ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍໃນຫວຽດນາມ - ຮູບພາບ: ກວາງດິ່ງ
ໃບໜ້າ, ສຽງ ແລະ ແມ່ນແຕ່ການໂທ ວິດີໂອ ສົດ... ແມ່ນຖືກປອມແປງຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຈົນສາມາດຫຼີກລ່ຽງມາດຕະການຄວາມປອດໄພແບບດັ້ງເດີມໄດ້.
ທ່ານ MILKO RADOTIC (ຮອງປະທານຝ່າຍອາຊີປາຊີຟິກ ທີ່ iProov)
ການສ້າງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ deepfakes ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເພີ່ມການສໍ້ໂກງອີກດ້ວຍ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ອາດຊະຍາກອນສາມາດສ້າງຕົວຕົນປອມທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍພັນຕົວໃນຂອບເຂດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປະຕິບັດການຫຼອກລວງໄດ້ຫຼາຍຄັ້ງ.
ນີ້ແມ່ນການປະເມີນຂອງທ່ານ Milko Radotic, ຮອງປະທານ iProov ປະຈຳພາກພື້ນອາຊີປາຊີຟິກ - ໜຶ່ງໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຕັກໂນໂລຊີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິຊັ້ນນຳ ຂອງໂລກ , ໃນການໃຫ້ສຳພາດກັບໜັງສືພິມ Tuoi Tre.
* ດ້ວຍການພັດທະນາຂອງ AI ແລະແອັບພລິເຄຊັນຂອງມັນ, ທ່ານຄິດວ່າໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ໜ້າຢ້ານກົວທີ່ສຸດທີ່ຜູ້ໃຊ້ຫວຽດນາມຈະປະເຊີນຢູ່ໃນໂລກໄຊເບີໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ແມ່ນຫຍັງ?
- ໜຶ່ງໃນຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ຫວຽດນາມປະເຊີນຢູ່ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ແມ່ນການສໍ້ໂກງຕົວຕົນແບບສັງເຄາະ. ບໍ່ເຫມືອນກັບການລັກຂະໂມຍຕົວຕົນແບບດັ້ງເດີມ, ບ່ອນທີ່ອາດຊະຍາກອນລັກຂໍ້ມູນຈາກຄົນແທ້, ພວກຫຼອກລວງໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ຊື່, ທີ່ຢູ່, ຫຼື ເລກບັດປະຈຳຕົວ/ເລກປະຈຳຕົວພົນລະເມືອງ, ເພື່ອສ້າງຕົວຕົນໃໝ່ທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງທັງໝົດ.
ຕົວຕົນປອມເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເປີດບັນຊີ, ສະໝັກຂໍສິນເຊື່ອ, ຫຼືໂອນເງິນຂ້າມຊາຍແດນ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ໄພຂົ່ມຂູ່ນີ້ໜ້າຕົກໃຈຫຼາຍແມ່ນວ່າມັນຍາກທີ່ຈະກວດພົບ. ເນື່ອງຈາກວ່າຕົວຕົນແມ່ນ "ບາງສ່ວນແທ້" ແລະ "ບາງສ່ວນປອມ," ມັນສາມາດຂ້າມການກວດສອບຫຼາຍຢ່າງທີ່ທະນາຄານ ແລະ ແພລດຟອມຕ່າງໆໃຊ້.
ຕໍ່ມາແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເທັກໂນໂລຢີ deepfake ທີ່ກ້າວໜ້າ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໃບໜ້າ, ສຽງ, ແລະແມ່ນແຕ່ການໂທວິດີໂອສົດທີ່ຖືກປອມແປງຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືຈົນສາມາດຫຼີກລ່ຽງມາດຕະການຄວາມປອດໄພແບບດັ້ງເດີມໄດ້.
ທ່ານ Milko Radotic ຮອງປະທານ ປະຈຳພາກພື້ນອາຊີປາຊີຟິກ ທີ່ iProov
* ຜູ້ໃຊ້ສາມາດແຍກແຍະໄດ້ວ່າເນື້ອຫາ (ຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ບົດຄວາມ, ແລະອື່ນໆ) ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຫຼືບໍ່?
ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນວ່າຄົນສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາທີ່ iProov ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 99.9% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມບໍ່ສາມາດລະບຸ deepfakes ໄດ້.
ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືກວດຈັບທີ່ກ້າວໜ້າກໍ່ຍັງມີບັນຫາ. ເມື່ອທົດສອບໃນສະພາບແວດລ້ອມຕົວຈິງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງມືກວດຈັບ deepfake ແບບອັດຕະໂນມັດຈະຫຼຸດລົງເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງເມື່ອທຽບກັບສະພາບຫ້ອງທົດລອງ.
ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງມືອາດຈະກວດພົບຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແຕ່ພາດວິດີໂອແລກປ່ຽນໃບໜ້າຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ໃນທຳນອງດຽວກັນ, ລະບົບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບບຸກຄົນສາທາລະນະທີ່ມີຊື່ສຽງອາດຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບ ນັກການເມືອງ ຫຼື ຄົນດັງ, ແຕ່ມັນມີບັນຫາກັບຄົນທຳມະດາທີ່ບໍ່ມີຮ່ອງຮອຍດິຈິຕອນຫຼາຍ.
ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວນີ້ແມ່ນການແຂ່ງຂັນດ້ານອາວຸດ ເພາະວ່າທັນທີທີ່ການກວດພົບດີຂຶ້ນ, ພວກຫຼອກລວງຈະປັບຕົວທັນທີ.
* ພວກເຮົາຈະປັບປຸງທັກສະຂອງພວກເຮົາໃນການລະບຸ ແລະ ປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ຈາກເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະ deepfakes ໄດ້ແນວໃດ, ທ່ານ?
- ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ຫວຽດນາມ, ການປ້ອງກັນທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການມີທັດສະນະຄະຕິທີ່ສົງໄສ. ຖ້າທ່ານຮູ້ສຶກວ່າມີບາງຢ່າງຜິດປົກກະຕິ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຂະນະທີ່ໂທວິດີໂອກັບນາຍຈ້າງ, ທະນາຄານ ຫຼື ສະມາຊິກໃນຄອບຄົວຂອງທ່ານ, ໃຫ້ຢຸດຊົ່ວຄາວ ແລະ ຢືນຢັນຜ່ານຊ່ອງທາງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ອື່ນ. ຢ່າອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ ຫຼື ໄດ້ຍິນຢູ່ໜ້າຈໍຢ່າງດຽວ.
ຄວາມຮັບຜິດຊອບບໍ່ຄວນຖືກວາງໄວ້ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ພຽງຢ່າງດຽວ, ແຕ່ຄວນວາງໄວ້ໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມາດຕະການປ້ອງກັນທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ. ຕົວຢ່າງ, ທະນາຄານ ແລະ ແພລດຟອມຕ່າງໆກຳລັງໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີການພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນທາງຊີວະມິຕິດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການກວດຈັບຊີວິດເພື່ອກວດສອບວ່າບຸກຄົນນັ້ນເປັນຄົນແທ້, ເປັນຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະ ມີຢູ່ຈິງໃນເວລານັ້ນຫຼືບໍ່.
ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມາດຕະການປ້ອງກັນທີ່ຊ່ວຍປ້ອງກັນການຫຼອກລວງ deepfake ຈາກການປະສົບຜົນສຳເລັດໃນຂອບເຂດໃຫຍ່.
* ການນຳໃຊ້ການພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນທາງຊີວະມິຕິຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນປະເທດຫວຽດນາມຍັງເປັນວິທີແກ້ໄຂການປ້ອງກັນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແມ່ນບໍ?
