Deepfakes ແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິພຽງພໍທີ່ຈະຕໍ່ສູ້ກັບການສໍ້ໂກງ AI ບໍ?

ໃນພຽງ 2 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງໃບໜ້າປອມ, ສຽງສັງເຄາະ, ແລະ ການໂທວິດີໂອແບບຄົບຊຸດທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຫຼອກລວງຜູ້ຄົນ, ທຸລະກິດ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງ.

Báo Tuổi Trẻ•17/10/2025

Deepfake - ຮູບ 1.

ການກວດສອບໃບໜ້າຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຢູ່ຫວຽດນາມ - ພາບ: QUANG DINH

ໃບໜ້າ, ສຽງ ແລະແມ້ແຕ່ການໂທ ດ້ວຍວິດີໂອ ສົດໆ... ຖືກປອມແປງຢ່າງໝັ້ນໃຈວ່າເຂົາເຈົ້າສາມາດຂ້າມຜ່ານມາດຕະການຄວາມປອດໄພແບບດັ້ງເດີມໄດ້.

ທ່ານ MILKO RADOTIC (ຮອງປະທານຜູ້ຮັບຜິດຊອບພາກພື້ນອາຊີ - ປາຊີຟິກ iProov)

ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ແລະການປອມແປງເລິກແມ່ນເຮັດໃຫ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ຍັງເປັນການສໍ້ໂກງ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຄະດີອາຍາສາມາດສ້າງຕົວຕົນປອມຫຼາຍພັນທີ່ຫນ້າເຊື່ອໃນຂະຫນາດ, ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກະທໍາການຫລອກລວງດຽວກັນຫຼາຍຄັ້ງ.

ນັ້ນແມ່ນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ Milko Radotic, ຮອງປະທານຜູ້ຮັບຜິດຊອບພາກພື້ນອາຊີ - ປາຊີຟິກ ຂອງ iProov - ໜຶ່ງໃນບັນດາຜູ້ສະໜອງເຕັກໂນໂລຊີຢັ້ງຢືນຕົວຈິງດ້ານຊີວະພາບແຖວໜ້າຂອງໂລກ, ໃນການໃຫ້ສຳພາດກັບ Tuoi Tre.

* ດ້ວຍການພັດທະນາຂອງ AI ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວທີ່ສຸດທີ່ຜູ້ໃຊ້ຫວຽດນາມຈະປະເຊີນກັບ cyberspace ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ແມ່ນຫຍັງ?

- ໜຶ່ງໃນບັນດາຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດຂອງ ຫວຽດນາມ ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ແມ່ນການສໍ້ໂກງຕົວຕົນສັງເຄາະ. ບໍ່ຄືກັບການລັກເອກະລັກແບບດັ້ງເດີມ, ບ່ອນທີ່ອາດຊະຍາກອນເອົາຂໍ້ມູນຈາກບຸກຄົນທີ່ແທ້ຈິງ, ຜູ້ສໍ້ໂກງໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ຂໍ້ມູນບາງສ່ວນ, ເຊັ່ນຊື່, ທີ່ຢູ່ຫຼືເລກບັດປະຈໍາຕົວ, ເພື່ອສ້າງຕົວຕົນໃຫມ່ທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ.

ຕົວຕົນປອມເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເປີດບັນຊີ, ສະຫມັກຂໍສິນເຊື່ອ, ຫຼືໂອນເງິນຂ້າມຊາຍແດນ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ໄພຂົ່ມຂູ່ນີ້ເປັນຕາຕົກໃຈແມ່ນວ່າມັນເປັນການຍາກ incredibly ການກວດພົບ. ເນື່ອງຈາກວ່າຕົວຕົນແມ່ນ "ບາງສ່ວນຂອງແທ້" ແລະ "ສ່ວນຫນຶ່ງປອມ", ມັນສາມາດຜ່ານຫຼາຍທະນາຄານເຊັກແລະເວທີທີ່ໃຊ້.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມີການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຊີ deepfake ກ້າວຫນ້າ, ເຊິ່ງແມ່ນ convincingly ປອມແປງໃບຫນ້າ, ສຽງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການໂທວິດີໂອສົດທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດ bypass ມາດຕະການຄວາມປອດໄພແບບດັ້ງເດີມ.

