ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ ( IoT ) ແລະປັນຍາປະດິດ ( AI ) ໄດ້ປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ພື້ນທີ່ຫນຶ່ງທີ່ຜົນກະທົບຂອງເຂົາເຈົ້າມີຄວາມສໍາຄັນໂດຍສະເພາະແມ່ນອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ.
IoT ຫມາຍເຖິງເຄືອຂ່າຍຂອງອຸປະກອນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ຍານພາຫະນະ, ແລະວັດຖຸອື່ນໆທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີແລະຊອບແວ, ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາເຊື່ອມຕໍ່, ເກັບກໍາແລະແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ.
AI ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຕ້ອງການປັນຍາຂອງມະນຸດ.
ເມື່ອສອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ມາຮ່ວມກັນ, ພວກເຂົາສ້າງກໍາລັງທີ່ປ່ຽນແປງວິທີການອຸດສາຫະກໍາ.
ການປະສົມປະສານຂອງ IoT ແລະ AI ກໍາລັງຂັບເຄື່ອນການຜະລິດອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາຕໍ່ໄປ. IoRT ແມ່ນການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາໂດຍການເຮັດໃຫ້ການບໍາລຸງຮັກສາການຄາດຄະເນ, ການຕິດຕາມແລະການຄວບຄຸມຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກງານທີ່ສັບສົນ, ແລະການພັດທະນາລະບົບອັດຕະໂນມັດ.
ໃນຂົງເຂດອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ, ຜົນກະທົບຂອງ IoT ແລະ AI ແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ. IoT ອະນຸຍາດໃຫ້ເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍຈາກເຊັນເຊີທີ່ຝັງຢູ່ໃນເຄື່ອງຈັກແລະອຸປະກອນ. ຂໍ້ມູນສາມາດຖືກວິເຄາະແລະປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ AI algorithms ເພື່ອເອົາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າ.
ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນການປະຕິວັດຂະບວນການອຸດສາຫະກໍາ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບ, ຜົນຜະລິດແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຂອງ IoT ແລະ AI ໃນອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາແມ່ນການບໍາລຸງຮັກສາການຄາດຄະເນ. ໂດຍການຕິດຕາມການປະຕິບັດຂອງເຄື່ອງຈັກແລະອຸປະກອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຊັນເຊີ IoT ສາມາດກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິແລະຄາດຄະເນເວລາທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການບໍາລຸງຮັກສາ.
ວິທີການທີ່ຫ້າວຫັນນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນການຫັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຮັດວຽກ, ເຮັດໃຫ້ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ.
ນອກຈາກນັ້ນ, IoT ແລະ AI ກໍາລັງເຮັດໃຫ້ການກວດສອບຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະການຄວບຄຸມຂະບວນການອຸດສາຫະກໍາ. ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຊັນເຊີ IoT ແລະ AI algorithms, ຜູ້ປະກອບການສາມາດຕິດຕາມແລະຄວບຄຸມເຄື່ອງຈັກແລະອຸປະກອນຈາກທຸກບ່ອນ, ທຸກເວລາ.
ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງຫ່າງໄກສອກຫຼີກນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມປອດໄພຂອງພະນັກງານໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານຮ່າງກາຍຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.
ພື້ນທີ່ອື່ນທີ່ IoT ແລະ AI ກໍາລັງສ້າງຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາຈາກເຊັນເຊີ, AI algorithms ສາມາດກໍານົດຮູບແບບແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ສາມາດຊີ້ບອກບັນຫາດ້ານຄຸນນະພາບ.
ຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການກວດພົບແລະແກ້ໄຂບັນຫາເບື້ອງຕົ້ນ, ຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງເທົ່ານັ້ນທີ່ເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, IoT ແລະ AI ກໍາລັງຂັບລົດອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກງານທີ່ສັບສົນທີ່ມະນຸດປະຕິບັດໃນເມື່ອກ່ອນ. ຫຸ່ນຍົນທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍເຊັນເຊີ IoT ແລະ AI algorithms ໃນປັດຈຸບັນສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ.
ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມຜົນຜະລິດແຕ່ຍັງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ.
ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ IoT ແລະ AI ໃນອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາຍັງນໍາໄປສູ່ການພັດທະນາລະບົບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ຍານພາຫະນະທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍເຊັນເຊີ IoT ແລະ AI algorithms ສາມາດນໍາທາງແລະດໍາເນີນການເປັນເອກະລາດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ການປົກຄອງຕົນເອງນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ການຂົນສົ່ງແລະການຂົນສົ່ງ, ເຮັດໃຫ້ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຜົນກະທົບຂອງ IoT ແລະ AI ກ່ຽວກັບອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາແມ່ນປະຕິເສດບໍ່ໄດ້. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ຈະປະກອບສ່ວນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນຂະແຫນງການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ.
(ໂດຍ Appclonescript)
ການເຊື່ອມໂຍງ GIS ແລະ IoT ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການວາງແຜນຕົວເມືອງ
ແອັບພລິເຄຊັນ IoT ໃນການສ້າງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າອັດສະລິຍະ
ຄູ່ຂອງ BigData ແລະ IoT ຈະສ້າງອະນາຄົດຂອງ ໂລກ ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ
ບົດບາດສໍາຄັນຂອງປະຕູ IoT ອຸດສາຫະກໍາ
ການປະຕິວັດ 5G ຂອງຈີນ: ການປົດລັອກທ່າແຮງຂອງລະບົບນິເວດ IoT
ທີ່ມາ






(0)