ຂໍ້ມູນດິຈິຕອນແລະ AI ຫຼຸດຜ່ອນການຂັດຂວາງການສະຫນອງ, ສ້າງເສດຖະກິດແບບຍືນຍົງ

ຫຼັງຈາກສາມປີຂອງການຂັດຂວາງການຄ້າທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ແບບຈໍາລອງພາສາໃຫຍ່ແລະ AI ການຜະລິດໄດ້ປະກົດຂຶ້ນທັນທີເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ລັດຖະບານແລະທຸລະກິດຄຸ້ມຄອງ ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທີ່ສັບສົນຂອງໂລກ .

"ໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ, ພວກເຮົາຈະເຫັນການວິເຄາະການຄາດຄະເນແລະການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນປະສົມປະສານຈາກທຸກໆຂັ້ນຕອນຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ," Julie Gerdeman, CEO ຂອງບໍລິສັດການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ Everstream Analytics ກ່າວ. "ການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະການຂັດຂວາງ, ສ້າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທີ່ທົນທານ, ທົນທານແລະປັບຕົວໄດ້."

ຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຄ້າແມ່ນການປະຕິບັດທີ່ສັບສົນ. ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງເຫຼົ່ານີ້, ປະກອບດ້ວຍບັນທຶກການຂົນສົ່ງຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານ, ຖືກກະແຈກກະຈາຍໄປທົ່ວບໍລິສັດຍ່ອຍແລະການບໍລິການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ນັບບໍ່ຖ້ວນ, ເຮັດໃຫ້ການປຸງແຕ່ງແລະການຈັດຮຽງຜິດພາດແລະໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ສໍາລັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ.

ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດຂໍ້ມູນການຄ້າເອກະຊົນສາມາດນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຮັບຮູ້ຮູບແບບການປະກາດພາສີ, ສະແກນເອກະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ແລະແປພາສາເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນການຄ້າທີ່ຊັດເຈນ, ຖືກຕ້ອງທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຄົ້ນຫາແລະວິເຄາະ.

ບໍລິສັດຂໍ້ມູນການຄ້າເອກະຊົນເຊັ່ນ Scottsdale, Arizona-based ImportGenius ໃຊ້ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຮັບຮູ້ຮູບແບບພາສີ, ສະແກນເອກະສານກົດລະບຽບແລະແປພາສາຕ່າງປະເທດເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນການຄ້າທີ່ຊັດເຈນແລະຖືກຕ້ອງທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຄົ້ນຫາແລະວິເຄາະ.

Paulo Mariñas, CTO ຂອງ ImportGenius, ບໍລິສັດຂໍ້ມູນການຄ້າໃນ Arizona ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ພາສາເພື່ອເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນເສົາອາກາດເພື່ອກວດພົບ, ຮັບຮູ້ແລະລວມເອົາຕົວຊີ້ວັດເຂົ້າໃນເວທີຂອງພວກເຮົາ," Paulo Mariñas, CTO ຂອງ ImportGenius, ບໍລິສັດຂໍ້ມູນການຄ້າໃນ Arizona ກ່າວ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິສັດຂ້າມຊາດເຊັ່ນ Nestle SA ກໍາລັງໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິພາບ ແລະກວດພົບບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນໃນຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າທົ່ວໂລກ. ບໍລິສັດອາຫານແລະເຄື່ອງດື່ມທີ່ຕັ້ງຢູ່ສະວິດເຊີແລນໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອກວດພົບບັນຫາຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແລະຮັບປະກັນການຄວບຄຸມຕົນເອງແລະການຄວບຄຸມສາຍການຜະລິດຂອງມັນ.

Mercedes-Benz Group AG ກໍາລັງໃຊ້ແພລະຕະຟອມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ Omniverse ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໂຮງງານຜະລິດແລະປະກອບຂອງຕົນມີຄວາມວ່ອງໄວ. Omniverse ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດລົດຍົນເຍຍລະມັນປັບປຸງໂຄງສ້າງໂຮງງານຂອງຕົນຢ່າງໄວວາເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບບັນຫາການສະຫນອງພາຍນອກ.