Deepfake - ຮູບ 2.

ທ່ານ Milko Radotic, ຮອງປະທານປະເທດອາຊີປາຊີຟິກຂອງ iProov

* ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຈໍາແນກໄດ້ວ່າເນື້ອໃນ (ຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ບົດຄວາມ ... ) ແມ່ນສ້າງໂດຍ AI?

- ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນວ່າປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ເຮັດບໍ່ໄດ້. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາຢູ່ iProov ພົບວ່າ 99.9% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມບໍ່ສາມາດຮັບຮູ້ deepfakes.

ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືການຊອກຄົ້ນຫາແບບພິເສດຍັງຕໍ່ສູ້. ເມື່ອທົດສອບໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງ, ເຄື່ອງມືກວດຫາການປອມແປງແບບອັດຕະໂນມັດແມ່ນເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມສະພາບຂອງຫ້ອງທົດລອງ.

ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງມືອາດຈະເຫັນຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແຕ່ພາດວິດີໂອທີ່ປ່ຽນໃບໜ້າທັງໝົດ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ລະບົບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບບຸກຄົນທີ່ມີຊື່ສຽງສູງອາດຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບນັກການເມືອງຫຼືຄົນດັງ, ແຕ່ຕໍ່ສູ້ກັບຄົນທໍາມະດາໂດຍບໍ່ມີຮ່ອງຮອຍດິຈິຕອນຫຼາຍ.

ມັນເປັນການແຂ່ງຂັນແຂນແທ້ໆ ເພາະໃນທັນທີທີ່ການກວດພົບປັບປຸງ, scammers ທັນທີທັນໃດປັບ.

* ພວກເຮົາສາມາດປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດແລະປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ຈາກ AI ປອມແລະ deepfakes ຂອງພວກເຮົາໄດ້ແນວໃດ?

- ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຫວຽດນາມ, ການປ້ອງກັນທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການມີສຸຂະພາບທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆ. ຖ້າທ່ານຮູ້ສຶກວ່າມີບາງຢ່າງບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຢູ່ໃນການໂທວິດີໂອກັບນາຍຈ້າງ, ທະນາຄານ ຫຼືຄອບຄົວຂອງທ່ານ, ໃຫ້ຢຸດຊົ່ວຄາວ ແລະຢືນຢັນຜ່ານຊ່ອງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ອື່ນ. ຢ່າອີງໃສ່ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນຫຼືໄດ້ຍິນໃນຫນ້າຈໍ.

ຄວາມຮັບຜິດຊອບບໍ່ຄວນຢູ່ໃນຜູ້ໃຊ້, ແຕ່ໃນລະດັບອົງການຈັດຕັ້ງເພື່ອວາງການປົກປ້ອງທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ທະນາຄານແລະເວທີຕ່າງໆກໍາລັງຫັນໄປສູ່ການພິສູດຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິດ້ວຍການກວດພົບການມີຊີວິດເພື່ອກວດສອບວ່າບຸກຄົນນັ້ນແມ່ນແທ້, ບຸກຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະປະຈຸບັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.

ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການປ້ອງກັນທີ່ຊ່ວຍປ້ອງກັນການຫລອກລວງເລິກຈາກການສໍາເລັດຜົນໃນຂະຫນາດໃຫຍ່.

* ການນຳໃຊ້ການກວດສອບທາງຊີວະພາບທີ່ໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຢູ່ຫວຽດນາມ, ກໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂປ້ອງກັນປະເທດທີ່ມີປະສິດທິຜົນ, ທ່ານບໍ່?

- ສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ ຫວຽດນາມ ມີຄວາມກ້າວໜ້າໃນການນຳໃຊ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະວິທະຍາ, ມີບັນທຶກສ່ວນຕົວກວ່າ 120 ລ້ານບັນຊີ ແລະ ບັນຊີລູກຄ້າຂອງບໍລິສັດຫຼາຍກວ່າ 1,2 ລ້ານບັນຊີຢັ້ງຢືນ. ທະນາຄານຍັງບັນທຶກການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການສໍ້ໂກງ. ອັດຕາການເຕີບໂຕນີ້ແມ່ນປະທັບໃຈແທ້ໆ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສິ່ງທ້າທາຍຍັງຄົງຢູ່.

ຍ້ອນວ່າການສໍ້ໂກງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີຕ້ອງພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າ. Biometrics, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການກວດສອບໃບຫນ້າ, ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ເປັນເອກະລັກ: ມັນປະສົມປະສານຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່. ການດຸ່ນດ່ຽງນີ້ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການຂັບລົດການຮັບຮອງເອົາ.

* ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ຍຸດທະສາດອັນໃດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຍົກສູງຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນແລະຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະພາບລະຫວ່າງຜູ້ໃຊ້?

- ຢູ່ຫວຽດນາມ, ລະດັບຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈ ແລະ ການຮັບເອົາການກວດສອບຊີວະພາບພວມພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ. ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ປົດລັອກໂທລະສັບດ້ວຍໃບໜ້າ ຫຼືລາຍນິ້ວມືຂອງເຂົາເຈົ້າແລ້ວ, ສະນັ້ນ ມັນເປັນເລື່ອງທຳມະດາທີ່ນິໄສນີ້ຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ຂະແໜງການທະນາຄານ.

ຕື່ມວ່າການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາຂອງທະນາຄານດິຈິຕອນແລະການຊຸກຍູ້ຢ່າງແຂງແຮງຈາກລັດຖະບານ, ແລະພວກເຮົາເຫັນວ່າລະດັບຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ໃຊ້ເຕີບໂຕໄວກວ່າຫຼາຍຕະຫຼາດໃກ້ຄຽງ.

ສິ່ງທ້າທາຍໃນປັດຈຸບັນ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ແມ່ນຂະຫນາດ. ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິຕ້ອງສາມາດໃຊ້ໄດ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຄົນທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານເທັກໂນໂລຍີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງໃຊ້ໄດ້ໂດຍຄົນລຸ້ນເກົ່າ, ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານດິຈິຕອລຕໍ່າກວ່າ, ແລະຜູ້ໃຊ້ສະມາດໂຟນພື້ນຖານ.

ມີສາມຍຸດທະສາດທີ່ສໍາຄັນເພື່ອສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ທໍາອິດ, ລະບົບຊີວະມິຕິຕ້ອງເຮັດວຽກໃນທົ່ວອຸປະກອນແລະທົ່ວຜູ້ໃຊ້, ໂດຍມີການອອກແບບລວມສໍາລັບຄົນທຸກໄວແລະຄວາມສາມາດ. ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຄວນຈະງ່າຍດາຍ, ໄວ, ແລະ intuitive, ໂດຍບໍ່ມີການ friction.

ທະນາຄານແລະຜູ້ຄວບຄຸມຈໍາເປັນຕ້ອງສະແດງຜົນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້, ຈາກການເຂົ້າສູ່ລະບົບໄວຂຶ້ນໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນການສໍ້ໂກງທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດ, ນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງໃນຊີວິດຈິງ.

ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ biometrics ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄຸນນະສົມບັດຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມ, ແຕ່ວິທີການທໍາມະຊາດແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນການໂຕ້ຕອບອອນໄລນ໌. ເມື່ອສິ່ງນັ້ນເກີດຂຶ້ນ, ການຮັບຮອງເອົາຈະຂະຫຍາຍອອກໄປຕາມທໍາມະຊາດ.

