'ພວກເຮົາຍັງໄດ້ຍິນວ່າຖ້າ AI ພັດທະນາ, ທ່ານຫມໍຈະສູນເສຍວຽກຂອງພວກເຂົາ. ພວກຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ຄິດແນວນັ້ນ, ແຕ່ທ່ານໝໍທີ່ໃຊ້ AI ຈະປ່ຽນແທນບັນດາທ່ານໝໍທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ AI,”, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນວັນຮຸ່ງ, ອະດີດຜູ້ອຳນວຍການໂຮງໝໍປອດສູນກາງ ແບ່ງປັນວ່າ.
ຂໍຂອບໃຈກັບ AI, ປະສິດທິພາບໃນການກວດຫາວັນນະໂລກແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າ
ວັນທີ 1 ມີນານີ້, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຮ່າໂນ້ຍ ສົມທົບກັບມະຫາວິທະຍາໄລຊິງຮວາ - ມະຫາວິທະຍາໄລນຳໜ້າຂອງຈີນ ໄດ້ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມສາກົນ “ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງຫວຽດນາມ - ຈີນ: ກາລະໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການສຶກສາຊັ້ນສູງໃນສະຕະວັດທີ 21 - ຍຸກສະຫຼາດດີຈີຕອນ”.
ກອງປະຊຸມຄັ້ງນີ້ແມ່ນເວທີປາໄສຂອງ ນັກວິທະຍາສາດ ຂອງສອງມະຫາວິທະຍາໄລເພື່ອແລກປ່ຽນ ແລະ ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບກາລະໂອກາດພັດທະນາການສຶກສາຊັ້ນສູງໃນຍຸກທີ່ການເຕີບໂຕຂອງປັນຍາປະດິດ (AI).
ຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຫວຽດຢຸງ: “ພວກເຮົາບໍ່ຢ້ານທ່ານໝໍສູນເສຍວຽກ, ແຕ່ແມ່ນບັນດາທ່ານໝໍນຳໃຊ້ AI ແທນທ່ານໝໍທີ່ບໍ່ໃຊ້ AI”.
ທີ່ກອງປະຊຸມ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນວັນຮຸ່ງ, ຫົວໜ້າຄະນະແພດສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ - ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ, ອະດີດຜູ້ອຳນວຍການໂຮງໝໍປອດສູນກາງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຫຼາຍປີມານີ້, ຢູ່ ຫວຽດນາມ, ລັດມີໂຄງການແຫ່ງຊາດ KC 4.0 ເພື່ອຊຸກຍູ້ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ໃນ ການແພດ .
ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນວັນຮຸ່ງ ແລ້ວ, ປະຈຸບັນ ຫວຽດນາມ ມີບັນດາຊອບແວການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ເພື່ອໜູນຊ່ວຍວິໄຈພະຍາດວັນນະໂລກປອດໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບ X-ray ໜ້າເອິກ. ໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ຊອບແວນີ້, ທ່ານຫມໍເຂົ້າໄປໃນຮູບພາບທີ່ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານດ້ານວິຊາການ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຊອບແວຈະປະມວນຜົນແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບ. ການຄາດຄະເນຂອງຊອບແວແມ່ນຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 95%.
ການນຳໃຊ້ AI ໄດ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການກວດພົບໄວຣັສໄວຣັສເປັນສອງເທົ່າເມື່ອທຽບໃສ່ກ່ອນການນຳໃຊ້ AI. ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຕິດກັບເຄື່ອງ X-ray ແລະມີຊອບແວເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການອ່ານຮູບເງົາ X-ray. AI ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫມໍຊອກຫາຄົນເຈັບທີ່ສົງໃສວ່າເປັນວັນນະໂລກໂດຍອີງໃສ່ບາດແຜ. ຈາກນັ້ນ, ທ່ານໝໍຈະສັ່ງໃຫ້ການກວດເຊື້ອພະຍາດວັນນະໂລກທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.
"ຫຼາຍປີກ່ອນ, ຢູ່ໂຮງໝໍປອດກາງ, ຂ້າພະເຈົ້າເປັນຫົວໜ້າໂຄງການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນການວິນິດໄສ ແລະ ຄາດຄະເນການລະບາດຂອງພະຍາດວັນນະໂລກປອດ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກຫວຽດນາມ. ພວກເຮົາເປັນເຈົ້າຂອງຖານຂໍ້ມູນຂອງຮູບເງົາ X-ray 30,018 ແຜ່ນ ທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານເຕັກນິກການຕິດສະຫຼາກວັນນະໂລກປອດ.
