽງແຕ່ຫວຽດນາມເທົ່ານັ້ນ, ບັນດາປະເທດພັດທະນາຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຢ່າງໃນການຮັບມືກັບ AI.

ການສໍາຫຼວດໂດຍ The Guardian ຈັດພີມມາໃນເດືອນມິຖຸນາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເກືອບ 7,000 ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລໃນອັງກິດໄດ້ຖືກພົບເຫັນວ່າຖືກຫຼອກລວງໂດຍໃຊ້ AI, ເຊັ່ນ ChatGPT, ໃນປີການສຶກສາ 2023-2024. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າສໍາລັບທຸກໆ 1,000 ນັກສຶກສາໃນປະເທດອັງກິດ, ມີ 5.1 ກໍລະນີຂອງການສໍ້ໂກງ AI, ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບຕົວເລກຂອງ 1.6/1,000 ໃນປີການສຶກສາ 2022-2023.

ໃນປະເທດສິງກະໂປ, ຈໍານວນນັກສຶກສາທີ່ຖືກຈັບໄດ້ຈາກການປອມແປງຫຼືສົ່ງເອກະສານທີ່ຜະລິດໂດຍເຄື່ອງມື AI ແມ່ນຍັງຕໍ່າ, ແຕ່ມະຫາວິທະຍາໄລກ່າວວ່າມັນບໍ່ແມ່ນປະກົດການທົ່ວໄປ.

ຂະນະດຽວກັນ, ການສືບສວນຂອງ Nikkei Asia ພົບວ່າເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າຈໍານວນຫຼາຍຈາກ 14 ມະຫາວິທະຍາໄລໃນບັນດາປະເທດເຊັ່ນ: ຍີ່ປຸ່ນ, ເກົາຫຼີໃຕ້, ຈີນ, ແລະສະຫະລັດໄດ້ເອົາການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ເພື່ອວ່າຖ້າໃຊ້ AI, ຜູ້ທົບທວນຈະໄດ້ຮັບພຽງແຕ່ຄໍາເຫັນໃນທາງບວກ. ການເຕືອນເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຖືກເນັ້ນໃສ່ເປັນສີຂາວ ຫຼືຂໍ້ຄວາມຖືກຕັ້ງໃຫ້ນ້ອຍທີ່ສຸດເພື່ອບໍ່ໃຫ້ມັນເຫັນໄດ້ດ້ວຍຕາເປົ່າ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/chong-gian-lan-bang-ai-trong-thi-cu-185250710195249068.htm