ຜົນສະທ້ອນແມ່ນຮ້າຍແຮງຫຼາຍ.

ອີງຕາມການຂອງສະມາຄົມຂອງບັນຊີ Forensic ບັນຊີ, ອຸປະຕິເຫດ deepfake ໃນທົ່ວໂລກແມ່ນກໍານົດທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນສິບເທົ່າລະຫວ່າງ 2023 ແລະ 2025, ແທນທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າ 900% ໃນສອງປີ. ຜົນສະທ້ອນແມ່ນຮ້າຍແຮງ. Deloitte ຄາດຄະເນວ່າການສໍ້ໂກງທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ຈະເຮັດໃຫ້ທະນາຄານແລະລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາເສຍຫາຍຫຼາຍເຖິງ 40 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2027.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, ໄພຂົ່ມຂູ່ຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະການປອມແປງເລິກເຊິ່ງພວມເຕີບໂຕ ແລະ ເປັນທີ່ຈະແຈ້ງກວ່າ. ໃນປີ 2024, ກົມຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ອະດີດກະຊວງຖະແຫລງຂ່າວ ແລະ ສື່ສານ) ໄດ້ບັນທຶກລາຍງານການສໍ້ໂກງ ແລະ ສໍ້ໂກງທາງອິນເຕີເນັດຫຼາຍກວ່າ 220,000 ລາຍງານ, ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະແໜງການເງິນ ແລະ ການທະນາຄານ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ດ້ວຍຜູ້ບໍລິໂພກນັບມື້ນັບໃຫ້ບຸລິມະສິດການດຳເນີນທຸລະກິດດີຈີຕອນ, ຫວຽດນາມ ໄດ້ກາຍເປັນເປົ້າໝາຍທີ່ດຶງດູດໃຈ.

ການຫລອກລວງຄັ້ງດຽວສາມາດສົ່ງຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍກາດ, ທໍາລາຍເງິນຝາກປະຢັດຂອງຄອບຄົວຫຼືທໍາລາຍຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງທະນາຄານດິຈິຕອນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການລວມເອົາທາງດ້ານການເງິນ.

ຕ້ອງໃຊ້ເທກໂນໂລຍີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິຂັ້ນສູງ

ຕົວຕົນທີ່ຖືກລັກ, ບັນຊີທີ່ຖືກລະບາຍ, ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນແລະການສໍ້ໂກງໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດສາມາດທໍາລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສາທາລະນະໃນລະບົບການເງິນດິຈິຕອນ, ເຊິ່ງເປັນພື້ນຖານຂອງການລວມເອົາທາງດ້ານການເງິນແລະການເຕີບໂຕທາງດ້ານດິຈິຕອນ, ອີງຕາມ Milko Radotic.

ຍ້ອນເຫດນັ້ນ, ບັນດາທະນາຄານ ແລະ ບັນດາເວທີປາໄສຢູ່ ຫວຽດນາມ ຕ້ອງມີບາດກ້າວບຸກທະລຸ. ລະຫັດຜ່ານພື້ນຖານ ຫຼືລະຫັດ OTP ແມ່ນບໍ່ພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ. ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຢີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະວິທະຍາທີ່ກ້າວຫນ້າດ້ວຍການກວດສອບການດໍາລົງຊີວິດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອກວດສອບວ່າບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງແມ່ນແທ້, ບຸກຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະປະຈຸບັນ.

ທ່ານ Milko Radotic ກ່າວວ່າ "ມາດຕະການນີ້, ບວກກັບການຍົກລະດັບຄວາມປອດໄພຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າການຂົ່ມຂູ່ທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ,".

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

VIRTUE

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/deepfake-lan-tran-xac-thuc-sinh-trac-hoc-co-du-chong-lua-dao-bang-ai-20251016231113396.htm