ແພດແລະວິສະວະກອນ AI ຕ້ອງ "ເວົ້າສຽງດຽວ"
ຕາມທ່ານນາງຮອງສາດສະດາຈານ Nguyen Viet Nhung ແລ້ວ, AI ໄດ້ຮັບຖືວ່າແມ່ນກຸນແຈຂອງການຮັກສາສຸຂະພາບໃນອະນາຄົດ, ນຳມາເຊິ່ງບັນດາບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນການວິໄຈ, ປິ່ນປົວ, ປ້ອງກັນພະຍາດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍໃນປະຈຸບັນແມ່ນການຂາດການເຊື່ອມຕໍ່ interdisciplinary, ໂດຍສະເພາະໃນການຝຶກອົບຮົມ, ລະຫວ່າງວິທະຍາສາດສຸຂະພາບແລະເຕັກໂນໂລຊີແລະວິສະວະກໍາ.
"ແພດບໍ່ຮູ້ກ່ຽວກັບ AI, ແລະວິສະວະກອນ AI ບໍ່ຮູ້ກ່ຽວກັບວຽກງານທາງການແພດ. ເພື່ອພັດທະນາອຸດສາຫະກໍາວິທະຍາສາດສຸຂະພາບ (ໃນການຝຶກອົບຮົມ, ການຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນດຽວກັນກັບການກວດແລະການປິ່ນປົວ), ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ທ່ານຫມໍແລະວິສະວະກອນ AI ມີ "ສຽງດຽວກັນ", ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າທັງສອງຝ່າຍຕ້ອງເຂົ້າໃຈການເຮັດວຽກຂອງກັນແລະກັນ, ຊ່ວຍເຫຼືອເຊິ່ງກັນແລະກັນສ້າງເຄື່ອງມືເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິຜົນສະຫນັບສະຫນູນແພດ. ຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຫວຽດຢຸງ.
ຮອງສາດສະດາຈານ Nguyen Viet Nhung ກ່າວຕື່ມວ່າ: "ພວກເຮົາຍັງໄດ້ຍິນວ່າຖ້າ AI ພັດທະນາ, ທ່ານຫມໍຈະສູນເສຍວຽກ. ພວກເຮົາບໍ່ຄິດດັ່ງນັ້ນ, ແຕ່ທ່ານຫມໍທີ່ໃຊ້ AI ຈະທົດແທນທ່ານຫມໍທີ່ບໍ່ໃຊ້ AI."
ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ Nguyen Viet Nhung ກໍ່ປາດຖະໜາຢາກຮ່ວມມືກັບມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua ໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ດ້ານການແພດ. ຮູບແບບການຮ່ວມມືອາດຈະແມ່ນການຝຶກອົບຮົມທ່ານໝໍໃນການນຳໃຊ້ AI ຜ່ານບັນດາວິຊາໄລຍະສັ້ນ, ຜ່ານນັ້ນບັນດາທ່ານໝໍຫວຽດນາມ ສາມາດຮຽນຮູ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ຂັ້ນພື້ນຖານ; ວິສະວະກອນ AI ຂອງຫວຽດນາມສາມາດຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ທາງການແພດ ແລະການອອກແບບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງສອງປະເທດກໍ່ໄດ້ຮັບການຜັນຂະຫຍາຍໂດຍຜ່ານບັນດາໂຄງການແລກປ່ຽນນັກສຶກສາ, ຄົ້ນຄ້ວາຈົບປະລິນຍາຕີ ແລະ ອື່ນໆ, ມີບັນດາໂຄງການຮ່ວມມືໃຫ້ບັນດານັກສຶກສາຈົບປະລິນຍາຕີຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua ໄປຝຶກອົບຮົມຢູ່ໂຮງໝໍຫວຽດນາມ, ແລະ ນັກສຶກສາຫວຽດນາມ ເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ກ້າວໜ້າຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua.
ຕາມທ່ານນາງຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນວັນຮຸ່ງ ແລ້ວ, “ຄວາມປາດຖະໜາອັນແຮງກ້າ” ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ - ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຫວຽດນາມ, ຮ່າໂນ້ຍ ແມ່ນມີສູນຈຳລອງການແພດເພື່ອຝຶກອົບຮົມກ່ອນການແພດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ການຝຶກອົບຮົມທາງດ້ານການຊ່ວຍສໍາລັບນັກສຶກສາແພດແມ່ນເກືອບພຽງແຕ່ດໍາເນີນການຢູ່ໂຮງຫມໍ. ນັກສຶກສາທີ່ຮຽນໂດຍກົງກ່ຽວກັບຄົນເຈັບແມ່ນ fraught ກັບຄວາມສ່ຽງແລະປະຈຸບັນປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເນື່ອງຈາກການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການກວດກາແລະການປິ່ນປົວທາງການແພດ.
“ຕາມມາດຕະຖານການຝຶກອົບຮົມທາງການແພດສາກົນ, ການຝຶກອົບຮົມ preclinical ແມ່ນການຝຶກແບບຈໍາລອງ.
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm
(0)