ເຄື່ອງມື AI ກໍາລັງຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຮັດໃຫ້ວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າວິເຄາະຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນ ເພື່ອກ້າວໄປສູ່ລະບົບການຄ້າຂ້າມຊາຍແດນທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

AI ຄາດວ່າຈະຂັດຂວາງຫຼາຍອຸດສາຫະກໍາ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວທາງດ້ານການຄ້າສູງ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າເຄິ່ງທໍາອິດຂອງທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາຂອງໂລກາພິວັດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກຕໍ່ສິນຄ້າ, ການບໍລິການ, ແລະການລົງທຶນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໃນໄລຍະຕໍ່ໄປແລະສະພາບການໃນປະຈຸບັນ, ທ່າອ່ຽງຂອງ deglobalization, ອຸປະສັກພາສີ, ແລະ friction ພູມ ສາດທາງດ້ານການເມືອງ ຈະກາຍເປັນສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ສໍາລັບເຖິງແມ່ນວ່າທີມງານ logistics ມີປະສົບການຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ການວິເຄາະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ

ພື້ນທີ່ຫນຶ່ງທີ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ສາມາດມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດແລະ ລັດຖະບານ ເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງໃນຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າທົ່ວໂລກ.

ໃນເດືອນແລ້ວນີ້, ລັດຖະມົນຕີການຄ້າຂອງ G20 ໄດ້ຮັບຮອງເອົາໂຄງຮ່າງການວາງແຜນຂໍ້ມູນໃຫມ່, ກໍານົດຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງຜູ້ຜະລິດ, ການເຊື່ອມໂຍງການຄ້າ, ການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດແລະຄວາມອ່ອນແອຂອງອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນໃນທົ່ວໂລກ.

ແນວຄວາມຄິດດັ່ງກ່າວ, ປະກາດໃນອາທິດແລ້ວນີ້, ແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ລັດຖະບານປະເມີນຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະພັດທະນາມາດຕະການເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຈາກພາຍນອກ. G20 ຍັງໄດ້ເປີດຕົວເຄື່ອງມື AI ໃຫມ່ເພື່ອຈັບຄູ່ຂໍ້ມູນການຄ້າກັບລະບົບການຄາດເດົາ, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍແລະທຸລະກິດເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດການສົ່ງອອກຂອງພວກເຂົາ.

ເຄື່ອງມື AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາແລະການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສະຫຼຸບຂໍ້ຕົກລົງການຄ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຄິດໄລ່ອັດຕາພາສີໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຢ່າງໄວວາ. ແຕ່ຄວາມສັບສົນ ແລະ ບາງດ້ານຂອງນະໂຍບາຍການຄ້າສາກົນບໍ່ສາມາດຮັບມືໄດ້ໂດຍ AI.

ທ່ານ Wendy Cutler, ຮອງປະທານສະຖາບັນນະໂຍບາຍສັງຄົມອາຊີກ່າວວ່າ "AI ສາມາດຊ່ວຍນັກເຈລະຈາກະກຽມໄດ້ດີກວ່າ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນການເຈລະຈາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ອົງປະກອບຂອງມະນຸດແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ", Wendy Cutler, ຮອງປະທານສະຖາບັນນະໂຍບາຍສັງຄົມອາຊີ. "ການຟັງແລະການປຸງແຕ່ງສິ່ງທີ່ຄູ່ເຈລະຈາຂອງເຈົ້າກໍາລັງເວົ້າແທ້ໆ, ການອ່ານພາສາຮ່າງກາຍແລະຄວາມຄິດທີ່ເປັນມິດກັບຈຸດທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນສິ່ງທີ່ເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້."

(ຕາມ Bloomberg)

ທີ່ມາ