- ອາດເວົ້າໄດ້ວ່າ ຫວຽດນາມມີຄວາມກ້າວໜ້າຫຼາຍໃນການນຳໃຊ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິ, ໂດຍມີບັນທຶກສ່ວນຕົວຫຼາຍກວ່າ 120 ລ້ານບັນທຶກ ແລະ ບັນຊີລູກຄ້າຂອງບໍລິສັດຫຼາຍກວ່າ 1.2 ລ້ານບັນຊີທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນ. ທະນາຄານຕ່າງໆກໍ່ເຫັນວ່າການສໍ້ໂກງຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ອັດຕາການພັດທະນານີ້ແມ່ນໜ້າປະທັບໃຈແທ້ໆ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍຢູ່.
ດ້ວຍການສໍ້ໂກງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ເທັກໂນໂລຢີກໍ່ຕ້ອງພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຢູ່ຂ້າງໜ້າໜຶ່ງກ້າວ. ຊີວະມິຕິ, ໂດຍສະເພາະການຢັ້ງຢືນໃບໜ້າ, ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ເປັນເອກະລັກ: ມັນລວມເອົາຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງເຂົ້າກັບປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ລຽບງ່າຍ. ຄວາມສົມດຸນນີ້ແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ຊຸກຍູ້ການຮັບຮອງເອົາ.
* ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ຕ້ອງມີຍຸດທະສາດໃດແດ່ເພື່ອເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ຂອງສາທາລະນະຊົນ ແລະ ຂະຫຍາຍການນຳໃຊ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິໃນບັນດາຜູ້ໃຊ້?
ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ລະດັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ການຍອມຮັບການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ປົດລັອກໂທລະສັບຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍໃຊ້ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ຫຼື ລາຍນິ້ວມື, ສະນັ້ນມັນເປັນເລື່ອງທຳມະດາທີ່ການປະຕິບັດດັ່ງກ່າວຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ຂະແໜງການທະນາຄານ.
ນອກເໜືອໄປຈາກການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງທະນາຄານດິຈິຕອນ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນທີ່ເຂັ້ມແຂງຈາກລັດຖະບານ, ພວກເຮົາຍັງເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນໄວຂຶ້ນໃນຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ເມື່ອທຽບກັບຕະຫຼາດເພື່ອນບ້ານຫຼາຍແຫ່ງ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງທ້າທາຍໃນປະຈຸບັນແມ່ນການຂະຫຍາຍ. ການພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນທາງຊີວະມິຕິຈຳເປັນຕ້ອງສາມາດໃຊ້ໄດ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສຳລັບບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສຳລັບຄົນລຸ້ນຜູ້ສູງອາຍຸ, ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານດິຈິຕອນຕ່ຳ, ແລະ ຜູ້ທີ່ໃຊ້ໂທລະສັບສະຫຼາດຂັ້ນພື້ນຖານອີກດ້ວຍ.
ເພື່ອສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ກວ້າງຂວາງ, ມີສາມຍຸດທະສາດທີ່ໂດດເດັ່ນ. ທຳອິດ, ລະບົບຊີວະມິຕິຈຳເປັນຕ້ອງເຮັດວຽກໄດ້ໃນທຸກອຸປະກອນ ແລະ ທຸກກຸ່ມຜູ້ໃຊ້, ດ້ວຍການອອກແບບທີ່ສົມບູນແບບສຳລັບຄົນທຸກໄວ ແລະ ທຸກຄວາມສາມາດ. ຂະບວນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຕ້ອງງ່າຍດາຍ, ວ່ອງໄວ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ໂດຍບໍ່ກໍ່ໃຫ້ເກີດການລົບກວນໃດໆ.
ທະນາຄານ ແລະ ຜູ້ຄວບຄຸມຕ້ອງສະແດງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຫັນເຖິງຜົນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງ, ຕັ້ງແຕ່ການເຂົ້າສູ່ລະບົບທີ່ໄວຂຶ້ນ ຈົນເຖິງການຫຼຸດຜ່ອນການສໍ້ໂກງທີ່ພິສູດແລ້ວ, ໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຊີວິດປະຈຳວັນ.
ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຊີວະມິຕິບໍ່ແມ່ນຄຸນສົມບັດຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເປັນວິທີການພົວພັນທາງອອນລາຍທີ່ເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ເມື່ອເຫດການນັ້ນເກີດຂຶ້ນ, ການຮັບຮອງເອົາຈະຂະຫຍາຍຕົວຕາມທຳມະຊາດ.
