Google ເຮັດໃຫ້ໂລກຕົກໃຈ.

AlphaEvolve ຂອງ Google DeepMind ຫາກໍ່ທຳລາຍສະຖິຕິຕົວເລກ Ramsey ໄດ້ຫ້າສະຖິຕິ, ເຊິ່ງເປັນບັນຫາ combinatorial ທີ່ທ້າທາຍທີ່ສຸດໃນຄະນິດສາດ, ໂດຍການຂຽນອັລກໍຣິທຶມຂອງຕົນເອງແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ມະນຸດອອກແບບມັນ.

AlphaEvolve ຂອງ Google DeepMind ທຳລາຍສະຖິຕິໃນຂະແໜງຄະນິດສາດ. ຮູບພາບ: Bloomberg .

Google DeepMind ຫາກໍ່ອອກບົດລາຍງານ ທາງວິທະຍາສາດ ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AlphaEvolve ໄດ້ທຳລາຍສະຖິຕິ Ramsey number sublimit ຫ້າສະຖິຕິພ້ອມໆກັນ. ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນຫາ combinatorial ທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນຄະນິດສາດ, ໂດຍມີສະຖິຕິກ່ອນໜ້ານີ້ຢູ່ 6-20 ປີ.

ຊີອີໂອຂອງ DeepMind ທ່ານ Demis Hassabis ໄດ້ແບ່ງປັນຂ່າວດັ່ງກ່າວທັນທີ, ໂດຍເອີ້ນມັນວ່າ "ເປັນຈຸດສຳຄັນສຳລັບ AI ໃນຄະນິດສາດ." ທ່ານ Yann LeCun ຜູ້ຊະນະລາງວັນ Turing ຍັງໄດ້ສະແດງຄວາມຍິນດີກັບທີມງານຄົ້ນຄວ້າ.

ຕົວເລກ Ramsey ເປັນບັນຫາທີ່ເຮັດໃຫ້ນັກຄະນິດສາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດສັບສົນ. Paul Erdős, ຄູສອນຂອງ Terence Tao, ເຄີຍກ່າວໄວ້ວ່າ ຖ້າມະນຸດຕ່າງດາວຄຸກຄາມໂລກ ແລະ ມະນຸດຕ້ອງຄິດໄລ່ຕົວເລກ Ramsey R(5,5) ພາຍໃນໄລຍະເວລາທີ່ກຳນົດ ຫຼື ປະເຊີນກັບການສູນພັນ, ທາງເລືອກທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ສຸດສຳລັບມະນຸດຄືການຍອມຈຳນົນ. ຖະແຫຼງການນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ສຸດຂອງບັນຫາ.

ໂດຍສະເພາະ, AlphaEvolve ໄດ້ປັບປຸງຂອບເຂດລຸ່ມຂອງຕົວເລກ Ramsey ຄລາສສິກຫ້າຕົວ, ລວມທັງ R(3,13) ຈາກ 60 ຫາ 61, R(3,18) ຈາກ 99 ຫາ 100, R(4,13) ຈາກ 138 ຫາ 139, R(4,14) ຈາກ 147 ຫາ 148, ແລະ R(4,15) ຈາກ 158 ຫາ 159. ເຖິງແມ່ນວ່າແຕ່ລະຕົວເລກຈະເພີ່ມຂຶ້ນພຽງໜຶ່ງຕົວ, ແຕ່ການເພີ່ມຂຶ້ນໜຶ່ງໜ່ວຍແມ່ນຍາກກວ່າການເພີ່ມລຳດັບຄວາມສຳຄັນໃນບັນຫາອື່ນໆຈຳນວນຫຼາຍ. ການຄົ້ນພົບທັງຫ້າຢ່າງມາຈາກລະບົບດຽວກັນ.

ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດຄື AlphaEvolve ບໍ່ໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍວິທີທຳມະດາ. ແທນທີ່ຈະໃຫ້ມະນຸດອອກແບບອັລກໍຣິທຶມການຄົ້ນຫາ ແລະ ປ່ອຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກດຳເນີນການ, AlphaEvolve ໃຊ້ເຫດຜົນໃນພື້ນທີ່ອັລກໍຣິທຶມຂອງຕົນເອງ. ມັນໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ Gemini ຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອປັບປຸງລະຫັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ທົດສອບ, ໃຫ້ຄະແນນປະສິດທິພາບຂອງມັນ, ແລະ ຮັກສາອັລກໍຣິທຶມທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ.

ທີມຄົ້ນຄວ້າ DeepMind ໄດ້ລະບຸວ່າ AlphaEvolve ໄດ້ປະດິດກຸ່ມອັລກໍຣິທຶມທີ່ແຕກຕ່າງກັນສີ່ກຸ່ມສຳລັບຄ່າ R(r,s) 28 ຄ່າ, ຕັ້ງແຕ່ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນແບບສຸ່ມຈົນເຖິງໂຄງສ້າງພຶດຊະຄະນິດທີ່ສັບສົນໂດຍອີງໃສ່ກຣາຟ Paley ແລະກຣາຟກາສມູຣາຕິກ.

ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄັ້ງທຳອິດທີ່ AlphaEvolve ໄດ້ສ້າງຄວາມວຸ້ນວາຍ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ລະບົບໄດ້ທຳລາຍສະຖິຕິ 56 ປີໃນ matrix cores, ປັບປຸງຕາຕະລາງການດຳເນີນງານຂອງສູນຂໍ້ມູນຂອງ Google, ແລະ ຄົ້ນພົບຮູບແບບສະຖາປັດຕະຍະກຳຊິບ AI ທີ່ງ່າຍດາຍ. ເມື່ອລະບົບຄົ້ນພົບອັລກໍຣິທຶມເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຝຶກອົບຮົມຂອງມັນ, ເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງເຄື່ອງມື ແລະ ຜູ້ສ້າງຈະກາຍເປັນມົວຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://znews.vn/google-gay-soc-post1635566.html