ຜົນສະທ້ອນແມ່ນຮ້າຍແຮງຫຼາຍ.
ອີງຕາມສະມາຄົມນັກບັນຊີນິຕິວິທະຍາໂລກ, ເຫດການ deepfake ທົ່ວໂລກໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສິບເທົ່າຈາກປີ 2023 ຫາ 2025, ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນການເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າ 900% ໃນສອງປີ. ຜົນສະທ້ອນຂອງພວກມັນແມ່ນຮ້າຍແຮງ. Deloitte ຄາດຄະເນວ່າການສໍ້ໂກງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຈະເຮັດໃຫ້ທະນາຄານ ແລະ ລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງເຖິງ 40 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2027.
ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຈາກການສ້າງ AI ແລະເທັກໂນໂລຢີ deepfake ກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ປາກົດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ໃນປີ 2024, ກົມຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ເຊິ່ງເຄີຍຢູ່ພາຍໃຕ້ກະຊວງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານ) ໄດ້ບັນທຶກລາຍງານການສໍ້ໂກງ ແລະ ການຫຼອກລວງທາງອອນໄລນ໌ຫຼາຍກວ່າ 220,000 ລາຍງານ, ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະແໜງການເງິນ ແລະ ທະນາຄານ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ດ້ວຍຜູ້ບໍລິໂພກຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບທຸລະກຳດິຈິຕອນ, ຫວຽດນາມກຳລັງກາຍເປັນເປົ້າໝາຍທີ່ໜ້າສົນໃຈ.
ການຫຼອກລວງພຽງຄັ້ງດຽວສາມາດສົ່ງຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ, ເຮັດໃຫ້ເງິນຝາກປະຢັດຂອງຄອບຄົວທັງໝົດສູນຫາຍໄປ ຫຼື ທຳລາຍຄວາມໝັ້ນໃຈໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທະນາຄານດິຈິຕອນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການພັດທະນາທາງດ້ານການເງິນແບບຮອບດ້ານ.
ຕ້ອງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິຂັ້ນສູງ.
ອີງຕາມທ່ານ Milko Radotic, ການລັກຂະໂມຍຕົວຕົນ, ບັນຊີທີ່ໝົດອາຍຸ, ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ແລະ ການສໍ້ໂກງໃນຂອບເຂດໃຫຍ່ສາມາດທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງປະຊາຊົນໃນລະບົບການເງິນດິຈິຕອນໄດ້. ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນພື້ນຖານຂອງການພັດທະນາທາງດ້ານການເງິນແບບມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ການເຕີບໂຕຂອງດິຈິຕອນ.
ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ທະນາຄານ ແລະ ແພລດຟອມຕ່າງໆໃນຫວຽດນາມຈຳເປັນຕ້ອງກ້າວໄປຂ້າງໜ້າອີກບາດກ້າວໜຶ່ງ. ລະຫັດຜ່ານພື້ນຖານ ຫຼື ລະຫັດ OTP ງ່າຍໆບໍ່ມີປະສິດທິພາບພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ. ມີຄວາມຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນໄປໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິຂັ້ນສູງດ້ວຍການກວດຈັບຊີວິດແບບເວລາຈິງເພື່ອກວດສອບວ່າບຸກຄົນນັ້ນເປັນຄົນແທ້, ເປັນຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີຢູ່ໃນຂະນະນັ້ນຫຼືບໍ່.
ທ່ານ Milko Radotic ກ່າວວ່າ "ມາດຕະການນີ້, ບວກກັບການຍົກລະດັບຄວາມປອດໄພຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຢູ່ຂ້າງໜ້າໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາໄປໜຶ່ງກ້າວ."
ກັບຄືນໄປຫາຫົວຂໍ້
ຄຸນນະທຳ
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/deepfake-lan-tran-xac-thuc-sinh-trac-hoc-co-du-chong-lua-dao-bang-ai-20251016231113396.htm
(0)